Aufteilen einer durch Semikolons getrennten Zeichenfolge in ein Wörterbuch in Python

Ich habe eine Zeichenfolge, die so aussieht:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

Gibt es eine integrierte Klasse / Funktion in Python, die diese Zeichenfolge verwendet und ein Wörterbuch erstellt, als hätte ich dies getan:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

Ich habe die verfügbaren Module durchgesehen, kann aber anscheinend nichts Passendes finden.

Danke, ich weiß, wie man den relevanten Code selbst erstellt, aber da solche kleinen Lösungen normalerweise Minenfelder sind, die darauf warten, passiert zu werden (dh jemand schreibt: Name1 = 'Wert1 = 2';) usw., bevorzuge ich normalerweise einige Vorab-Felder getestete Funktion.

Ich mache es dann selbst.

Es gibt kein eingebautes, aber Sie können dies ziemlich einfach mit einem Generatorverständnis erreichen:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Bearbeiten] In Ihrem Update geben Sie an, dass Sie möglicherweise das Zitieren übernehmen müssen. Dies erschwert die Dinge, je nachdem, nach welchem ​​Format Sie genau suchen (welche Anführungszeichen werden akzeptiert, welche Escape-Zeichen usw.). Vielleicht möchten Sie sich das CSV-Modul ansehen, um festzustellen, ob es Ihr Format abdeckt. Hier ein Beispiel: (Beachten Sie, dass die API für dieses Beispiel etwas umständlich ist, da CSV so konzipiert ist, dass es eine Folge von Datensätzen durchläuft, daher die Aufrufe von .next (), die ich mache, um nur die erste Zeile zu betrachten. Anpassen an Ihren Bedürfnissen entsprechen):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

Abhängig von der genauen Struktur Ihres Formats müssen Sie möglicherweise jedoch Ihren eigenen einfachen Parser schreiben.

Dies kommt dem nahe, was Sie wollten:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))

Dies kann einfach durch String-Join und Listenverständnis erfolgen

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

Wenn Ihr Wert1, Wert2 nur Platzhalter für tatsächliche Werte sind, können Sie die dict()Funktion auch in Kombination mit verwenden eval().

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

Dies liegt daran, dass die dict()Funktion die Syntax versteht dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string'). Leerzeichen in der Zeichenfolge (z. B. nach jedem Semikolon) werden ignoriert. Beachten Sie jedoch, dass für die Zeichenfolgenwerte Anführungszeichen erforderlich sind.