Mische ein Array mit Python und ordne die Reihenfolge der Array-Elemente mit Python nach dem Zufallsprinzip

Was ist der einfachste Weg, ein Array mit Python zu mischen?

import random
random.shuffle(array)

import random
random.shuffle(array)

Alternative Möglichkeit, dies mit sklearn zu tun

from sklearn.utils import shuffle
X=[1,2,3]
y = ['one', 'two', 'three']
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
print(X)
print(y)

Ausgabe:

[2, 1, 3]
['two', 'one', 'three']

Vorteil: Sie können mehrere Arrays gleichzeitig zufällig auswählen, ohne die Zuordnung zu stören. Und 'random_state' kann das Mischen für reproduzierbares Verhalten steuern.

Die anderen Antworten sind die einfachsten, es ist jedoch etwas ärgerlich, dass die random.shuffleMethode eigentlich nichts zurückgibt - sie sortiert nur die angegebene Liste. Wenn Sie Anrufe verketten oder nur ein gemischtes Array in einer Zeile deklarieren möchten, haben Sie folgende Möglichkeiten:

    import random
    def my_shuffle(array):
        random.shuffle(array)
        return array

Dann können Sie Zeilen wie:

    for suit in my_shuffle(['hearts', 'spades', 'clubs', 'diamonds']):

Beim Umgang mit regulären Python-Listen random.shuffle() erledigen Sie den Job genau so, wie die vorherigen Antworten zeigen.

Aber wenn es um ndarray( numpy.array) geht, random.shufflescheint das Original zu brechen ndarray. Hier ist ein Beispiel:

import random
import numpy as np
import numpy.random

a = np.array([1,2,3,4,5,6])
a.shape = (3,2)
print a
random.shuffle(a) # a will definitely be destroyed
print a

Benutz einfach: np.random.shuffle(a)

Wie random.shuffle, np.random.shufflemischt das Array an Ort und Stelle.

Nur für den Fall, dass Sie ein neues Array möchten, können Sie Folgendes verwenden sample:

import random
new_array = random.sample( array, len(array) )

Sie können Ihr Array mit einem zufälligen Schlüssel sortieren

sorted(array, key = lambda x: random.random())

Schlüssel nur einmal gelesen werden, so dass der Vergleich des Elements während der Sortierung immer noch effizient ist.

aber wie random.shuffle(array)es aussieht wird schneller sein, da es in C geschrieben ist

Zusätzlich zu den vorherigen Antworten möchte ich eine weitere Funktion einführen.

numpy.random.shufflesowie random.shufflean Ort und Stelle mischen. Wenn Sie jedoch ein gemischtes Array zurückgeben möchten, müssen Sie diese numpy.random.permutationFunktion verwenden.

Ich weiß nicht, ob ich es verwendet habe, random.shuffle()aber es gibt 'None' an mich zurück, also habe ich das geschrieben, könnte für jemanden hilfreich sein

def shuffle(arr):
    for n in range(len(arr) - 1):
        rnd = random.randint(0, (len(arr) - 1))
        val1 = arr[rnd]
        val2 = arr[rnd - 1]

        arr[rnd - 1] = val1
        arr[rnd] = val2

    return arr

# arr = numpy array to shuffle

def shuffle(arr):
    a = numpy.arange(len(arr))
    b = numpy.empty(1)
    for i in range(len(arr)):
        sel = numpy.random.random_integers(0, high=len(a)-1, size=1)
        b = numpy.append(b, a[sel])
        a = numpy.delete(a, sel)
    b = b[1:].astype(int)
    return arr[b]

Beachten Sie, dass random.shuffle() nicht für mehrdimensionale Arrays verwendet werden sollte, da dies zu Wiederholungen führt.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten ein Array entlang seiner ersten Dimension mischen. Wir können das folgende Testbeispiel erstellen:

import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))

for i in range(10):
   x[i, ...] = i*np.ones((2,3))

so dass entlang der ersten Achse das i-te Element einer 2x3-Matrix entspricht, in der alle Elemente gleich i sind.

Wenn wir die richtige Mischfunktion für mehrdimensionale Arrays verwenden, dh np.random.shuffle(x)das Array wird wie gewünscht entlang der ersten Achse gemischt. Die Verwendung random.shuffle(x)führt jedoch zu Wiederholungen. Sie können dies überprüfen, indem Sie len(np.unique(x))nach dem Mischen ausführen, was Ihnen 10 (wie erwartet) mit, np.random.shuffle()aber nur etwa 5 bei Verwendung ergibt random.shuffle().