So gruppieren Sie die Zeit nach Stunden oder nach 10 Minuten

wie wenn ich es tue

SELECT [Date]
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY [Date]

Wie kann ich den Gruppenzeitraum angeben?

MS SQL 2008

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Ich versuche

SELECT MIN([Date]) AS RecT, AVG(Value)
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)
  ORDER BY RecT

% 10 auf / 10 geändert. Ist es möglich, eine Datumsausgabe ohne Millisekunden durchzuführen?

endlich fertig mit

GROUP BY
DATEPART(YEAR, DT.[Date]),
DATEPART(MONTH, DT.[Date]),
DATEPART(DAY, DT.[Date]),
DATEPART(HOUR, DT.[Date]),
(DATEPART(MINUTE, DT.[Date]) / 10)

Ich bin super spät zur Party, aber dies erscheint in keiner der vorhandenen Antworten:

GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', date_column) / 10 * 10, '2000')

• Die 10und MINUTEBegriffe können in eine beliebige Anzahl und geändert werdenDATEPART .
• Es ist ein DATETIMEWert, was bedeutet:
  • Es funktioniert gut über lange Zeitintervalle. (Es gibt keine Kollision zwischen den Jahren.)
  • Wenn Sie es in die SELECTAnweisung aufnehmen, erhält Ihre Ausgabe eine Spalte mit hübscher Ausgabe, die auf der von Ihnen angegebenen Ebene abgeschnitten ist.
• '2000'ist ein "Ankerdatum", um das SQL die Datumsberechnung ausführt. Jereonh hat unten festgestellt , dass beim Auftreten der0 letzten Daten nach Sekunden oder Millisekunden ein ganzzahliger Überlauf mit dem vorherigen Anker ( ) auftritt . ^†

SELECT   DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', aa.[date]) / 10 * 10, '2000')
                                                               AS [date_truncated],
         COUNT(*) AS [records_in_interval],
         AVG(aa.[value]) AS [average_value]
FROM     [friib].[dbo].[archive_analog] AS aa
GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, '2000', aa.[date]) / 10 * 10, '2000')
ORDER BY [date_truncated]

Wenn Ihre Daten Spannweiten Jahrhunderte ^‡ mit einem einzigen Anker Datum für Zweit- oder Millisekunden Gruppierung werden nach wie vor dem Überlauf auftreten. In diesem Fall können Sie jede Zeile bitten, den Binning-Vergleich mit der Mitternacht ihres eigenen Datums zu verankern:

• Verwenden Sie DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, aa.[date]), 0)statt '2000'wo immer es oben erscheint. Ihre Anfrage ist völlig unlesbar, funktioniert aber.

• Eine Alternative könnte CONVERT(DATETIME, CONVERT(DATE, aa.[date]))der Ersatz sein.

_{^† 2 ³² ≈ 4,29E + 9. Wenn dies der Fall DATEPARTist SECOND, erhalten Sie auf beiden Seiten 4,3 Milliarden Sekunden oder "Anker ± 136 Jahre". In ähnlicher Weise sind 2 ³² Millisekunden ≈ 49,7 Tage.
^‡ Wenn Ihre Daten tatsächlich Jahrhunderte oder Jahrtausende umfassen und immer noch auf die Sekunde oder Millisekunde genau sind… herzlichen Glückwunsch! Was auch immer Sie tun, machen Sie weiter.}

In T-SQL können Sie:

SELECT [Date]
  FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
  GROUP BY [Date], DATEPART(hh, [Date])

oder

durch Minutengebrauch DATEPART(mi, [Date])

oder

nach 10 Minuten verwenden DATEPART(mi, [Date]) / 10(wie Timothy vorgeschlagen)

Für ein Intervall von 10 Minuten würden Sie

GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)

Wie schon von tzup und Pieter888 erwähnt ... nur ein Stundenintervall zu machen

GROUP BY DATEPART(HOUR, [Date])

Sollte so etwas sein

select timeslot, count(*)  
from 
    (
    select datepart('hh', date) timeslot
    FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]  
    ) 
group by timeslot

(Nicht 100% sicher über die Syntax - ich bin eher ein Oracle-Typ)

In Oracle:

SELECT timeslot, COUNT(*) 
FROM
(  
    SELECT to_char(l_time, 'YYYY-MM-DD hh24') timeslot 
    FROM
    (
        SELECT l_time FROM mytab  
    )  
) GROUP BY timeslot 

Die ursprüngliche Antwort des Autors funktioniert ziemlich gut. Um diese Idee zu erweitern, können Sie so etwas tun

group by datediff(minute, 0, [Date])/10

Dadurch können Sie über einen längeren Zeitraum als 60 Minuten gruppieren, z. B. 720, was einem halben Tag usw. entspricht.

Für MySql:

GROUP BY
DATE(`your_date_field`),
HOUR(`your_date_field`),
FLOOR( MINUTE(`your_date_field`) / 10);

Meine Lösung besteht darin, mithilfe einer Funktion eine Tabelle mit den Datumsintervallen zu erstellen und diese Tabelle dann mit den Daten zu verknüpfen, die ich mithilfe des Datumsintervalls in der Tabelle gruppieren möchte. Das Datumsintervall kann dann bei der Darstellung der Daten einfach ausgewählt werden.

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_MinuteIntervals]
    (
      @startDate SMALLDATETIME ,
      @endDate SMALLDATETIME ,
      @interval INT = 1
    )
RETURNS @returnDates TABLE
    (
      [date] SMALLDATETIME PRIMARY KEY NOT NULL
    )
AS
    BEGIN
        DECLARE @counter SMALLDATETIME
        SET @counter = @startDate
        WHILE @counter <= @endDate
            BEGIN
                INSERT INTO @returnDates VALUES ( @counter )
                SET @counter = DATEADD(n, @interval, @counter)
            END
        RETURN
    END

declare @interval tinyint
set @interval = 30
select dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0), sum(Value_Transaction)
from Transactions
group by dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0)

Für SQL Server 2012 verwende ich, obwohl ich glaube, dass es in SQL Server 2008R2 funktionieren würde, den folgenden Ansatz, um die Zeit auf die Millisekunde zu reduzieren:

DATEADD(MILLISECOND, -DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time) % @msPerSlice, time)

Dies funktioniert durch:

• Ermitteln der Anzahl von Millisekunden zwischen einem festen Punkt und der Zielzeit:
  @ms = DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time)
• Nehmen Sie den Rest der Aufteilung dieser Millisekunden in Zeitscheiben:
  @rms = @ms % @msPerSlice
• Hinzufügen des Negativs dieses Restes zur Zielzeit, um die Slice-Zeit zu erhalten:
  DATEADD(MILLISECOND, -@rms, time)

Da dies mit Mikrosekunden und kleineren Einheiten überläuft, müssten größere, feinere Datensätze leider einen weniger bequemen Fixpunkt verwenden.

Ich habe dies nicht rigoros bewertet und bin nicht in Big Data, daher kann Ihr Kilometerstand variieren, aber die Leistung war nicht merklich schlechter als bei den anderen Methoden, die an unseren Geräten und Datensätzen ausprobiert wurden, und die Auszahlung des Entwicklerkomforts für willkürliches Slicing macht es lohnenswert für uns.

select from_unixtime( 600 * ( unix_timestamp( [Date] ) % 600 ) ) AS RecT, avg(Value)
from [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
group by RecT
order by RecT;

Ersetzen Sie die beiden 600 durch eine beliebige Anzahl von Sekunden, die Sie gruppieren möchten.

Wenn Sie dies häufig benötigen und sich die Tabelle nicht ändert, wie der Name Archive andeutet, ist es wahrscheinlich etwas schneller, das Datum (und die Uhrzeit) als Unixtime in der Tabelle zu konvertieren und zu speichern.

Ich weiß, dass ich mit diesem zu spät zur Show komme, aber ich habe diesen ziemlich einfachen Ansatz verwendet. Auf diese Weise erhalten Sie die 60-Minuten-Scheiben ohne Rundungsprobleme.

Select 
   CONCAT( 
            Format(endtime,'yyyy-MM-dd_HH:'),  
            LEFT(Format(endtime,'mm'),1),
            '0' 
          ) as [Time-Slice]

select dateadd(minute, datediff(minute, 0, Date), 0),
       sum(SnapShotValue)
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
group by dateadd(minute, datediff(minute, 0, Date), 0)