Ersetzen Sie alle bestimmten Werte in einem Datenrahmen

Wie kann ich bei einem Datenrahmen alle bestimmten Werte entlang aller Zeilen und Spalten ersetzen? Angenommen, ich möchte alle leeren Datensätze durch NA's ersetzen (ohne die Positionen einzugeben):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

Erwartetes Ergebnis:

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

So was:

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

Da PikkuKatja und glallen nach einer allgemeineren Lösung fragten und ich noch keinen Kommentar abgeben kann, schreibe ich eine Antwort. Sie können Anweisungen wie folgt kombinieren:

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

Für Faktoren liefert der Code von zxzak bereits Faktoren:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

Wenn Sie in Schwierigkeiten sind, würde ich vorschlagen, die Faktoren vorübergehend fallen zu lassen.

df[] <- lapply(df, as.character)

Hier sind einige dplyrOptionen:

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

Wir können data.table verwenden, um es schnell zu bekommen. Erstellen Sie zuerst df ohne Faktoren,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Jetzt können Sie verwenden

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

und Sie können es wieder in einen data.frame konvertieren

setDF(df)

Wenn Sie nur data.frame verwenden und Faktoren beibehalten möchten, ist es schwieriger, mit ihnen zu arbeiten

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

Dabei ist value der Name jeder Spalte. Sie müssen es in eine Schleife einfügen.

Wenn Sie mehrere Werte in einem Datenrahmen ersetzen möchten, kann das Durchlaufen aller Spalten hilfreich sein.

Angenommen, Sie möchten ersetzen ""und 100:

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}