Was ist der Unterschied zwischen verwandten SQLite-Datentypen wie INT, INTEGER, SMALLINT und TINYINT?

Wenn ich eine Tabelle in SQLite3 erstelle, bin ich verwirrt, wenn ich mit allen möglichen Datentypen konfrontiert werde, die ähnliche Inhalte implizieren. Kann mir jemand den Unterschied zwischen den folgenden Datentypen erklären?

INT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT

DEC, DECIMAL

LONGCHAR, LONGVARCHAR

DATETIME, SMALLDATETIME

Gibt es irgendwo eine Dokumentation, in der die min./max. Kapazitäten der verschiedenen Datentypen? Ich denke zum Beispiel, ich habe smallinteinen größeren Maximalwert als tinyint, aber einen kleineren Wert als die ganze Zahl, aber ich habe keine Ahnung, was diese Kapazitäten sind.

SQLiteTechnisch gesehen gibt es keine Datentypen, es gibt Speicherklassen in einem Manifest-Typisierungssystem, und ja, es ist verwirrend, wenn Sie an traditionelle RDBMSES gewöhnt sind. Alles intern wird als Text gespeichert. Datentypen werden basierend auf Affinitäten (ala Datentypen, die Spalten zugewiesen sind) gezwungen / in verschiedene Speicherorte konvertiert.

Das Beste, was ich Ihnen empfehlen würde, ist:

1. Vergessen Sie vorübergehend alles, was Sie über eigenständige Datenbankdatentypen gewusst haben

2. Lesen Sie den obigen Link von der SQLiteWebsite.

3. Nehmen Sie die Typen aus Ihrem alten Schema und sehen Sie, worauf sie abgebildet werden SQLite

4. Migrieren Sie alle Daten in die SQLiteDatenbank.

Hinweis: Die Einschränkungen des Datentyps können umständlich sein, insbesondere wenn Sie Zeitdauern, Datumsangaben oder ähnliche Elemente hinzufügen SQL. SQLitehat nur sehr wenige eingebaute Funktionen für solche Dinge. Bietet SQLiteIhnen jedoch eine einfache Möglichkeit, über die sqlite3_create_functionBibliotheksfunktion eigene integrierte Funktionen zum Hinzufügen von Zeitdauern und ähnlichen Dingen zu erstellen. Sie würden diese Funktion anstelle herkömmlicher gespeicherter Prozeduren verwenden.

Der Unterschied ist syntaktischer Zucker. Für die Typaffinität sind nur wenige Teilzeichenfolgen der Typnamen von Bedeutung.

• INT, INTEGER, SMALLINT, TINYINT → INTEGER-Affinität, da sie alle "INT" enthalten.
• LONGCHAR, LONGVARCHAR → TEXT-Affinität, weil sie "CHAR" enthalten.
• DEC, DECIMAL, DATETIME, SMALLDATETIME → NUMERIC, da sie keine der wichtigen Teilzeichenfolgen enthalten.

Die Regeln zur Bestimmung der Affinität sind auf der SQLite-Site aufgeführt .

Wenn Sie darauf bestehen , auf strikte Typisierung, können Sie es mit implementieren CHECKEinschränkungen:

CREATE TABLE T (
   N   INTEGER CHECK(TYPEOF(N) = 'integer'),
   Str TEXT CHECK(TYPEOF(Str) = 'text'),
   Dt  DATETIME CHECK(JULIANDAY(Dt) IS NOT NULL)
);

Aber ich kümmere mich nie darum.

Wie für die Kapazität jedes Typs:

• INTEGERist immer 64-Bit signiert. Beachten Sie, dass SQLite die Speicherung kleiner Ganzzahlen hinter den Kulissen optimiert , sodass TINYINT ohnehin nicht nützlich wäre.
• REAL ist immer 64-Bit (double ).
• TEXTund BLOBeine maximale Größe haben, die durch ein Präprozessor-Makro bestimmt wird, das standardmäßig 1.000.000.000 Bytes verwendet.

Die meisten davon dienen der Kompatibilität. Sie haben wirklich nur Integer, Float, Text und Blob. Daten können entweder als Zahl (Unix-Zeit ist Ganzzahl, Microsoft-Zeit ist Float) oder als Text gespeichert werden.

NULL. Der Wert ist ein NULL-Wert.

INTEGER. Der Wert ist eine vorzeichenbehaftete Ganzzahl, die je nach Größe des Werts in 1, 2, 3, 4, 6 oder 8 Byte gespeichert wird.

REAL. Der Wert ist ein Gleitkommawert, der als 8-Byte-IEEE-Gleitkommazahl gespeichert wird.

TEXT. Der Wert ist eine Textzeichenfolge, die mithilfe der Datenbankcodierung (UTF-8, UTF-16BE oder UTF-16LE) gespeichert wird.

BLOB. Der Wert ist ein Datenblock, der genau so gespeichert wird, wie er eingegeben wurde.

Als Ergänzung zur Antwort von dan04, wenn Sie blind eine NUMERICandere als die durch a dargestellte Null einfügen möchten, TEXTaber sicherstellen möchten, dass der Text in eine Zahl konvertierbar ist :

your_numeric_col NUMERIC CHECK(abs(your_numeric_col) <> 0)

Ein typischer Anwendungsfall ist eine Abfrage eines Programms, das alle Daten als Text behandelt (aus Gründen der Einheitlichkeit und Einfachheit, da SQLite dies bereits tut). Das Schöne daran ist, dass es Konstrukte wie dieses erlaubt:

INSERT INTO table (..., your_numeric_column, ...) VALUES (..., some_string, ...)

Dies ist praktisch, wenn Sie Platzhalter verwenden, da Sie solche numerischen Felder ungleich Null nicht speziell behandeln müssen. Ein Beispiel für die Verwendung des Python- sqlite3Moduls wäre:

conn_or_cursor.execute(
    "INSERT INTO table VALUES (" + ",".join("?" * num_values) + ")",   
    str_value_tuple)  # no need to convert some from str to int/float

Im obigen Beispiel werden alle Werte in str_value_tuplemaskiert und als Zeichenfolgen in Anführungszeichen gesetzt, wenn sie an SQlite übergeben werden. Da wir den Typ TYPEOFjedoch nicht explizit über überprüfen, sondern nur die Konvertierbarkeit in Typ , funktioniert er weiterhin wie gewünscht (dh SQLite speichert ihn entweder als numerische Zahl oder schlägt anderweitig fehl).