Antworten:
dplyr Version 0.3 hat eine neue rename()
Funktion hinzugefügt , die genauso funktioniert plyr::rename()
.
df <- rename(df, new_name = old_name)
dplyr::rename(iris, petal_length = Petal.Length)
.
iris <- dplyr::rename(iris, petal_length = Petal.Length)
und rename () behandelt keine Variablennamen mit Leerzeichen. Dies führt beispielsweise zu dplyr::rename(iris, petal_length = "petal length")
einem Fehler.
setNames()
wenn Sie die Spaltennamen Großhandel ersetzen:df %>% mutate(foo = 1 +2) %>% setNames(c("blah", "blu", "bar"))
Die nächste Version von dplyr unterstützt eine verbesserte Version von select, die auch das Umbenennen beinhaltet:
> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
disp2
Mazda RX4 160
Mazda RX4 Wag 160
Datsun 710 108
Hornet 4 Drive 258
Hornet Sportabout 360
Valiant 225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
old new
disp 0x105500400
disp2 0x105500400
Changed attributes:
old new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
changes
plyr
die Umbenennungsfunktion verwendet, "old"="new"
während dplyr
Verwendungen verwendet werden, new=old
die sie mit den übrigen dplyr-Funktionen konsistent halten. Persönlich halte ich das nicht für ein Problem - Sie gewöhnen sich schnell an neue Dinge, insbesondere wenn dies eine erhebliche Beschleunigung Ihrer Datenverarbeitung bedeutet.
select
. Wir sind uns nicht sicher, ob wir etwas haben, das besagt, alle Variablen auswählen und diese Spalte übrigens umbenennen.
select
tatsächliche Verhalten widerspiegelt, um Verwirrung zu vermeiden ? Ich würde für eine einfache dplyr
Möglichkeit stimmen , alle Variablen beizubehalten und nur eine oder zwei umzubenennen. :) Im Moment werde ich weiter laden plyr
und verwenden rename
.
mtcars %>% select(matches(".*"),disp2=disp)
. Ich würde eine sparsamere Lösung lieben, aber dies funktioniert und bewahrt alle Spalten (wenn auch nicht ihre Reihenfolge). disp
wird nicht dupliziert.
Sie können tatsächlich plyr
's verwendenrename
Funktion als Teil der dplyr
Ketten. Ich denke, jede Funktion, die a) a data.frame
als erstes Argument nimmt und b) ein data.frame
Werk zur Verkettung zurückgibt . Hier ist ein Beispiel:
library('plyr')
library('dplyr')
DF = data.frame(var=1:5)
DF %>%
# `rename` from `plyr`
rename(c('var'='x')) %>%
# `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
mutate(x.sq=x^2)
# x x.sq
# 1 1 1
# 2 2 4
# 3 3 9
# 4 4 16
# 5 5 25
UPDATE: Die aktuelle Version von dplyr
unterstützt das direkte Umbenennen als Teil der select
Funktion (siehe Beitrag von Romain Francois oben). Die allgemeine Aussage über die Verwendung von Nicht-Dplyr-Funktionen als Teil von dplyr
Ketten ist jedoch weiterhin gültigrename
ein interessantes Beispiel.
Es ist (noch) nicht als Funktion in dplyr aufgeführt: http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf
Die folgende Funktion funktioniert (fast) gleich, wenn Sie nicht sowohl plyr als auch dplyr laden möchten
rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
datnames <- colnames(dat)
datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
colnames(dat) <- datnames
dat
}
dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)
mympg mycyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Bearbeiten: Der Kommentar von Romain erzeugt Folgendes (beachten Sie, dass die Änderungsfunktion dplyr .1.1 erfordert)
> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
old new
disp 0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp 0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat 0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt 0x108b4b470 0x108b4e700
qsec 0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs 0x108b4b6d0 0x108b4e960
am 0x108b4b800 0x108b4ea90
gear 0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb 0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg 0x1033ee7c0
cyl 0x10331d3d0
mympg 0x108b4e110
mycyl 0x108b4e240
Changed attributes:
old new
names 0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class 0x103bd8988 0x103bd8f58
mtcars
gedacht ist, dh usw. ... aber ziemlich dramatisch, wenn Sie mit umfangreichen Daten arbeiten. Scheckdplyr:::changes(mtcars, dat)
dplyr::select_all()
Kann nicht genau umbenannt werden, kann jedoch zum Neuformatieren von Spaltennamen verwendet werden. In diesem Beispiel werden Leerzeichen und Punkte durch einen Unterstrich ersetzt und alles in Kleinbuchstaben umgewandelt:
iris %>%
select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>%
select_all(tolower) %>%
head(2)
sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
Ich habe versucht, dplyr :: rename zu verwenden und erhalte eine Fehlermeldung:
occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d`
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace
Ich habe stattdessen die Basis-R-Funktion verwendet, die sich als recht einfach und effektiv herausstellt:
names(occ_5d)[1] = "code_5d"
rename(TheDataFrame,OldVarName=NewVarName)
aber ich bekommeError: Unknown variables: NewVarName.
und ich verstehe nicht warum.