SQL: So überprüfen Sie ordnungsgemäß, ob ein Datensatz vorhanden ist

Beim Lesen einer Dokumentation zur SQL-Optimierung habe ich Folgendes festgestellt:

SELECT COUNT(*) ::

• Zählt die Anzahl der Zeilen.
• Wird häufig nicht ordnungsgemäß verwendet, um das Vorhandensein eines Datensatzes zu überprüfen.

Ist das SELECT COUNT(*)wirklich so schlimm?

Was ist der richtige Weg, um das Vorhandensein eines Datensatzes zu überprüfen?

Es ist besser, eine der folgenden Methoden zu verwenden:

-- Method 1.
SELECT 1
FROM table_name
WHERE unique_key = value;

-- Method 2.
SELECT COUNT(1)
FROM table_name
WHERE unique_key = value;

Die erste Alternative sollte kein Ergebnis oder ein Ergebnis liefern, die zweite Zählung sollte null oder eins sein.

Wie alt ist die Dokumentation, die Sie verwenden? Obwohl Sie gute Ratschläge gelesen haben, optimieren die meisten Abfrageoptimierer in den neuesten RDBMS-Versionen SELECT COUNT(*)ohnehin. Obwohl es einen Unterschied in der Theorie (und älteren Datenbanken) gibt, sollten Sie in der Praxis keinen Unterschied bemerken.

Ich würde es vorziehen, die Count-Funktion überhaupt nicht zu verwenden:

IF [NOT] EXISTS ( SELECT 1 FROM MyTable WHERE ... )
     <do smth>

Wenn Sie beispielsweise überprüfen möchten, ob ein Benutzer vorhanden ist, bevor Sie ihn in die Datenbank einfügen, kann die Abfrage folgendermaßen aussehen:

IF NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Users WHERE FirstName = 'John' AND LastName = 'Smith' )
BEGIN
    INSERT INTO Users (FirstName, LastName) VALUES ('John', 'Smith')
END

Sie können verwenden:

SELECT 1 FROM MyTable WHERE <MyCondition>

Wenn kein Datensatz vorhanden ist, der der Bedingung entspricht, ist das resultierende Datensatzset leer.

Die anderen Antworten sind recht gut, aber es wäre auch nützlich, sie hinzuzufügen LIMIT 1(oder das Äquivalent , um die Überprüfung unnötiger Zeilen zu verhindern.

SELECT COUNT(1) FROM MyTable WHERE ...

wird alle Datensätze durchlaufen. Dies ist der Grund, warum es schlecht ist, für die Existenz von Aufzeichnungen zu verwenden.

ich würde ... benutzen

SELECT TOP 1 * FROM MyTable WHERE ...

Nachdem 1 Datensatz gefunden wurde, wird die Schleife beendet.

Sie können verwenden:

SELECT COUNT(1) FROM MyTable WHERE ... 

oder

WHERE [NOT] EXISTS 
( SELECT 1 FROM MyTable WHERE ... )

Dies wird effizienter sein als SELECT * wenn Sie einfach den Wert 1 für jede Zeile und nicht für alle Felder auswählen.

Es gibt auch einen subtilen Unterschied zwischen COUNT (*) und COUNT (Spaltenname):

• COUNT(*) zählt alle Zeilen, einschließlich Nullen
• COUNT(column name)zählt nur Nicht-Null-Vorkommen des Spaltennamens

Sie können verwenden:

SELECT 1 FROM MyTable WHERE... LIMIT 1

Verwenden select 1 diese , um die Überprüfung unnötiger Felder zu verhindern.

Verwenden Sie LIMIT 1 diese Option , um die Überprüfung unnötiger Zeilen zu verhindern.

Ich benutze diesen Weg:

IIF(EXISTS (SELECT TOP 1 1 
                FROM Users 
                WHERE FirstName = 'John'), 1, 0) AS DoesJohnExist

Andere Option:

SELECT CASE
    WHEN EXISTS (
        SELECT 1
        FROM [MyTable] AS [MyRecord])
    THEN CAST(1 AS BIT) ELSE CAST(0 AS BIT)
END