Was macht Kubernetes eigentlich? [geschlossen]

Kubernetes wird als Container-Cluster "Scheduler / Orchestrator" in Rechnung gestellt, aber ich habe keine Ahnung, was dies bedeutet. Nachdem ich die Kubernetes-Site und das (vage) GitHub-Wiki gelesen habe, kann ich am besten feststellen, dass es irgendwie herausfindet, welche VMs verfügbar sind / Ihren Docker-Container ausführen können, und sie dann dort bereitstellt. Aber das ist nur meine Vermutung, und ich habe in ihrer Dokumentation keine konkreten Worte gesehen, um dies zu unterstützen.

Was genau ist Kubernetes und welche spezifischen Probleme löst es?

Der Zweck von Kubernetes besteht darin, die Organisation und Planung Ihrer Anwendung auf einer Maschinenflotte zu vereinfachen. Auf hoher Ebene ist es ein Betriebssystem für Ihren Cluster.

Grundsätzlich können Sie sich keine Gedanken darüber machen, auf welchem ​​bestimmten Computer in Ihrem Rechenzentrum jede Anwendung ausgeführt wird. Darüber hinaus bietet es allgemeine Grundelemente für die Integritätsprüfung und Replikation Ihrer Anwendung auf diesen Computern sowie Dienste für die Verkabelung Ihrer Anwendung mit Mikrodiensten, sodass jede Schicht in Ihrer Anwendung von anderen Schichten entkoppelt ist, damit Sie sie skalieren / aktualisieren / warten können unabhängig.

Während es möglich ist, viele dieser Dinge in der Anwendungsschicht zu erledigen, sind solche Lösungen in der Regel einmalig und spröde. Es ist jedoch viel besser, Bedenken zu trennen, wenn ein Orchestrierungssystem sich Gedanken über die Ausführung Ihrer Anwendung macht und Sie sich Sorgen machen der Code, aus dem Ihre Anwendung besteht.

Wie Sie von seiner Github-Seite lesen :

Kubernetes ist ein Open Source-System zur Verwaltung containerisierter Anwendungen auf mehreren Hosts und bietet grundlegende Mechanismen für die Bereitstellung, Wartung und Skalierung von Anwendungen.

Kubernetes ist:

lean: lightweight, simple, accessible
portable: public, private, hybrid, multi cloud
extensible: modular, pluggable, hookable, composable
self-healing: auto-placement, auto-restart, auto-replication

Kubernetes baut auf anderthalb Jahrzehnten Erfahrung bei Google auf, in der Produktions-Workloads in großem Maßstab ausgeführt werden, kombiniert mit den besten Ideen und Praktiken der Community.

Für mich ist Kubernetes ein Container-Orchestrierungs-Tool von Google. Aufgrund seines Designs können Sie die Kompatibilität mit jeder Container-Engine implementieren, aber ich denke, jetzt ist sie auf Docker beschränkt. Es gibt einige wichtige Konzepte in seiner Architektur:

Kubernetes arbeitet mit folgenden Konzepten:

Cluster sind die Rechenressourcen, auf denen Ihre Container aufgebaut sind. Kubernetes können überall laufen! Anweisungen zu verschiedenen Diensten finden Sie in den Anleitungen für die ersten Schritte.

Pods sind eine kolokalisierte Gruppe von Docker-Containern mit gemeinsam genutzten Volumes. Sie sind die kleinsten bereitstellbaren Einheiten, die mit Kubernetes erstellt, geplant und verwaltet werden können. Pods können einzeln erstellt werden. Es wird jedoch empfohlen, einen Replikationscontroller zu verwenden, auch wenn Sie einen einzelnen Pod erstellen. Mehr über Pods.

Replikationscontroller verwalten den Lebenszyklus von Pods. Sie stellen sicher, dass eine bestimmte Anzahl von Pods zu einem bestimmten Zeitpunkt ausgeführt wird, indem sie Pods nach Bedarf erstellen oder beenden. Weitere Informationen zu Replikationscontrollern.

Die Dienste bieten einen einzigen, stabilen Namen und eine Adresse für eine Reihe von Pods. Sie fungieren als Grundlastausgleicher. Mehr über Dienstleistungen.

Beschriftungen werden verwendet, um Gruppen von Objekten basierend auf Schlüssel: Wert-Paaren zu organisieren und auszuwählen. Mehr über Etiketten.

Sie haben also eine Gruppe von Computern, die einen Cluster bilden, auf dem Ihre Container ausgeführt werden. Sie können auch eine Gruppe von Containern definieren, die einen Dienst bereitstellen, ähnlich wie Sie es mit anderen Tools wie fig tun (dh: webapp pod kann ein Rails-Server und eine Postgres-Datenbank sein). Sie haben auch andere Tools, um sicherzustellen, dass mehrere Container / Pods eines Dienstes gleichzeitig ausgeführt werden, ein Schlüsselwertspeicher, eine Art integrierter Load Balancer ...

Wenn Sie etwas über Coreos wissen, ist es eine sehr ähnliche Lösung, aber von Google. Algo Kubernetes hat eine gute Integration mit Google Cloud Engine.

Kubernetes bietet weitgehend die gleiche Funktionalität wie Infrastructure as a Service-APIs, zielt jedoch eher auf dynamisch geplante Container als auf virtuelle Maschinen und als Platform as a Service-Systeme ab, jedoch mit größerer Flexibilität, einschließlich:

• Montage von Speichersystemen,
• Geheimnisse verbreiten,
• Überprüfung des Anwendungszustands,
• Replizieren von Anwendungsinstanzen,
• horizontale automatische Skalierung,
• Benennung und Entdeckung,
• Lastverteilung,
• fortlaufende Updates,
• Ressourcenüberwachung,
• Protokollzugriff und Aufnahme,
• Unterstützung für Introspektion und Debugging und
• Identität und Autorisierung.

Wenn Sie bereits andere Mechanismen für die Diensterkennung, die geheime Verteilung, den Lastausgleich, die Überwachung usw. verwenden, können Sie diese natürlich weiterhin verwenden. Wir möchten jedoch den Übergang von vorhandenen IaaS- und PaaS-Systemen zu Kubernetes vereinfachen, indem wir diese bereitstellen Funktionalität.

https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes/#why-do-i-need-kubernetes-and-what-can-it-do