Kann mir jemand sagen, wie ich das machen kann?
Antworten:
with open(filename) as f:
while True:
c = f.read(1)
if not c:
print "End of file"
break
print "Read a character:", c
result = open(filename).read()
lese ich oft result
Zeichen für Zeichen.
with open(filename, encoding='Windows-1250') as f:
open(filename, "r")
vs open(filename, "rb")
zu einer unterschiedlichen Anzahl von Iterationen führen (zumindest was Python 3 betrifft ). Der "r" -Modus kann mehrere Bytes lesen, um zu ermitteln, c
ob das entsprechende Sonderzeichen vorhanden ist.
Öffnen Sie zuerst eine Datei:
with open("filename") as fileobj:
for line in fileobj:
for ch in line:
print ch
Ich mag die akzeptierte Antwort: Sie ist unkompliziert und erledigt die Arbeit. Ich möchte auch eine alternative Implementierung anbieten:
def chunks(filename, buffer_size=4096):
"""Reads `filename` in chunks of `buffer_size` bytes and yields each chunk
until no more characters can be read; the last chunk will most likely have
less than `buffer_size` bytes.
:param str filename: Path to the file
:param int buffer_size: Buffer size, in bytes (default is 4096)
:return: Yields chunks of `buffer_size` size until exhausting the file
:rtype: str
"""
with open(filename, "rb") as fp:
chunk = fp.read(buffer_size)
while chunk:
yield chunk
chunk = fp.read(buffer_size)
def chars(filename, buffersize=4096):
"""Yields the contents of file `filename` character-by-character. Warning:
will only work for encodings where one character is encoded as one byte.
:param str filename: Path to the file
:param int buffer_size: Buffer size for the underlying chunks,
in bytes (default is 4096)
:return: Yields the contents of `filename` character-by-character.
:rtype: char
"""
for chunk in chunks(filename, buffersize):
for char in chunk:
yield char
def main(buffersize, filenames):
"""Reads several files character by character and redirects their contents
to `/dev/null`.
"""
for filename in filenames:
with open("/dev/null", "wb") as fp:
for char in chars(filename, buffersize):
fp.write(char)
if __name__ == "__main__":
# Try reading several files varying the buffer size
import sys
buffersize = int(sys.argv[1])
filenames = sys.argv[2:]
sys.exit(main(buffersize, filenames))
Der von mir vorgeschlagene Code entspricht im Wesentlichen Ihrer akzeptierten Antwort: Lesen Sie eine bestimmte Anzahl von Bytes aus der Datei. Der Unterschied besteht darin, dass zuerst ein guter Datenblock gelesen wird (4006 ist eine gute Standardeinstellung für X86, aber Sie können 1024 oder 8192 ausprobieren; ein beliebiges Vielfaches Ihrer Seitengröße), und dann werden die Zeichen in diesem Block ausgegeben einzeln.
Der Code, den ich präsentiere, kann für größere Dateien schneller sein. Nehmen wir zum Beispiel den gesamten Text von Krieg und Frieden von Tolstoi . Dies sind meine Timing-Ergebnisse (Mac Book Pro unter OS X 10.7.4; so.py ist der Name, den ich dem eingefügten Code gegeben habe):
$ time python so.py 1 2600.txt.utf-8
python so.py 1 2600.txt.utf-8 3.79s user 0.01s system 99% cpu 3.808 total
$ time python so.py 4096 2600.txt.utf-8
python so.py 4096 2600.txt.utf-8 1.31s user 0.01s system 99% cpu 1.318 total
Jetzt: Nehmen Sie die Puffergröße nicht 4096
als universelle Wahrheit; Schauen Sie sich die Ergebnisse an, die ich für verschiedene Größen (Puffergröße (Bytes) gegenüber Wandzeit (Sek.)) erhalte:
2 2.726
4 1.948
8 1.693
16 1.534
32 1.525
64 1.398
128 1.432
256 1.377
512 1.347
1024 1.442
2048 1.316
4096 1.318
Wie Sie sehen können, können Sie bereits früher Gewinne sehen (und meine Timings sind wahrscheinlich sehr ungenau). Die Puffergröße ist ein Kompromiss zwischen Leistung und Speicher. Der Standardwert von 4096 ist nur eine vernünftige Wahl, aber wie immer zuerst messen.
Python selbst kann Ihnen dabei im interaktiven Modus helfen:
>>> help(file.read)
Help on method_descriptor:
read(...)
read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.
If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
may be returned, even if no size parameter was given.
Ich habe heute eine neue Redewendung dafür gelernt, als ich Raymond Hettingers Transforming Code in Beautiful, Idiomatic Python sah :
import functools
with open(filename) as f:
f_read_ch = functools.partial(f.read, 1)
for ch in iter(f_read_ch, ''):
print 'Read a character:', repr(ch)
Lesen Sie einfach ein einzelnes Zeichen
f.read(1)
Sie sollten versuchen f.read(1)
, was definitiv richtig und das Richtige ist.
f = open('hi.txt', 'w')
f.write('0123456789abcdef')
f.close()
f = open('hej.txt', 'r')
f.seek(12)
print f.read(1) # This will read just "c"
Um eine Ergänzung zu erstellen: Wenn Sie eine Datei lesen, die eine sehr große Zeile enthält, die Ihr Gedächtnis beschädigen könnte, sollten Sie sie in einen Puffer einlesen und dann jedes Zeichen ausgeben
def read_char(inputfile, buffersize=10240):
with open(inputfile, 'r') as f:
while True:
buf = f.read(buffersize)
if not buf:
break
for char in buf:
yield char
yield '' #handle the scene that the file is empty
if __name__ == "__main__":
for word in read_char('./very_large_file.txt'):
process(char)
#reading out the file at once in a list and then printing one-by-one
f=open('file.txt')
for i in list(f.read()):
print(i)