Wie füge ich Unterplots in Matplotlib Titel hinzu?

Ich habe eine Figur, die viele Nebenhandlungen enthält.

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

Wie füge ich den Nebenhandlungen Titel hinzu?

fig.suptitleFügt allen Diagrammen einen Titel hinzu, und obwohl ax.set_title()vorhanden, fügt letzterer meinen Untergrundstücken keinen Titel hinzu.

Danke für Ihre Hilfe.

Bearbeiten: Tippfehler über korrigiert set_title(). Danke Rutger Kassies

ax.title.set_text('My Plot Title') scheint auch zu funktionieren.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

ax.set_title() sollte die Titel für separate Nebenhandlungen festlegen:

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

Können Sie überprüfen, ob dieser Code für Sie funktioniert? Vielleicht überschreibt sie etwas später?

Eine Kurzantwort unter der Annahme import matplotlib.pyplot as plt:

plt.gca().set_title('title')

wie in:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

Dann sind keine überflüssigen Variablen erforderlich.

Wenn Sie es kürzer machen möchten, können Sie schreiben:

import matplolib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title('Subplot n°{}' .format(i+1))
plt.show()

Es macht es vielleicht weniger klar, aber Sie brauchen nicht mehr Zeilen oder Variablen

Wenn Sie mehrere Bilder haben und diese durchlaufen und zusammen mit den Titeln 1: 1 anzeigen möchten, können Sie dies tun. Ax1, ax2 usw. müssen nicht explizit definiert werden.

1. Der Haken ist, dass Sie dynamische Achsen (ax) wie in Zeile 1 des Codes definieren und den Titel innerhalb einer Schleife festlegen können.
2. Die Zeilen des 2D-Arrays sind die Länge (len) der Achse (ax)
3. Jede Zeile enthält 2 Elemente, dh es handelt sich um eine Liste innerhalb einer Liste (Punkt Nr. 2).
4. Mit set_title kann der Titel festgelegt werden, sobald die richtigen Achsen (ax) oder Unterzeichnung ausgewählt sind.

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

Eine Lösung, die ich immer häufiger benutze, ist diese:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

1. Erstellen Sie eine beliebige Anzahl von Achsen
2. axs.ravel () konvertiert Ihr 2-Dim-Objekt in einen 1-Dim-Vektor im Zeilen-Major-Stil
3. weist dem aktuellen Achsenobjekt den Titel zu