Ich möchte alle Spalten in einem Datenrahmen in einem Jupyter-Notizbuch anzeigen. Jupyter zeigt einige der Spalten und fügt den letzten Spalten Punkte hinzu, wie im folgenden Bild:
Wie kann ich alle Spalten anzeigen?
Zeigen Sie alle Datenrahmenspalten in einem Jupyter Python-Notizbuch an
Antworten:
Versuchen Sie die Einstellung für die Anzeige von max_columns wie folgt:
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.read_csv("some_data.csv")
pd.options.display.max_columns = None
display(df)
Oder
pd.set_option('display.max_columns', None)Bearbeiten: Pandas 0.11.0 rückwärts
Dies ist veraltet, aber in Versionen von Pandas, die älter als 0.11.0 sind, wird die max_columnsEinstellung wie folgt angegeben:
pd.set_printoptions(max_columns=500)
Sollte funktionieren, es sei denn, Sie haben eine sehr alte Version von Pandas. Ich habe die Antwort aktualisiert ...
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Isma
Ich kann nicht glauben, dass dies der richtige Weg ist!
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information_interchange
Wenn Sie eine temporäre Einstellung vornehmen möchten, können Sie z. B. verwenden
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Benjamin B.
with pd.option_context("display.max_rows", 10, "display.max_columns", 5):(siehe Abrufen und Einstellungsoptionen ).
Ich weiß, dass diese Frage etwas alt ist, aber in einem Jupyter-Notizbuch mit Pandas 0.22.0 und Python 3 hat Folgendes funktioniert:
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', <number of columns>)Sie können dasselbe auch für die Zeilen tun:
pd.set_option('display.max_rows', <number of rows>)Dies spart den Import von IPython und es gibt weitere Optionen in der Dokumentation zu pandas.set_option: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.set_option.html
Sie können das Schlüsselwort None in <Anzahl der Spalten> verwenden, wenn Sie die Anzahl der Spalten vorher nicht kennen.
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kmundnic
Python 3.x für große (aber nicht zu große) DataFrames
Vielleicht, weil ich eine ältere Version von Pandas habe, aber auf Jupyter Notebook funktioniert das für mich
import pandas as pd
from IPython.core.display import HTML
df=pd.read_pickle('Data1')
display(HTML(df.to_html()))
Versuchte dies, aber es ruinierte meine Jupyter-Sitzung, die aus dem Gedächtnis ging. Mein PC hat SSD und 8 GB RAM-Speicher ...
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FLBKernel
@FLBKernel es hat mir das nicht angetan, vielleicht ist dein Dataframe viel größer als meiner. Was war dein Ausweg? Haben Sie eine andere Methode ausprobiert und für Sie gearbeitet? Wenn ja, teilen Sie Ihr Wissen. Vielen Dank.
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rsc05
Ich habe noch keine Methode gefunden, aber ich werde Sie informieren, sobald ich dieses Problem lösen kann. Und ja, mein Datenrahmen war wahrscheinlich größer, also lassen Sie uns darauf hinweisen, dass dies für große Datenrahmen nicht empfehlenswert ist
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FLBKernel
@FLBKernel Mein Datenrahmen war ebenfalls groß. Aber ich wusste nicht, inwieweit es groß sein kann. Ich werde darauf hinweisen. Vielen Dank!
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rsc05
Meins hat 107.763 Zeilen und 15 Spalten. Wir können feststellen, dass diese Antwort mehr als 100.000 Zeilen und 15 Spalten nicht empfehlenswert ist. Ich mag den Titel "groß (aber nicht zu groß)" :)
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FLBKernel
Ich empfehle, die Anzeigeoptionen in einem Kontextmanager so einzustellen, dass sie nur eine einzelne Ausgabe betreffen. Wenn Sie auch eine "hübsche" HTML-Version drucken möchten, würde ich eine Funktion definieren und den Datenrahmen anzeigen dfmit force_show_all(df):
from IPython.core.display import display, HTML
def force_show_all(df):
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None, 'display.width', None):
display(HTML(df.to_html()))Seien Sie vorsichtig, wie andere bereits erwähnt haben, und rufen Sie dies nur auf einem Datenrahmen mit angemessener Größe auf.
Sie können pandas.set_option () verwenden. Für die Spalte können Sie eine dieser Optionen angeben
pd.set_option("display.max_rows", 200)
pd.set_option("display.max_columns", 100)
pd.set_option("display.max_colwidth", 200)Für eine vollständige Druckspalte können Sie diese verwenden
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
print(words.head())