So zeigen Sie PIL-Bilder in ipython notebook an

Das ist mein Code

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

Ich möchte einige Bildmanipulationen daran vornehmen und sie dann auf dem Bildschirm anzeigen.
Ich habe Probleme beim Anzeigen des PIL-Bilds im Python-Notizbuch.

Ich habe versucht:

print pil_im

Und nur

pil_im

Aber beide geben mir nur:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Sie können IPythons verwenden Module: display, um das Image zu laden. Sie können mehr aus dem Dokument lesen .

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

Aktualisiert

Als OP Anforderung zu verwenden ist PIL, wenn Sie Inline - Bild zeigen möchten, können Sie matplotlib.pyplot.imshowmit , numpy.asarraywie dieser zu:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

Wenn Sie nur eine Vorschau anstelle einer Inline benötigen, können Sie Folgendes verwenden show:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Verwenden Sie die IPython-Anzeige, um PIL-Bilder in einem Notizbuch zu rendern.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Ich habe festgestellt, dass dies funktioniert

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

Danach kann ich einfach machen:

pil_im

Dies muss jedoch die letzte Zeile in der Zelle sein, ohne printdanach

case python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

viel einfacher in jupyter mit kissen.

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

Sie können ein Bild mit der Image-Klasse aus dem Paket PIL öffnen und direkt mit plt.imshow anzeigen.

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

Wenn Sie die Pylab-Erweiterung verwenden, können Sie das Bild in ein Numpy-Array konvertieren und die Imshow von matplotlib verwenden.

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

BEARBEITEN: Wie in den Kommentaren erwähnt, ist das Pylab-Modul veraltet. Verwenden Sie stattdessen die Matplotlib-Magie und importieren Sie die Funktion explizit:

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

Basierend auf anderen Antworten und meine Versuche, würde beste Erfahrung erste Installation sein, Kissen und scipy, dann den folgenden Startcode auf Ihrem jupyter Notebook:

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

Eine sauberere Python3-Version, die Standard-Numpy, Matplotlib und PIL verwendet. Zusammenführen der Antwort zum Öffnen über die URL.

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

Ich schlage vor, nach der Installation kein Bild zu zeigen img.show () (aus PIL-Import Bild)

$ sudo apt-get install imagemagick

Benutz einfach

from IPython.display import Image 
Image('image.png')