JSON aus einer Datei lesen?

Ich bekomme ein bisschen Kopfschmerzen, nur weil eine einfach aussehende, einfache Aussage einige Fehler in mein Gesicht wirft.

Ich habe eine JSON-Datei namens strings.json wie folgt:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

Ich möchte die JSON-Datei lesen, genau das für jetzt. Ich habe diese Aussagen, die ich herausgefunden habe, aber es funktioniert nicht:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

Der auf der Konsole angezeigte Fehler war folgender:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Bearbeitet

Geändert von json.loadszujson.load

und bekam das:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Die json.load()Methode (ohne "s" in "load") kann eine Datei direkt lesen:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

Sie haben die json.loads()Methode verwendet , die nur für Zeichenfolgenargumente verwendet wird .

Bearbeiten: Die neue Nachricht ist ein ganz anderes Problem. In diesem Fall enthält diese Datei einen ungültigen JSON. Dafür würde ich empfehlen, die Datei über einen JSON-Validator auszuführen .

Es gibt auch Lösungen zum Beheben von JSON, wie zum Beispiel Wie kann ich eine ungültige JSON-Zeichenfolge automatisch reparieren? .

Hier ist eine Kopie des Codes, die für mich gut funktioniert

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

mit den Daten

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

Möglicherweise möchten Sie Ihre Zeile json.load mit einem try catch abbrechen, da ungültiger JSON eine Stacktrace-Fehlermeldung verursacht.

Das Problem ist die Verwendung mit Anweisung:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

Die Datei wird implizit bereits geschlossen. Sie müssen nicht json_data.close()erneut anrufen .

In Python 3 können wir die folgende Methode verwenden.

Aus Datei lesen und in JSON konvertieren

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

Mit Anweisung wird der geöffnete Dateideskriptor automatisch geschlossen.

Zeichenfolge zu JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

Um dies hinzuzufügen, können Sie heute Pandas verwenden, um json zu importieren:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html Möglicherweise möchten Sie den Orient sorgfältig verwenden Parameter.

Sie können die Pandas-Bibliothek verwenden, um die JSON-Datei zu lesen.

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

Das funktioniert bei mir.

json.load () akzeptiert Dateiobjekte , analysiert die JSON-Daten, füllt ein Python-Wörterbuch mit den Daten und gibt sie an Sie zurück.

Angenommen, die JSON-Datei sieht folgendermaßen aus:

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}