Der schnellste Weg, um festzustellen, ob ein Datensatz vorhanden ist

Wie der Titel schon sagt ... Ich versuche, den schnellsten Weg mit dem geringsten Aufwand herauszufinden, um festzustellen, ob ein Datensatz in einer Tabelle vorhanden ist oder nicht.

Beispielabfrage:

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE products.id = ?;

    vs

SELECT COUNT(products.id) FROM products WHERE products.id = ?;

    vs

SELECT products.id FROM products WHERE products.id = ?;

Angenommen, die ?wird ausgetauscht mit 'TB100'... Sowohl die erste als auch die zweite Abfrage geben genau das gleiche Ergebnis zurück (sagen wir ... 1für diese Konversation). Die letzte Abfrage wird 'TB100'wie erwartet zurückgegeben oder nichts, wenn die idnicht in der Tabelle vorhanden ist.

Der Zweck ist herauszufinden, ob das idin der Tabelle ist oder nicht. Wenn nicht, fügt das Programm als nächstes den Datensatz ein. Wenn dies der Fall ist, überspringt das Programm ihn oder führt eine UPDATE-Abfrage basierend auf einer anderen Programmlogik außerhalb des Bereichs dieser Frage durch.

Was ist schneller und hat weniger Overhead? (Dies wird zehntausend Mal pro Programmlauf wiederholt und mehrmals täglich ausgeführt.)

(Ausführen dieser Abfrage für M $ SQL Server von Java über den von M $ bereitgestellten JDBC-Treiber)

SELECT TOP 1 products.id FROM products WHERE products.id = ?; übertrifft alle Ihre Vorschläge, da die Ausführung beendet wird, nachdem der erste Datensatz gefunden wurde.

EXISTS(oder NOT EXISTS) wurde speziell entwickelt, um zu überprüfen, ob etwas vorhanden ist, und sollte daher die beste Option sein (und ist). Es wird in der ersten übereinstimmenden Zeile angehalten, sodass keine TOPKlausel erforderlich ist und keine Daten ausgewählt werden, sodass die Spaltengröße keinen Overhead verursacht. Sie können sicher verwenden SELECT *hier - nicht anders als SELECT 1, SELECT NULLoder SELECT AnyColumn... (man kann sogar einen ungültigen Ausdruck wie verwenden SELECT 1/0und es wird nicht brechen) .

IF EXISTS (SELECT * FROM Products WHERE id = ?)
BEGIN
--do what you need if exists
END
ELSE
BEGIN
--do what needs to be done if not
END

Nichts kann schlagen -

SELECT TOP 1 1 FROM products WHERE id = 'some value';

Sie müssen nicht zählen, um zu wissen, ob Daten in der Tabelle vorhanden sind. Und verwenden Sie keinen Alias, wenn dies nicht erforderlich ist.

SELECT CASE WHEN EXISTS (SELECT TOP 1 *
                         FROM dbo.[YourTable] 
                         WHERE [YourColumn] = [YourValue]) 
            THEN CAST (1 AS BIT) 
            ELSE CAST (0 AS BIT) END

Dieser Ansatz gibt einen Booleschen Wert für Sie zurück.

Sie können auch verwenden

 If EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.T1 WHERE T1.Name='Scot')
    BEGIN
         --<Do something>
    END 

ELSE    
     BEGIN
       --<Do something>
     END

Denken Sie nicht, dass es bereits jemand erwähnt hat, aber wenn Sie sicher sind, dass sich die Daten unter Ihnen nicht ändern, können Sie auch den NoLock-Hinweis anwenden, um sicherzustellen, dass sie beim Lesen nicht blockiert werden.

SELECT CASE WHEN EXISTS (SELECT 1 
                     FROM dbo.[YourTable] WITH (NOLOCK)
                     WHERE [YourColumn] = [YourValue]) 
        THEN CAST (1 AS BIT) 
        ELSE CAST (0 AS BIT) END

SELECT COUNT(*) FROM products WHERE products.id = ?;

Dies ist die relationale Datenbanklösung, die in allen Datenbanken funktioniert.

Im Folgenden finden Sie die einfachste und schnellste Methode, um festzustellen, ob ein Datensatz in der Datenbank vorhanden ist oder nicht. Gut, dass er in allen relationalen DBs funktioniert

SELECT distinct 1 products.id FROM products WHERE products.id = ?;

create or replace procedure ex(j in number) as
i number;
begin
select id into i from student where id=j;
if i is not null then
dbms_output.put_line('exists');
end if;
exception
   when no_data_found then
        dbms_output.put_line(i||' does not exists');

end;

Ich habe dies in der Vergangenheit verwendet und es ist kein vollständiger Tabellenscan erforderlich, um festzustellen, ob etwas vorhanden ist. Es ist super schnell ...

UPDATE TableName SET column=value WHERE column=value
IF @@ROWCOUNT=0
BEGIN
     --Do work
END             

Für diejenigen, die aus MySQL- oder Oracle-Hintergrund darauf stoßen - MySQL unterstützt die LIMIT-Klausel, um eine begrenzte Anzahl von Datensätzen auszuwählen, während Oracle ROWNUM verwendet.