Analysieren Sie die Datumszeichenfolge und ändern Sie das Format

Ich habe eine Datumszeichenfolge im Format 'Mon Feb 15 2010'. Ich möchte das Format auf '15 / 02/2010 'ändern. Wie kann ich das machen?

datetime Modul könnte Ihnen dabei helfen:

datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)

Für das spezifische Beispiel könnten Sie tun

>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>

Sie können die dateutil- Bibliothek installieren . Seine parseFunktion kann herausfinden, in welchem ​​Format eine Zeichenfolge vorliegt, ohne dass Sie das Format angeben müssen, mit dem Sie arbeiten datetime.strptime.

from dateutil.parser import parse
dt = parse('Mon Feb 15 2010')
print(dt)
# datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
print(dt.strftime('%d/%m/%Y'))
# 15/02/2010

>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time                
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'

Zeichenfolge in Datum / Uhrzeit-Objekt konvertieren

from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55

Da diese Frage häufig gestellt wird, finden Sie hier die einfache Erklärung.

datetimeoder timeModul hat zwei wichtige Funktionen.

• strftime - eine Zeichenfolgendarstellung von Datum oder Uhrzeit aus einem Datum / Uhrzeit- oder Zeitobjekt.
• strptime - Erstellt aus einer Zeichenfolge ein Datum / Uhrzeit- oder Zeitobjekt.

In beiden Fällen benötigen wir eine Formatierungszeichenfolge. Es ist die Darstellung, die angibt, wie das Datum oder die Uhrzeit in Ihrer Zeichenfolge formatiert ist.

Nehmen wir nun an, wir haben ein Datumsobjekt.

>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)

Wenn wir ab diesem Datum eine Zeichenfolge im Format erstellen möchten 'Mon Feb 15 2010'

>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10

Nehmen wir an, wir möchten dies serneut in ein datetimeObjekt konvertieren .

>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00

In diesem Dokument finden Sie alle Formatierungsanweisungen bezüglich Datum / Uhrzeit.

Nur zur Vervollständigung: Beim Parsen eines Datums mit strptime()und das Datum enthält den Namen eines Tages, Monats usw. enthält, müssen Sie das Gebietsschema berücksichtigen.

Es wird auch in den Dokumenten als Fußnote erwähnt .

Als Beispiel:

import locale
print(locale.getlocale())

>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')

from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')

>> '2016-03-06'

@codeling und @ user1767754: Die folgenden zwei Zeilen funktionieren. Ich habe gesehen, dass niemand die vollständige Lösung für das angeforderte Beispielproblem veröffentlicht hat. Hoffentlich ist das genug Erklärung.

import datetime

x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)

Ausgabe:

15/02/2010

Sie können dies auch mit Pandas erreichen:

import pandas as pd

pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')

Ausgabe:

'15/02/2010'

Sie können den Pandas-Ansatz für verschiedene Datentypen anwenden:

import pandas as pd
import numpy as np

def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
    return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)

date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)

old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'

print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)

Ausgabe:

15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']

Verwenden Sie die Datetime-Bibliothek http://docs.python.org/library/datetime.html. Nachschlagen 9.1.7. Insbesondere strptime () strftime () Verhaltensbeispiele http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html