Herstellen einer Verbindung zum Microsoft SQL Server mit Python

Ich versuche, über Python eine Verbindung zu SQL herzustellen, um einige Abfragen in einigen SQL-Datenbanken auf Microsoft SQL Server auszuführen. Aus meiner Online-Recherche und in diesem Forum geht hervor, dass die vielversprechendste Bibliothek pyodbc ist. Also habe ich den folgenden Code gemacht

import pyodbc
conn = pyodbc.connect(init_string="driver={SQLOLEDB}; server=+ServerName+; 
database=+MSQLDatabase+; trusted_connection=true")
cursor = conn.cursor()

und erhalte den folgenden Fehler

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users...\scrap.py", line 3, in <module>
    conn = pyodbc.connect(init_string="driver={SQLOLEDB}; server=+ServerName+; database=+MSQLDatabase+; trusted_connection=true")
pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

Ich habe mir die folgenden Beiträge angesehen und versucht, meinen Treiber auf {SQL Server} zu ändern, und habe zuvor in SAS eine Verbindung über ODBC-Links hergestellt. Dies ist teilweise der Grund, auf dem mein obiger Code basiert. Ich glaube also nicht, dass ich etwas anderes installieren muss.

pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [unixODBC] [Treibermanager] Datenquellenname nicht gefunden und kein Standardtreiber angegeben (0) (SQLDriverConnect)')

Pyodbc - "Datenquellenname nicht gefunden und kein Standardtreiber angegeben"

Vielen Dank

So mache ich das ...

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=server_name;"
                      "Database=db_name;"
                      "Trusted_Connection=yes;")


cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM Table')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

Relevante Ressourcen:

• https://github.com/mkleehammer/pyodbc/wiki/Connecting-to-SQL-Server-from-Windows

• http://blogs.msdn.com/b/cdndevs/archive/2015/03/11/python-and-data-sql-server-as-a-data-source-for-python-applications.aspx

Kleinere Ergänzung zu dem, was zuvor gesagt wurde. Sie möchten wahrscheinlich einen Datenrahmen zurückgeben. Dies würde als getan werden

import pypyodbc 
import pandas as pd

cnxn = pypyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                        "Server=server_name;"
                        "Database=db_name;"
                        "uid=User;pwd=password")
df = pd.read_sql_query('select * from table', cnxn)

Bei Datenquellenverbindungen zwischen einem Client und einem Server gibt es zwei allgemeine Typen: ODBC, das einen DRIVER verwendet, und OLEDB, das einen PROVIDER verwendet. In der Programmierwelt wird regelmäßig darüber diskutiert , welchen Weg die Verbindung zu Datenquellen einschlagen soll.

Sie verwenden einen Anbieter, geben SQLOLEDBihn jedoch als Treiber an. Soweit ich weiß, unterstützen weder das pyodbc- noch das pypyodbc-Modul Windows OLEDB-Verbindungen. Das Adodbapi verwendet jedoch Microsoft ADO als zugrunde liegende Komponente.

Nachfolgend finden Sie beide Ansätze für Ihre Verbindungsparameter. Außerdem formatiere ich Ihre Variablen als Zeichenfolge , da Ihre Verkettung Anführungszeichen innerhalb der Zeichenfolge nicht richtig gebrochen hat. Sie werden feststellen, dass ich die geschweiften Klammern verdopple, da sie in der Verbindungszeichenfolge benötigt werden und string.format()auch verwendet werden.

# PROVIDER
import adodbapi
conn = adodbapi.connect("PROVIDER=SQLOLEDB;Data Source={0};Database={1}; \
       trusted_connection=yes;UID={2};PWD={3};".format(ServerName,MSQLDatabase,username,password))
cursor = conn.cursor()

# DRIVER
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("DRIVER={{SQL Server}};SERVER={0}; database={1}; \
       trusted_connection=yes;UID={2};PWD={3}".format(ServerName,MSQLDatabase,username,password))
cursor = conn.cursor()

Ich bevorzuge diesen Weg ... es war viel einfacher

http://www.pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html

conn = pymssql.connect("192.168.10.198", "odoo", "secret", "EFACTURA")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM usuario')

Hier sind einige Bilder für Neulinge.

Versuchen Sie es mit Pytds. Es funktioniert in Umgebungen mit einer höheren Komplexität als pyodbcund ist einfacher einzurichten.

Ich habe es unter Ubuntu 18.04 zum Laufen gebracht

Ref: https://github.com/denisenkom/pytds

Beispielcode in der Dokumentation:

import pytds
with pytds.connect('server', 'database', 'user', 'password') as conn:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("select 1")
        cur.fetchall()

Der folgende Python-Code hat bei mir funktioniert. Um die ODBC-Verbindung zu überprüfen, habe ich zuerst eine 4-zeilige C # -Konsolenanwendung erstellt, wie unten aufgeführt.

Python-Code

import pandas as pd
import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=RCO_DW;")
df = pd.read_sql_query('select TOP 10 * from dbo.Table WHERE Patient_Key > 1000', cnxn)
df.head()

Aufrufen einer gespeicherten Prozedur

 dfProcResult = pd.read_sql_query('exec dbo.usp_GetPatientProfile ?', cnxn, params=['MyParam'] )

C # -Programm zum Überprüfen der ODBC-Verbindung

    static void Main(string[] args)
    {
        string connectionString = "Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=RCO_DW;";
        OdbcConnection cn = new OdbcConnection(connectionString);
        cn.Open();
        cn.Close();
    }

Ein alternativer Ansatz wäre die Installation von Treiber 13 Microsoft ODBC, dann ersetzen SQLOLEDBmitODBC Driver 13 for SQL Server

Grüße.

Hier ist die, die für mich funktioniert:

from sqlalchemy import create_engine
import urllib

conn_str = (
r'Driver=ODBC Driver 13 for SQL Server;'
r'Server=DefinitelyNotProd;'
r'Database=PlayPen;'
r'Trusted_Connection=Yes;')

quoted_conn_str = urllib.parse.quote_plus(conn_str)
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted_conn_str))

Ich habe hier aktuelle Ressourcen gefunden: Microsoft | SQL Docs | Python SQL-Treiber

Es werden diese beiden Optionen erläutert, einschließlich aller erforderlichen Voraussetzungen und Codebeispiele: Python SQL-Treiber - pyodbc (getestet und funktionsfähig) Python SQL-Treiber - pymssql

Meine Version. Ich hoffe es hilft.

import pandas.io.sql
import pyodbc
import sys

server = 'example'
db = 'NORTHWND'
db2 = 'example'

#Crear la conexión
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server +
                      ';DATABASE=' + db +
                      ';DATABASE=' + db2 +
                      ';Trusted_Connection=yes')
#Query db
sql = """SELECT [EmployeeID]
      ,[LastName]
      ,[FirstName]
      ,[Title]
      ,[TitleOfCourtesy]
      ,[BirthDate]
      ,[HireDate]
      ,[Address]
      ,[City]
      ,[Region]
      ,[PostalCode]
      ,[Country]
      ,[HomePhone]
      ,[Extension]
      ,[Photo]
      ,[Notes]
      ,[ReportsTo]
      ,[PhotoPath]
  FROM [NORTHWND].[dbo].[Employees] """
data_frame = pd.read_sql(sql, conn)
data_frame

Ich habe versucht, SQL Server auf folgende Weise zu verbinden, und diese funktionierten für mich.

So stellen Sie eine Verbindung mithilfe der Windows-Authentifizierung her

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server='+servername+';Trusted_Connection=yes;Database='+databasename+';')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("Select 1 as Data")

Um die SQL Server-Authentifizierung zu verwenden, habe ich folgenden Code verwendet.

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server='+servername+  ';UID='+userid+';PWD='+password+';Database='+databasename) 
cursor1 = conn.cursor()
cursor1.execute("SELECT 1 AS DATA")