Standard-Linienfarbzyklus abrufen

Ich habe beim Zeichnen festgestellt, dass die erste Zeile blau, dann grün, dann rot und so weiter ist.

Gibt es eine Möglichkeit, auf diese Liste von Farben zuzugreifen? Ich habe eine Million Beiträge darüber gesehen, wie man den Farbzyklus ändert oder auf den Iterator zugreift, aber nicht, wie man nur die Liste der Farben erhält, die matplotlib standardmäßig durchläuft.

In matplotlib Versionen> = 1.5 können Sie drucken die rcParamgenannt axes.prop_cycle:

print plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

# [u'#1f77b4', u'#ff7f0e', u'#2ca02c', u'#d62728', u'#9467bd', u'#8c564b', u'#e377c2', u'#7f7f7f', u'#bcbd22', u'#17becf']

Oder gleichwertig in python3:

print(plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])

In Versionen <1.5 wurde dies genannt color_cycle:

print plt.rcParams['axes.color_cycle']

# [u'b', u'g', u'r', u'c', u'm', u'y', u'k']

Beachten Sie, dass die Standardfarbe Zyklus in Version geändert 2.0.0 http://matplotlib.org/users/dflt_style_changes.html#colors-in-default-property-cycle

Oft ist es nicht erforderlich, den Standardfarbzyklus von irgendwoher abzurufen, da dies der Standardfarbzyklus ist. Daher ist es ausreichend, ihn nur zu verwenden.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    line, = ax.plot(t,i*(t+1), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color = line.get_color(), linestyle = ':')

plt.show()

Falls Sie wollen verwenden den Standard - Farbzyklus für etwas anderes, gibt es natürlich mehrere Möglichkeiten.

Farbkarte "tab10"

Zunächst sollte erwähnt werden, dass die "tab10"Farbkarte die Farben aus dem Standardfarbzyklus enthält, über den Sie sie erhalten können cmap = plt.get_cmap("tab10").

Äquivalent zu dem oben genannten wäre daher

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cmap = plt.get_cmap("tab10")
for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cmap(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cmap(i), linestyle = ':')

plt.show()

Farben aus dem Farbzyklus

Sie können den Farbzyklus auch direkt verwenden cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']. Dies gibt eine Liste mit den Farben aus dem Zyklus, über die Sie iterieren können.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)
cycle = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color=cycle[i], linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color=cycle[i], linestyle = ':')

plt.show()

Die CNNotation

Schließlich CNerlaubt die Notation, die Ndritte Farbe des Farbzyklus zu erhalten color="C{}".format(i). Dies funktioniert jedoch nur für die ersten 10 Farben ( N in [0,1,...9])

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

t = np.arange(5)

for i in range(4):
    ax.plot(t,i*(t+1),   color="C{}".format(i), linestyle = '-')
    ax.plot(t,i*(t+1)+.3,color="C{}".format(i), linestyle = ':')

plt.show()

Alle hier dargestellten Codes erzeugen das gleiche Diagramm.

Wenn Sie nach einem schnellen Einzeiler suchen, um die RGB-Farben zu erhalten, die matplotlib für seine Linien verwendet, finden Sie hier:

>>> import matplotlib; print('\n'.join([str(matplotlib.colors.to_rgb(c)) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(0.12156862745098039, 0.4666666666666667, 0.7058823529411765)
(1.0, 0.4980392156862745, 0.054901960784313725)
(0.17254901960784313, 0.6274509803921569, 0.17254901960784313)
(0.8392156862745098, 0.15294117647058825, 0.1568627450980392)
(0.5803921568627451, 0.403921568627451, 0.7411764705882353)
(0.5490196078431373, 0.33725490196078434, 0.29411764705882354)
(0.8901960784313725, 0.4666666666666667, 0.7607843137254902)
(0.4980392156862745, 0.4980392156862745, 0.4980392156862745)
(0.7372549019607844, 0.7411764705882353, 0.13333333333333333)
(0.09019607843137255, 0.7450980392156863, 0.8117647058823529)

Oder für uint8:

import matplotlib; print('\n'.join([str(tuple(int(round(v*255)) for v in matplotlib.colors.to_rgb(c))) for c in matplotlib.pyplot.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color']]))
(31, 119, 180)
(255, 127, 14)
(44, 160, 44)
(214, 39, 40)
(148, 103, 189)
(140, 86, 75)
(227, 119, 194)
(127, 127, 127)
(188, 189, 34)
(23, 190, 207)

Die CN-Notation wurde überarbeitet

Ich möchte auf eine neue Entwicklung von Matplotlib eingehen. In einer früheren Antwort haben wir gelesen

Schließlich CNerlaubt die Notation, die Ndritte Farbe des Farbzyklus zu erhalten color="C{}".format(i). Dies funktioniert jedoch nur für die ersten 10 Farben ( N in [0,1,...9])

aber

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

t = np.linspace(0,6.28, 629)                                                      
for N in (1, 2): 
    C0N, C1N = 'C%d'%(N), 'C%d'%(N+10) 
    plt.plot(t, N*np.sin(t), c=C0N, ls='-',  label='c='+C0N) 
    plt.plot(t, N*np.cos(t), c=C1N, ls='--', label='c='+C1N) 
plt.legend() ; plt.grid() ; plt.show()                                           

gibt