Ich habe die folgende Liste

j=[4,5,6,7,1,3,7,5]

Was ist der einfachste Weg, um zurückzugeben, [5,5,6,7,7]wenn die Elemente in j größer oder gleich 5 sind?

Sie können ein Listenverständnis verwenden, um es zu filtern:

j2 = [i for i in j if i >= 5]

Wenn Sie möchten, dass es wie in Ihrem Beispiel sortiert wird, können Sie Folgendes verwenden sorted:

j2 = sorted(i for i in j if i >= 5)

oder rufen Sie sortdie endgültige Liste an:

j2 = [i for i in j if i >= 5]
j2.sort()

Ein Listenverständnis ist ein einfacher Ansatz:

j2 = [x for x in j if x >= 5]

Alternativ können Sie filterfür genau das gleiche Ergebnis verwenden:

j2 = filter(lambda x: x >= 5, j)

Beachten Sie, dass die ursprüngliche Liste junverändert bleibt.

Sie können ein Listenverständnis verwenden:

[x for x in j if x >= 5]

Verwendung filter(Kurzversion ohne Funktion mit lambda, mit __le__):

j2 = filter((5).__le__, j)

Beispiel (Python 3):

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
<filter object at 0x000000955D16DC18>
>>> list(j2)
[5, 6, 7, 7, 5]
>>> 

Beispiel (Python 2):

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

Verwenden Sie __le__ich empfehle dies, es ist sehr einfach, __le__ist dein Freund

Wenn Sie es nach gewünschter Ausgabe sortieren möchten (beide Versionen):

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> sorted(j2)
[5, 5, 6, 7, 7]
>>> 

Verwenden sorted

Timings:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5]) # Michael Mrozek
1.4558496298222325
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j)) # Justin Ardini
0.693048732089828
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j)) # Mine
0.714461565831428
>>> 

Also gewinnt Justin !!

Mit number=1:

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=1) # Michael Mrozek
1.642193421957927e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=1) # Justin Ardini
3.421236300482633e-06
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=1) # Mine
1.8474676011237534e-05
>>> 

Also gewinnt Michael !!

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=10) # Michael Mrozek
4.721306089550126e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=10) # Justin Ardini
1.0947956184281793e-05
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=10) # Mine
1.5053439710754901e-05
>>> 

Also gewinnt Justin wieder !!

Da Ihre gewünschte Ausgabe sortiert ist, müssen Sie sie auch sortieren:

>>> j=[4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> sorted(x for x in j if x >= 5)
[5, 5, 6, 7, 7]

Wenn Sie erwägen, das numpyModul zu verwenden, ist diese Aufgabe wie gewünscht sehr einfach:

import numpy as np

j = np.array([4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5])

j2 = np.sort(j[j >= 5])

Der Code in den Klammern j >= 5erzeugt eine Liste von Trueoder FalseWerten, die dann als Indizes zur Auswahl der gewünschten Werte in dienen j. Schließlich sortieren wir mit der sorteingebauten Funktion numpy.

Getestetes Ergebnis (ein numpyArray):

array([5, 5, 6, 7, 7])

Es geht auch anders,

j3 = j2 > 4; print(j2[j3])

getestet in 3.x.