Was ist der BESTE Weg, um alle __pycache__ Ordner und .pyc/.pyoDateien aus einem Python3-Projekt zu löschen ? Ich habe mehrere Benutzer gesehen, die pycleandas mit Debian gebündelte Skript vorgeschlagen haben, aber dadurch werden die Ordner nicht entfernt. Ich möchte eine einfache Möglichkeit, das Projekt zu bereinigen, bevor die Dateien auf meinen DVS übertragen werden.

Sie können dies manuell mit dem nächsten Befehl tun:

find . | grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)" | xargs rm -rf

Dadurch werden alle * .pyc- Dateien und __pycache__ -Verzeichnisse rekursiv im aktuellen Verzeichnis entfernt.

Ich habe die Antwort selbst gefunden, als ich pyclean als pycclean verwechselt habe:

    No command 'pycclean' found, did you mean:
     Command 'py3clean' from package 'python3-minimal' (main)
     Command 'pyclean' from package 'python-minimal' (main)
    pycclean: command not found

Laufen py3clean .hat es sehr schön aufgeräumt.

macOS & Linux

Die findImplementierung von BSD unter macOS unterscheidet sich von GNU find - dies ist sowohl mit BSD als auch mit GNU find kompatibel. Beginnen Sie mit einer Globbing-Implementierung, verwenden Sie -nameund -ofor oder - Fügen Sie diese Funktion in Ihre .bashrcDatei ein:

pyclean () {
    find . -type f -name '*.py[co]' -delete -o -type d -name __pycache__ -delete
}

Gehen cdSie dann zu dem Verzeichnis, das Sie rekursiv bereinigen möchten, und geben Sie ein pyclean.

GNU nur find

Dies ist eine GNU-Find-Only-Lösung (dh Linux), aber ich finde, dass sie mit dem regulären Ausdruck etwas besser ist:

pyclean () {
    find . -regex '^.*\(__pycache__\|\.py[co]\)$' -delete
}

Jede Plattform mit Python 3

Unter Windows haben Sie wahrscheinlich nicht einmal find. Sie haben jedoch wahrscheinlich Python 3, das ab 3.4 das praktische pathlibModul hat:

python3 -Bc "import pathlib; [p.unlink() for p in pathlib.Path('.').rglob('*.py[co]')]"
python3 -Bc "import pathlib; [p.rmdir() for p in pathlib.Path('.').rglob('__pycache__')]"

Das -BFlag weist Python an, keine .pycDateien zu schreiben . (Siehe auch die PYTHONDONTWRITEBYTECODEUmgebungsvariable.)

Die obigen Missbräuche missbrauchen Listenverständnisse für Schleifen, aber bei der Verwendung python -cist Stil eher ein zweitrangiges Anliegen. Alternativ könnten wir (zum Beispiel) missbrauchen __import__:

python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('*.py[co]'): p.unlink()"
python3 -Bc "for p in __import__('pathlib').Path('.').rglob('__pycache__'): p.rmdir()"

Kritik einer Antwort

Die beste Antwort lautete:

find . | grep -E "(__pycache__|\.pyc|\.pyo$)" | xargs rm -rf

Dies scheint weniger effizient zu sein, da drei Prozesse verwendet werden. findnimmt einen regulären Ausdruck, daher benötigen wir keinen separaten Aufruf von grep. In ähnlicher Weise hat es -delete, so dass wir keinen separaten Aufruf von benötigen rm- und im Gegensatz zu einem Kommentar hier werden nicht leere Verzeichnisse gelöscht, solange sie aufgrund der Übereinstimmung mit regulären Ausdrücken geleert werden.

Von der xargsManpage:

find /tmp -depth -name core -type f -delete

Suchen Sie Dateien mit dem Namen core im oder unter dem Verzeichnis / tmp und löschen Sie sie, jedoch effizienter als im vorherigen Beispiel (da wir die Verwendung von fork (2) und exec (2) zum Starten von rm vermeiden und das nicht benötigen extra xargs Prozess).

Da dies ein Python 3-Projekt ist, müssen Sie nur __pycache__Verzeichnisse löschen - alle .pyc/ .pyoDateien befinden sich darin.

find . -type d -name __pycache__ -exec rm -r {} \+

oder seine einfachere Form,

find . -type d -name __pycache__ -delete

Das hat aus irgendeinem Grund bei mir nicht funktioniert (Dateien wurden gelöscht, Verzeichnisse jedoch nicht). Der Vollständigkeit halber füge ich beide hinzu.

Wenn Sie dies in einem Verzeichnis tun, das der Versionskontrolle unterliegt, können Sie dem RCS alternativ anweisen, __pycache__Ordner rekursiv zu ignorieren . Bereinigen Sie dann zum gewünschten Zeitpunkt einfach alle ignorierten Dateien. Dies wird wahrscheinlich bequemer sein, da es wahrscheinlich mehr zu bereinigen gibt als nur __pycache__.

Dies ist mein Alias, der sowohl mit Python 2 als auch mit Python 3 funktioniert und alle .pyc .pyoDateien sowie __pycache__Verzeichnisse rekursiv entfernt.

alias pyclean='find . -name "*.py[co]" -o -name __pycache__ -exec rm -rf {} +'

Wenn Sie eine dauerhafte Lösung benötigen , um Python-Cache-Dateien aus Ihren Projektverzeichnissen herauszuhalten:

Ab Python 3.8 können Sie mit der Umgebungsvariablen PYTHONPYCACHEPREFIXein Cache-Verzeichnis für Python definieren.

Aus den Python-Dokumenten:

Wenn dies festgelegt ist, schreibt Python .pyc-Dateien in einen Spiegelverzeichnisbaum unter diesem Pfad anstatt in pycache- Verzeichnisse innerhalb des Quellbaums . Dies entspricht der Angabe der Option -X pycache_prefix = PATH.

Beispiel

Wenn Sie unter ./profileLinux die folgende Zeile hinzufügen :

export PYTHONPYCACHEPREFIX="$HOME/.cache/cpython/"

Python erstellt nicht die nervigen __pycache__Verzeichnisse in Ihrem Projektverzeichnis, sondern legt sie alle ab~/.cache/cpython/

Der Befehl, den ich verwendet habe:

find . -type d -name "__pycache__" -exec rm -r {} +

Erklärt:

1. Findet zuerst alle __pycache__Ordner im aktuellen Verzeichnis.

2. Ausführen rm -r {} +, um jeden Ordner im obigen Schritt zu löschen ( {} Platzhalter angeben und +Befehl beenden)

Bearbeitet 1:

Ich verwende Linux, um den Befehl wiederzuverwenden. Ich habe der ~/.bashrcDatei die folgende Zeile hinzugefügt

alias rm-pycache='find . -type d -name  "__pycache__" -exec rm -r {} +'

Bearbeitet 2: Wenn Sie VS-Code verwenden , müssen Sie ihn nicht __pycache__manuell entfernen . Sie können das folgende Snippet zur settings.jsonDatei hinzufügen . Danach versteckt VS Code alle __pycache__Ordner für Sie

"files.exclude": {
     "**/__pycache__": true
}

Ich hoffe es hilft !!!

Verwenden von PyCharm

So entfernen Sie Python-kompilierte Dateien

1. Project Tool WindowKlicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Projekt oder Verzeichnis, aus dem Python-kompilierte Dateien gelöscht werden sollen.

2. Wählen Sie im Kontextmenü Clean Python compiled files.

Die .pycim ausgewählten Verzeichnis befindlichen Dateien werden stillschweigend gelöscht.

Geben Sie im Projektverzeichnis Folgendes ein:

Alle .pyc- Dateien löschen

find . -path "*/*.pyc" -delete

Alle .pyo- Dateien löschen :

find . -path "*/*.pyo" -delete

Um alle '__pycache__' zu löschen , geben Sie Folgendes ein :

find . -path "*/__pycache__" -type d -exec rm -r {} ';'

Wenn Sie feststellen, dass die Berechtigung verweigert wurde , fügen Sie sudo zu Beginn aller oben genannten Befehle hinzu.

Vielen Dank für die anderen Antworten. Basierend darauf habe ich Folgendes für die prermDatei meines Debian-Pakets verwendet:

#!/bin/sh
set -e

deb_package='package-name'
python_package='package_name'

if which pyclean >/dev/null 2>&1; then
    py3clean -p $deb_package
else
    dpkg -L $deb_package | grep ${python_package}$ | while read file
    do
        find ${file} -type d -name __pycache__ -exec rm -r {} \+
    done
fi

Warum nicht einfach benutzen rm -rf __pycache__? Führen Sie git add -Aanschließend aus, um sie aus Ihrem Repository zu entfernen und __pycache__/Ihrer .gitignore-Datei hinzuzufügen .

Bitte gehen Sie einfach zu Ihrem Terminal und geben Sie Folgendes ein:

$rm __pycache__

und es wird entfernt.