Ich habe Daten in einem Byte-Array gespeichert. Wie kann ich diese Daten in eine Hex-Zeichenfolge konvertieren?
Beispiel für mein Byte-Array:
array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
Ich habe Daten in einem Byte-Array gespeichert. Wie kann ich diese Daten in eine Hex-Zeichenfolge konvertieren?
Beispiel für mein Byte-Array:
array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
Antworten:
Verwenden von str.format
:
>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print ''.join('{:02x}'.format(x) for x in array_alpha)
8535eaf1
oder mit format
>>> print ''.join(format(x, '02x') for x in array_alpha)
8535eaf1
Hinweis: In den Formatanweisungen
02
bedeutet dies, dass0
bei Bedarf bis zu 2 führende s aufgefüllt werden. Dies ist wichtig , da[0x1, 0x1, 0x1] i.e. (0x010101)
formatiert werden würde"111"
statt"010101"
oder bytearray
mit binascii.hexlify
:
>>> import binascii
>>> binascii.hexlify(bytearray(array_alpha))
'8535eaf1'
Hier ist ein Benchmark der oben genannten Methoden in Python 3.6.1:
from timeit import timeit
import binascii
number = 10000
def using_str_format() -> str:
return "".join("{:02x}".format(x) for x in test_obj)
def using_format() -> str:
return "".join(format(x, "02x") for x in test_obj)
def using_hexlify() -> str:
return binascii.hexlify(bytearray(test_obj)).decode('ascii')
def do_test():
print("Testing with {}-byte {}:".format(len(test_obj), test_obj.__class__.__name__))
if using_str_format() != using_format() != using_hexlify():
raise RuntimeError("Results are not the same")
print("Using str.format -> " + str(timeit(using_str_format, number=number)))
print("Using format -> " + str(timeit(using_format, number=number)))
print("Using binascii.hexlify -> " + str(timeit(using_hexlify, number=number)))
test_obj = bytes([i for i in range(255)])
do_test()
test_obj = bytearray([i for i in range(255)])
do_test()
Ergebnis:
Testing with 255-byte bytes:
Using str.format -> 1.459474583090427
Using format -> 1.5809937679100738
Using binascii.hexlify -> 0.014521426401399307
Testing with 255-byte bytearray:
Using str.format -> 1.443447684109402
Using format -> 1.5608712609513171
Using binascii.hexlify -> 0.014114164661833684
Methoden format
zusätzliche Formatierungsoptionen liefern, wie zB Trennung von Zahlen mit Leerzeichen " ".join
, Kommas ", ".join
, Großbuchstaben Druck "{:02X}".format(x)
/ format(x, "02X")
, etc., aber zu einem Preis von großen Auswirkungen auf die Leistung.
b'8535eaf1'
auf meinem System, was ist b
?
bytes
Objekte zurück.
return bytes objects
- Byte Objekt bedeutet? so etwas wie ein int
Objekt?
Built-in Types - Bytes
.
b'8535eaf1'.decode()
Betrachten Sie die hex () -Methode des bytes
Typs unter Python 3.5 und höher:
>>> array_alpha = [ 133, 53, 234, 241 ]
>>> print(bytes(array_alpha).hex())
8535eaf1
EDIT: Es ist auch viel schneller als hexlify
(modifizierte @ falsetru Benchmarks oben)
from timeit import timeit
N = 10000
print("bytearray + hexlify ->", timeit(
'binascii.hexlify(data).decode("ascii")',
setup='import binascii; data = bytearray(range(255))',
number=N,
))
print("byte + hex ->", timeit(
'data.hex()',
setup='data = bytes(range(255))',
number=N,
))
Ergebnis:
bytearray + hexlify -> 0.011218150997592602
byte + hex -> 0.005952142993919551
Wenn Sie ein Numpy-Array haben, können Sie Folgendes tun:
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([133, 53, 234, 241])
>>> a.astype(np.uint8).data.hex()
'8535eaf1'
bytearray([133, 53, 234, 241]).hex()
Oder wenn Sie ein Fan von funktionaler Programmierung sind:
>>> a = [133, 53, 234, 241]
>>> "".join(map(lambda b: format(b, "02x"), a))
8535eaf1
>>>