Matplotlib-Streudiagramm mit unterschiedlichem Text an jedem Datenpunkt

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Ich versuche, ein Streudiagramm zu erstellen und Datenpunkte mit verschiedenen Nummern aus einer Liste zu versehen. So möchte ich zum Beispiel yvs zeichnen xund mit entsprechenden Zahlen von kommentieren n.

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

Irgendwelche Ideen?

— Labibah
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Mithilfe der mpld3-Bibliothek können Sie auch Streudiagramme mit QuickInfo-Beschriftungen beim Hover abrufen. mpld3.github.io/examples/scatter_tooltip.html

— Claude COULOMBE

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Mir ist keine Plotmethode bekannt, die Arrays oder Listen verwendet, aber Sie können sie verwenden, annotate()während Sie über die Werte in iterieren n.

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

Es gibt viele Formatierungsoptionen für annotate(), siehe die matplotlib-Website:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

— Rutger Kassies
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Funktioniert auch gut auf Seaborns, regplotohne zu viel zu stören.

— Ijoseph

@Rutger Ich benutze einen Pandas-Datenrahmen und bekomme irgendwie einen KeyError- also wird wohl ein dict()Objekt erwartet? Gibt es eine andere Möglichkeit , die Daten unter Verwendung von beschriften enumerate, annotateund Pandas Datenrahmen?

— Rachel

@Rachel, Sie können verwenden for row in df.iterrows():und dann mit row['text'], row['x-coord']usw. auf die Werte zugreifen . Wenn Sie eine separate Frage stellen, werde ich sie mir ansehen.

— Rutger Kassies

@ RutgerKassies Danke, Rutger! Ich habe hier eine Frage gestellt. Stackoverflow.com/questions/41481153/… Ich befürchte, dass diese Frage zu ähnlich ist. Aber ich kann es irgendwie nicht herausfinden. Danke für Ihre Hilfe!

— Rachel

1

@aviator, leider nicht eingebaut. Aber sehen Sie dies zum Beispiel mit der Layout-Engine von networkx

— Rutger Kassies

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In früheren Versionen als matplotlib 2.0 ax.scatterist es nicht erforderlich, Text ohne Markierungen zu zeichnen. In Version 2.0 müssen Sie ax.scatterden richtigen Bereich und die richtigen Markierungen für Text festlegen.

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

Und in diesem Link finden Sie ein Beispiel in 3D.

— rafaelvalle
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Das ist fantastisch! Vielen Dank, dass Sie diese Lösung geteilt haben. Können Sie auch mitteilen, wie der richtige Code zum Einstellen der Größe der Figur lautet? Implementierungen wie plt.figure(figsize=(20,10))funktionieren nicht wie erwartet, da das Aufrufen dieses Codes die Größe des Bildes nicht ändert. Ich freue mich auf Ihre Hilfe. Vielen Dank!

— Levine

fig, ax = plt.subplots (figsize = (20,10))

— rafaelvalle

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Falls jemand versucht, die oben genannten Lösungen auf eine .scatter () anstelle einer .subplot () anzuwenden,

Ich habe versucht, den folgenden Code auszuführen

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

Es ist jedoch ein Fehler aufgetreten, der besagt, dass ein nicht iterierbares PathCollection-Objekt nicht entpackt werden kann. Der Fehler zeigt speziell auf die Codeline fig, ax = plt.scatter (z, y).

Ich habe den Fehler schließlich mit dem folgenden Code behoben

plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))

Ich hatte nicht erwartet, dass es einen Unterschied zwischen .scatter () und .subplot () gibt, den ich besser hätte kennen sollen.

— Heather Claxton
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Sie können auch verwenden pyplot.text(siehe hier ).

def plot_embeddings(M_reduced, word2Ind, words):
""" Plot in a scatterplot the embeddings of the words specified in the list "words".
    Include a label next to each point.
"""
for word in words:
    x, y = M_reduced[word2Ind[word]]
    plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
    plt.text(x+.03, y+.03, word, fontsize=9)
plt.show()

M_reduced_plot_test = np.array([[1, 1], [-1, -1], [1, -1], [-1, 1], [0, 0]])
word2Ind_plot_test = {'test1': 0, 'test2': 1, 'test3': 2, 'test4': 3, 'test5': 4}
words = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
plot_embeddings(M_reduced_plot_test, word2Ind_plot_test, words)

— irudyak
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Python 3.6+:

coordinates = [('a',1,2), ('b',3,4), ('c',5,6)]
for x in coordinates: plt.annotate(x[0], (x[1], x[2]))

— Palash
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2

Als Einzeiler mit Listenverständnis und Numpy:

[ax.annotate(x[0], (x[1], x[2])) for x in np.array([n,z,y]).T]

Das Setup ist ebenso wie Rutgers Antwort.

— andor kesselman
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1

Ich würde gerne hinzufügen, dass Sie sogar Pfeile / Textfelder verwenden können, um die Beschriftungen zu kommentieren. Folgendes meine ich:

import random
import matplotlib.pyplot as plt


y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

ax.annotate(n[0], (z[0], y[0]), xytext=(z[0]+0.05, y[0]+0.3), 
    arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))

ax.annotate(n[1], (z[1], y[1]), xytext=(z[1]-0.05, y[1]-0.3), 
    arrowprops = dict(  arrowstyle="->",
                        connectionstyle="angle3,angleA=0,angleB=-90"))

ax.annotate(n[2], (z[2], y[2]), xytext=(z[2]-0.05, y[2]-0.3), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))

ax.annotate(n[3], (z[3], y[3]), xytext=(z[3]+0.05, y[3]-0.2), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="fancy"))

ax.annotate(n[4], (z[4], y[4]), xytext=(z[4]-0.1, y[4]-0.2),
    bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1), 
    arrowprops = dict(arrowstyle="simple"))

plt.show()

Welches wird die folgende Grafik erzeugen:

— Anwarvic
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