Die Alpha-Version von Python 3.7 ist erschienen, aber ich konnte keinen Beitrag darüber finden, wie man mit Anaconda auf Python 3.7 aktualisiert - vielleicht warten sie auf die offizielle Veröffentlichung? Irgendwelche Vorschläge?
Die Alpha-Version von Python 3.7 ist erschienen, aber ich konnte keinen Beitrag darüber finden, wie man mit Anaconda auf Python 3.7 aktualisiert - vielleicht warten sie auf die offizielle Veröffentlichung? Irgendwelche Vorschläge?
Antworten:
Python 3.7 kann jetzt installiert werden, aber viele Pakete wurden noch nicht aktualisiert. Wie in einer anderen Antwort hier erwähnt , gibt es ein GitHub-Problem, das den Fortschritt von Anaconda beim Erstellen aller aktualisierten Pakete verfolgt.
Bis jemand ein Conda-Paket für Python 3.7 erstellt, können Sie es nicht installieren. Leider werden bei der Suche nach "Python" auf Anaconda.org ( https://anaconda.org/search?q=%22python%22 ) etwa 3500 Pakete angezeigt, sodass ich noch nicht sehen konnte, ob dies jemand getan hat.
Je nachdem, für welches Betriebssystem Sie es möchten, können Sie möglicherweise Ihr eigenes Paket erstellen. Sie können mit dem Rezept beginnen, mit dem conda-forge Python erstellt: https://github.com/conda-forge/python-feedstock/
Ich denke, Continuum hat in der Vergangenheit im Allgemeinen bis zu einer stabilen Veröffentlichung gewartet, um Pakete für neue Pythons herauszubringen, aber ich arbeite dort nicht, daher weiß ich nicht, wie ihre tatsächlichen Richtlinien lauten.
--dry-run
Option ausführen.
Dies kann über conda mit dem Befehl conda install -c anaconda python=3.7
gemäß https://anaconda.org/anaconda/python installiert werden .
Obwohl noch nicht alle Pakete 3.7 unterstützen, conda update --all
kann das Ausführen einige Abhängigkeitsfehler beheben.
py37
mit diesem Befehl aufgerufen wird : conda create -n py37 -c anaconda python=3.7
. Ich kann jedoch scheinbar keine anderen Pakete wie numpy / jupyter mit installieren conda install
. Abhängigkeitsprüfungen verhindern dies. Die Installation funktioniert mit pip install numpy jupyter
.
Die Version 4.7 für 4.7 empfiehlt Folgendes:
conda install python=3.7 anaconda=custom
Wenn Sie eine neue Umgebung erstellen möchten, empfehlen sie:
conda create -n example_env numpy scipy pandas scikit-learn notebook
anaconda-navigator
conda activate example_env
Wenn Sie conda navigator ausführen, können Sie Ihre Pakete einfach über die benutzerfreundliche Benutzeroberfläche aktualisieren