elasticsearch bool query muss mit OR kombiniert werden

Ich versuche derzeit, eine solr-basierte Anwendung auf elasticsearch zu migrieren.

Ich habe diese Lucene-Abfrage

(( 
    name:(+foo +bar) 
    OR info:(+foo +bar) 
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)

Soweit ich weiß, handelt es sich um eine Kombination von MUST-Klauseln in Kombination mit einem booleschen ODER:

"Holen Sie sich alle Dokumente, die (foo UND Balken im Namen) ODER (foo UND Balken im Info) enthalten. Danach werden die Filter nach Bedingungsstatus = 1 gefiltert und Dokumente mit einem Bild angehoben."

Ich habe versucht, eine Bool-Abfrage mit MUST zu verwenden, aber ich kann kein boolesches ODER in must-Klauseln einfügen. Folgendes habe ich:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "foo"
          }
        },
        {
          "match": {
            "name": "bar"
          }
        }
      ],
      "must_not": [],
      "should": [
        {
          "match": {
            "has_image": {
              "query": 1,
              "boost": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Wie Sie sehen können, fehlen MUSS-Bedingungen für "Info".

Hat jemand eine Lösung?

Ich danke dir sehr.

** UPDATE **

Ich habe meine Elasticsearch-Abfrage aktualisiert und diese Funktionsbewertung entfernt. Mein Basisproblem besteht immer noch.

• ODER ist buchstabiert sollte
• UND ist muss buchstabiert werden
• NOR buchstabiert should_not

Beispiel:

Sie möchten alle Elemente sehen, die sind (rund UND (rot ODER blau)):

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {"shape": "round"}
                },
                {
                    "bool": {
                        "should": [
                            {"term": {"color": "red"}},
                            {"term": {"color": "blue"}}
                        ]
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

Sie können auch komplexere Versionen von OR ausführen. Wenn Sie beispielsweise mindestens 3 von 5 übereinstimmen möchten, können Sie unter "sollte" 5 Optionen angeben und ein "Minimum_should" von 3 festlegen.

Vielen Dank an Glen Thompson und Sebastialonso, die herausgefunden haben, wo meine Verschachtelung vorher nicht ganz richtig war.

Vielen Dank auch an Fatmajk für den Hinweis, dass "Begriff" in ElasticSearch 6 zu "Übereinstimmung" wird.

Ich habe es endlich geschafft, eine Abfrage zu erstellen, die genau das tut, was ich haben wollte:

Eine gefilterte verschachtelte boolesche Abfrage. Ich bin mir nicht sicher, warum dies nicht dokumentiert ist. Vielleicht kann mir hier jemand sagen?

Hier ist die Abfrage:

GET /test/object/_search
{
  "from": 0,
  "size": 20,
  "sort": {
    "_score": "desc"
  },
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "term": {
                "state": 1
              }
            }
          ]
        }
      },
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "name": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "name": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            },
            {
              "bool": {
                "must": [
                  {
                    "match": {
                      "info": "foo"
                    }
                  },
                  {
                    "match": {
                      "info": "bar"
                    }
                  }
                ],
                "should": [
                  {
                    "match": {
                      "has_image": {
                        "query": 1,
                        "boost": 100
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ],
          "minimum_should_match": 1
        }
      }    
    }
  }
}

In Pseudo-SQL:

SELECT * FROM /test/object
WHERE 
    ((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1

Bitte beachten Sie, dass es von Ihrer Dokumentenfeldanalyse und den Zuordnungen abhängt, wie name = foo intern behandelt wird. Dies kann von einem unscharfen bis zu einem strengen Verhalten variieren.

"minimum_should_match": 1 sagt, dass mindestens eine der should-Anweisungen wahr sein muss.

Diese Anweisung bedeutet, dass jedes Mal, wenn sich in der Ergebnismenge ein Dokument befindet, das has_image: 1 enthält, es um den Faktor 100 erhöht wird. Dies ändert die Reihenfolge der Ergebnisse.

"should": [
  {
    "match": {
      "has_image": {
        "query": 1,
        "boost": 100
      }
    }
   }
 ]

Habt Spaß Jungs :)

Auf diese Weise können Sie mehrere Bool-Abfragen mit Kibana in einer äußeren Bool-Abfrage verschachteln.

bool gibt an, dass wir boolean verwenden

Muss ist für UND

sollte ist für OR

GET my_inedx/my_type/_search
{
    "query" : {
       "bool": {             //bool indicates we are using boolean operator
            "must" : [       //must is for **AND**
                 {
                   "match" : {
                         "description" : "some text"  
                     }
                 },
                 {
                    "match" :{
                          "type" : "some Type"
                     }
                 },
                 {
                    "bool" : {          //here its a nested boolean query
                          "should" : [  //should is for **OR**
                                 {
                                   "match" : {
                                       //ur query
                                  }
                                 },
                                 { 
                                    "match" : {} 
                                 }     
                               ]
                          }
                 }
             ]
        }
    }
}

So können Sie eine Abfrage in ES verschachteln

Es gibt mehr Typen in "bool" wie -

1. Filter

2. darf nicht

Ich musste kürzlich auch dieses Problem lösen und nach vielen Versuchen und Irrtümern kam ich auf diese Idee (in PHP, aber direkt auf DSL abgebildet):

'query' => [
    'bool' => [
        'should' => [
            ['prefix' => ['name_first' => $query]],
            ['prefix' => ['name_last' => $query]],
            ['prefix' => ['phone' => $query]],
            ['prefix' => ['email' => $query]],
            [
                'multi_match' => [
                    'query' => $query,
                    'type' => 'cross_fields',
                    'operator' => 'and',
                    'fields' => ['name_first', 'name_last']
                ]
            ]
        ],
        'minimum_should_match' => 1,
        'filter' => [
            ['term' => ['state' => 'active']],
            ['term' => ['company_id' => $companyId]]
        ]
    ]
]

Welche Zuordnung zu so etwas in SQL:

SELECT * from <index> 
WHERE (
    name_first LIKE '<query>%' OR
    name_last LIKE '<query>%' OR
    phone LIKE  '<query>%' OR
    email LIKE '<query>%'
)
AND state = 'active'
AND company_id = <query>

Der Schlüssel zu all dem ist die minimum_should_matchEinstellung. Ohne dies filterüberschreibt das völlig dasshould .

Hoffe das hilft jemandem!

$filterQuery = $this->queryFactory->create(QueryInterface::TYPE_BOOL, ['must' => $queries,'should'=>$queriesGeo]);

In mustmüssen Sie das Abfragebedingungsarray hinzufügen, mit dem Sie arbeiten möchten, ANDund in shouldmüssen Sie die Abfragebedingung hinzufügen, mit der Sie arbeiten möchtenOR .

Sie können dies überprüfen: https://github.com/Smile-SA/elasticsuite/issues/972

Wenn Sie den Standard- oder Lucene-Abfrageparser von Solr verwendet haben, können Sie ihn so gut wie immer in eine Abfragezeichenfolgenabfrage einfügen:

POST test/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "(( name:(+foo +bar) OR info:(+foo +bar)  )) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)"
    }
  }
}

Möglicherweise möchten Sie jedoch eine boolesche Abfrage verwenden , wie die bereits veröffentlichte, oder sogar eine Kombination aus beiden.