Python Pip gibt ein Bibliotheksverzeichnis und ein Include-Verzeichnis an

Ich verwende pip und versuche, ein Python-Modul namens pyodbc zu installieren, das einige Abhängigkeiten von Nicht-Python-Bibliotheken wie unixodbc-dev, unixodbc-bin, unixodbc aufweist. Ich kann diese Abhängigkeiten derzeit nicht systemweit installieren, da ich nur spiele. Daher habe ich sie an einem nicht standardmäßigen Speicherort installiert. Wie kann ich pip mitteilen, wo nach diesen Abhängigkeiten gesucht werden soll? Genauer gesagt, wie übergebe ich Informationen über pip von Include-Verzeichnissen (gcc -I) und Bibliotheksverzeichnissen (gcc -L -l), die beim Erstellen der pyodbc-Erweiterung verwendet werden sollen?

pip hat eine --global-optionFlagge

Sie können es verwenden, um zusätzliche Flags an zu übergeben build_ext.
So fügen Sie beispielsweise ein Flag --library-dirs (-L) hinzu:
pip install --global-option=build_ext --global-option="-L/path/to/local" pyodbc

gcc unterstützt auch Umgebungsvariablen: http://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc/Environment-Variables.html

Ich konnte keine build_ext-Dokumentation finden. Hier ist die Befehlszeilenhilfe

Options for 'build_ext' command:
  --build-lib (-b)     directory for compiled extension modules
  --build-temp (-t)    directory for temporary files (build by-products)
  --plat-name (-p)     platform name to cross-compile for, if supported
                       (default: linux-x86_64)
  --inplace (-i)       ignore build-lib and put compiled extensions into the
                       source directory alongside your pure Python modules
  --include-dirs (-I)  list of directories to search for header files
                       (separated by ':')
  --define (-D)        C preprocessor macros to define
  --undef (-U)         C preprocessor macros to undefine
  --libraries (-l)     external C libraries to link with
  --library-dirs (-L)  directories to search for external C libraries
                       (separated by ':')
  --rpath (-R)         directories to search for shared C libraries at runtime
  --link-objects (-O)  extra explicit link objects to include in the link
  --debug (-g)         compile/link with debugging information
  --force (-f)         forcibly build everything (ignore file timestamps)
  --compiler (-c)      specify the compiler type
  --swig-cpp           make SWIG create C++ files (default is C)
  --swig-opts          list of SWIG command line options
  --swig               path to the SWIG executable
  --user               add user include, library and rpath
  --help-compiler      list available compilers

Aufbauend auf Thorfins Antwort und unter der Annahme, dass sich Ihre gewünschten Include- und Bibliotheksstandorte in / usr / local befinden, können Sie beide wie folgt übergeben:

sudo pip install --global-option=build_ext --global-option="-I/usr/local/include/" --global-option="-L/usr/local/lib"  <you package name>

Nur zu Ihrer Information ... Wenn Sie Probleme bei der Installation eines Pakets mit pip haben, können Sie das verwenden

--no-cleanOption, um zu sehen, was genau los ist (das heißt, warum der Build nicht funktioniert hat). Wenn numpy beispielsweise nicht ordnungsgemäß installiert wird, können Sie es versuchen

pip install --no-clean numpy

Sehen Sie sich dann den temporären Ordner an, um zu sehen, wie weit der Build gekommen ist. Auf einem Windows-Computer sollte sich Folgendes befinden:

C:\Users\Bob\AppData\Local\Temp\pip_build_Bob\numpy

Um ganz klar zu sein, versucht die Option --no-clean, das Paket zu installieren, bereinigt jedoch nicht nach sich selbst, sodass Sie sehen können, was pip versucht hat.

Andernfalls würde ich das -dFlag verwenden , wenn Sie nur den Quellcode herunterladen möchten . Verwenden Sie beispielsweise Folgendes, um die Numpy-Quellcodedatei .tarin das aktuelle Verzeichnis herunterzuladen :

pip install -d %cd% numpy

Eine andere Möglichkeit, den Speicherort von Include-Dateien und Bibliotheken anzugeben, besteht darin, relevante Umgebungsvariablen festzulegen, bevor pip ausgeführt wird, z

export LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openssl/lib
export CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openssl/include
pip install cryptography

Mir half auch Thorfins Antwort; Ich habe GTK3 + unter Windows erstellt und pygobject installiert. Ich hatte Schwierigkeiten, mehrere Ordner in die Pip-Installation aufzunehmen.

Ich habe versucht, eine Pip-Konfigurationsdatei gemäß der Pip-Dokumentation zu erstellen. aber scheiterte. Derjenige, der arbeitet, ist mit der Kommandozeile:

--global-option = build_ext gefolgt von --global-option = "- IlistOfDirectories" und / oder --global-option = "- LlistofDirectories"

Das Trennzeichen, das mit mehreren Ordnern in Windows funktioniert, ist ';' Semikolon , NICHT Doppelpunkt ':' In anderen Betriebssystemen kann dies anders sein.

Beispiel für eine Arbeitsbefehlszeile:

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:/gtk-build/gtk/x64/release/include;d:/gtk-build/gtk/x64/release/include/gobject-introspection-1.0" --global-option="-Lc:\gtk-build\gtk\x64\release\lib" pygobject==3.27.1

Sie können '\' oder '/' als Pfad verwenden, aber stellen Sie sicher, dass Sie keinen Backslash neben "

Dies wird fehlschlagen, da neben dem doppelten Anführungszeichen ein Backslash steht

pip install --global-option=build_ext --global-option="-Ic:\willFail\" --global-option="-Lc:\willFail\" pygobject==3.27.1

Haben Sie schon einmal virtualenv verwendet ? Mit diesem Python-Paket können Sie mehrere isolierte Umgebungen auf einem Computer erstellen und verwalten. Jedes kann verschiedene Module unabhängig voneinander verwenden, ohne Abhängigkeiten in Ihrer Systembibliothek oder einer separaten virtuellen Umgebung zu vermasseln.

Wenn Sie keine Root-Rechte haben, können Sie das virtualenv-Paket von der Quelle herunterladen und verwenden :

$ curl -O https://pypi.python.org/packages/source/v/virtualenv/virtualenv-X.X.tar.gz
$ tar xvfz virtualenv-X.X.tar.gz
$ cd virtualenv-X.X
$ python virtualenv.py myVE

Ich habe dieses Wochenende die obigen Schritte unter Ubuntu Server 12.0.4 ausgeführt und es hat perfekt funktioniert. Jede neue virtuelle Umgebung, die Sie erstellen, wird standardmäßig mit PIP geliefert, sodass die Installation von Paketen in Ihrer neuen Umgebung einfach ist.

Nur für den Fall, dass es jemandem hilft, konnte ich immer noch keinen Weg finden, dies über pip zu tun. Am Ende lud ich einfach das Paket herunter und tat es über die 'setup.py'. Auch auf eine scheinbar einfacher zu installierende API namens 'pymssql' umgestellt.