SQL Server-String-Verkettung mit Null

Ich erstelle eine berechnete Spalte über Felder, von denen einige möglicherweise null sind.

Das Problem ist, dass wenn eines dieser Felder null ist, die gesamte berechnete Spalte null ist. Ich verstehe aus der Microsoft-Dokumentation, dass dies erwartet wird und über die Einstellung SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL deaktiviert werden kann. Dort möchte ich dieses Standardverhalten jedoch nicht ändern, da ich die Auswirkungen auf andere Teile von SQL Server nicht kenne.

Gibt es eine Möglichkeit für mich, nur zu überprüfen, ob eine Spalte null ist, und ihren Inhalt nur dann an die berechnete Spaltenformel anzuhängen, wenn sie nicht null ist?

Sie können verwenden ISNULL(....)

SET @Concatenated = ISNULL(@Column1, '') + ISNULL(@Column2, '')

Wenn der Wert der Spalte / des Ausdrucks tatsächlich NULL ist, wird stattdessen der zweite angegebene Wert (hier: leere Zeichenfolge) verwendet.

Ab SQL Server 2012 ist dies alles mit der CONCATFunktion viel einfacher .

Es wird NULLals leere Zeichenfolge behandelt

DECLARE @Column1 VARCHAR(50) = 'Foo',
        @Column2 VARCHAR(50) = NULL,
        @Column3 VARCHAR(50) = 'Bar';


SELECT CONCAT(@Column1,@Column2,@Column3); /*Returns FooBar*/

Verwende COALESCE . Anstelle von your_columnGebrauch COALESCE(your_column, ''). Dies gibt die leere Zeichenfolge anstelle von NULL zurück.

Verwenden

SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL  OFF 

Die Verkettung von Nullwerten mit einer Zeichenfolge führt nicht zu Null.

Bitte beachten Sie, dass dies eine veraltete Option ist. Vermeiden Sie die Verwendung. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation .

Sie können auch CASE verwenden - mein Code unten prüft sowohl auf Nullwerte als auch auf leere Zeichenfolgen und fügt nur dann einen Trennzeichen hinzu, wenn ein folgender Wert vorhanden ist:

SELECT OrganisationName, 
'Address' = 
CASE WHEN Addr1 IS NULL OR Addr1 = '' THEN '' ELSE Addr1 END + 
CASE WHEN Addr2 IS NULL OR Addr2 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr2 END + 
CASE WHEN Addr3 IS NULL OR Addr3 = '' THEN '' ELSE ', ' + Addr3 END + 
CASE WHEN County IS NULL OR County = '' THEN '' ELSE ', ' + County END 
FROM Organisations 

Ich wollte nur dazu beitragen, wenn jemand Hilfe beim Hinzufügen von Trennzeichen zwischen den Zeichenfolgen sucht, je nachdem, ob ein Feld NULL ist oder nicht.

Im Beispiel zum Erstellen einer einzeiligen Adresse aus separaten Feldern

Adresse1 , Adresse2 , Adresse3 , Stadt , Postleitzahl

In meinem Fall habe ich die folgende berechnete Spalte, die anscheinend so funktioniert, wie ich es möchte:

case 
    when [Address1] IS NOT NULL 
    then (((          [Address1]      + 
          isnull(', '+[Address2],'')) +
          isnull(', '+[Address3],'')) +
          isnull(', '+[City]    ,'')) +
          isnull(', '+[PostCode],'')  
end

Hoffe das hilft jemandem!

ISNULL(ColumnName, '')

Ich hatte auch große Probleme damit. Mit den obigen Fallbeispielen konnte es nicht funktionieren, aber das macht den Job für mich:

Replace(rtrim(ltrim(ISNULL(Flat_no, '') + 
' ' + ISNULL(House_no, '') + 
' ' + ISNULL(Street, '') + 
' ' + ISNULL(Town, '') + 
' ' + ISNULL(City, ''))),'  ',' ')

Ersetzen korrigiert die doppelten Leerzeichen, die durch die Verkettung einzelner Leerzeichen mit nichts dazwischen verursacht werden. r / ltrim entfernt alle Leerzeichen an den Enden.

In SQL Server:

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(NULL,'xyz@xyz.com')

PersonName is varchar(50), NULL is not a string, because we are not passing with in single codes, so it treat as NULL.

Code dahinter:

string name = (txtName.Text=="")? NULL : "'"+ txtName.Text +"'";
string email = txtEmail.Text;

insert into Table_Name(PersonName,PersonEmail) values(name,'"+email+"')

Dieses Beispiel hilft Ihnen beim Umgang mit verschiedenen Typen beim Erstellen von Einfügeanweisungen

select 
'insert into doc(Id, CDate, Str, Code, Price, Tag )' + 
'values(' +
      '''' + convert(nvarchar(50), Id) + ''',' -- uniqueidentifier
    + '''' + LEFT(CONVERT(VARCHAR, CDate, 120), 10) + ''',' -- date
    + '''' + Str+ ''',' -- string
    + '''' + convert(nvarchar(50), Code)  + ''',' -- int
    + convert(nvarchar(50), Price) + ',' -- decimal
    + '''' + ISNULL(Tag, '''''') + '''' + ')'  -- nullable string

 from doc
 where CDate> '2019-01-01 00:00:00.000'