Hatte gerade eine ähnliche Frage und beschloss, einige der Vorschläge in diesem Thread auszuprobieren.
Ich habe die besten und schlechtesten Szenarien für drei Arten der Suche verglichen:
- mit einer Karte
- mit einer Liste
- mit einer switch-Anweisung
Hier ist der Funktionscode:
func belongsToMap(lookup string) bool {
list := map[string]bool{
"900898296857": true,
"900898302052": true,
"900898296492": true,
"900898296850": true,
"900898296703": true,
"900898296633": true,
"900898296613": true,
"900898296615": true,
"900898296620": true,
"900898296636": true,
}
if _, ok := list[lookup]; ok {
return true
} else {
return false
}
}
func belongsToList(lookup string) bool {
list := []string{
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636",
}
for _, val := range list {
if val == lookup {
return true
}
}
return false
}
func belongsToSwitch(lookup string) bool {
switch lookup {
case
"900898296857",
"900898302052",
"900898296492",
"900898296850",
"900898296703",
"900898296633",
"900898296613",
"900898296615",
"900898296620",
"900898296636":
return true
}
return false
}
In Best-Case-Szenarien wird das erste Element in Listen ausgewählt, in Worst-Case-Szenarien wird ein nicht vorhandener Wert verwendet.
Hier sind die Ergebnisse:
BenchmarkBelongsToMapWorstCase-4 2000000 787 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchWorstCase-4 2000000000 0.35 ns/op
BenchmarkBelongsToListWorstCase-4 100000000 14.7 ns/op
BenchmarkBelongsToMapBestCase-4 2000000 683 ns/op
BenchmarkBelongsToSwitchBestCase-4 100000000 10.6 ns/op
BenchmarkBelongsToListBestCase-4 100000000 10.4 ns/op
Switch gewinnt den ganzen Weg, der schlimmste Fall ist überaus schneller als der beste Fall. Karten sind die schlechtesten und die Liste ist näher am Umschalten.
Die Moral lautet also: Wenn Sie eine statische, relativ kleine Liste haben, ist die switch-Anweisung der richtige Weg.