Ein paar Anmerkungen hier:
1.) \uf8ff funktioniert genauso wie~
2.) Sie können eine where-Klausel oder start end-Klauseln verwenden:
ref.orderBy('title').startAt(term).endAt(term + '~');
ist genau das gleiche wie
ref.where('title', '>=', term).where('title', '<=', term + '~');
3.) Nein, es funktioniert nicht, wenn Sie umkehren startAt()und endAt()in jeder Kombination können Sie jedoch das gleiche Ergebnis erzielen, indem Sie ein zweites Suchfeld erstellen, das umgekehrt ist, und die Ergebnisse kombinieren.
Beispiel: Zuerst müssen Sie eine umgekehrte Version des Feldes speichern, wenn das Feld erstellt wird. Etwas wie das:
// collection
const postRef = db.collection('posts')
async function searchTitle(term) {
// reverse term
const termR = term.split("").reverse().join("");
// define queries
const titles = postRef.orderBy('title').startAt(term).endAt(term + '~').get();
const titlesR = postRef.orderBy('titleRev').startAt(termR).endAt(termR + '~').get();
// get queries
const [titleSnap, titlesRSnap] = await Promise.all([
titles,
titlesR
]);
return (titleSnap.docs).concat(titlesRSnap.docs);
}
Mit dieser Option können Sie die letzten Buchstaben eines Zeichenfolgenfelds und die ersten , nur nicht zufälligen Mittelbuchstaben oder Buchstabengruppen durchsuchen . Dies ist näher am gewünschten Ergebnis. Dies hilft uns jedoch nicht wirklich, wenn wir zufällige mittlere Buchstaben oder Wörter wollen. Denken Sie auch daran, alles in Kleinbuchstaben oder eine Kopie in Kleinbuchstaben für die Suche zu speichern, damit Groß- und Kleinschreibung kein Problem darstellt.
4.) Wenn Sie nur wenige Wörter haben, wird Ken Tans Methode alles tun, was Sie wollen, oder zumindest nachdem Sie sie leicht geändert haben. Mit nur einem Textabschnitt erstellen Sie jedoch exponentiell mehr als 1 MB Daten, was größer ist als die maximale Dokumentgröße des Firestores (ich weiß, ich habe es getestet).
5.) Wenn Sie Array- Enthaltene (oder irgendeine Form von Arrays) mit dem \uf8ffTrick kombinieren könnten, könnten Sie eine brauchbare Suche haben, die die Grenzen nicht erreicht. Ich habe jede Kombination ausprobiert, auch mit Karten, und ein No Go. Jeder, der das herausfindet, poste es hier.
6.) Wenn Sie sich von ALGOLIA und ELASTIC SEARCH entfernen müssen und ich Ihnen überhaupt keine Vorwürfe mache, können Sie jederzeit mySQL, postSQL oder neo4Js in Google Cloud verwenden. Sie sind alle 3 einfach einzurichten und haben freie Ebenen. Sie hätten eine Cloud-Funktion zum Speichern der Daten onCreate () und eine andere onCall () -Funktion zum Durchsuchen der Daten. Einfach ... ish. Warum nicht einfach zu mySQL wechseln? Die Echtzeitdaten natürlich! Wenn jemand DGraph mit Websocken für Echtzeitdaten schreibt , zählen Sie mich mit!
Algolia und ElasticSearch wurden als reine Suchdatenbanken entwickelt, daher gibt es nichts so schnelles ... aber Sie zahlen dafür. Google, warum führen Sie uns von Google weg und folgen Sie MongoDB noSQL nicht und erlauben Sie Suchvorgänge?
UPDATE - ICH HABE EINE LÖSUNG ERSTELLT:
https://fireblog.io/blog/post/firestore-full-text-search
