Javascript-Code zum Parsen von CSV-Daten

Hat jemand eine Idee, wo ich Javascript-Code zum Parsen von CSV-Daten finden könnte?

Sie können die in diesem Blogeintrag erwähnte Funktion CSVToArray () verwenden .

<script type="text/javascript">
    // ref: http://stackoverflow.com/a/1293163/2343
    // This will parse a delimited string into an array of
    // arrays. The default delimiter is the comma, but this
    // can be overriden in the second argument.
    function CSVToArray( strData, strDelimiter ){
        // Check to see if the delimiter is defined. If not,
        // then default to comma.
        strDelimiter = (strDelimiter || ",");

        // Create a regular expression to parse the CSV values.
        var objPattern = new RegExp(
            (
                // Delimiters.
                "(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +

                // Quoted fields.
                "(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +

                // Standard fields.
                "([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
            ),
            "gi"
            );


        // Create an array to hold our data. Give the array
        // a default empty first row.
        var arrData = [[]];

        // Create an array to hold our individual pattern
        // matching groups.
        var arrMatches = null;


        // Keep looping over the regular expression matches
        // until we can no longer find a match.
        while (arrMatches = objPattern.exec( strData )){

            // Get the delimiter that was found.
            var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];

            // Check to see if the given delimiter has a length
            // (is not the start of string) and if it matches
            // field delimiter. If id does not, then we know
            // that this delimiter is a row delimiter.
            if (
                strMatchedDelimiter.length &&
                strMatchedDelimiter !== strDelimiter
                ){

                // Since we have reached a new row of data,
                // add an empty row to our data array.
                arrData.push( [] );

            }

            var strMatchedValue;

            // Now that we have our delimiter out of the way,
            // let's check to see which kind of value we
            // captured (quoted or unquoted).
            if (arrMatches[ 2 ]){

                // We found a quoted value. When we capture
                // this value, unescape any double quotes.
                strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
                    new RegExp( "\"\"", "g" ),
                    "\""
                    );

            } else {

                // We found a non-quoted value.
                strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];

            }


            // Now that we have our value string, let's add
            // it to the data array.
            arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
        }

        // Return the parsed data.
        return( arrData );
    }

</script>

jQuery-CSV

Es ist ein JQuery-Plugin, das als End-to-End-Lösung zum Parsen von CSV in Javascript-Daten entwickelt wurde. Es behandelt jeden einzelnen Randfall , der in RFC 4180 dargestellt wird , sowie einige Fälle , die für Excel / Google Spreadsheed-Exporte (dh meistens mit Nullwerten) angezeigt werden, bei denen die Spezifikation fehlt.

Beispiel:

Track, Künstler, Album, Jahr

Gefährlich, "Busta Rhymes", "When Disaster Strikes", 1997

// calling this
music = $.csv.toArrays(csv)

// outputs...
[
  ["track","artist","album","year"],
  ["Dangerous","Busta Rhymes","When Disaster Strikes","1997"]
]

console.log(music[1][2]) // outputs: 'When Disaster Strikes'

Aktualisieren:

Oh ja, ich sollte wahrscheinlich auch erwähnen, dass es vollständig konfigurierbar ist.

music = $.csv.toArrays(csv, {
  delimiter:"'", // sets a custom value delimiter character
  separator:';', // sets a custom field separator character
});

Update 2:

Es funktioniert jetzt auch mit jQuery auf Node.js. Sie haben also die Möglichkeit, entweder clientseitig oder serverseitig mit derselben Bibliothek zu analysieren.

Update 3:

Seit dem Herunterfahren von Google Code wurde jquery-csv auf GitHub migriert .

Haftungsausschluss: Ich bin auch Autor von jQuery-CSV.

Ich habe eine Implementierung als Teil eines Tabellenkalkulationsprojekts.

Dieser Code wurde noch nicht gründlich getestet, kann aber von jedem verwendet werden.

Wie einige der Antworten jedoch vermerkten, kann Ihre Implementierung viel einfacher sein, wenn Sie tatsächlich über eine DSV- oder TSV- Datei verfügen , da die Verwendung der Datensatz- und Feldtrennzeichen in den Werten nicht zulässig ist. CSV hingegen kann tatsächlich Kommas und Zeilenumbrüche in einem Feld enthalten, wodurch die meisten Regex- und Split-basierten Ansätze gebrochen werden.

var CSV = {
parse: function(csv, reviver) {
    reviver = reviver || function(r, c, v) { return v; };
    var chars = csv.split(''), c = 0, cc = chars.length, start, end, table = [], row;
    while (c < cc) {
        table.push(row = []);
        while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c]) {
            start = end = c;
            if ('"' === chars[c]){
                start = end = ++c;
                while (c < cc) {
                    if ('"' === chars[c]) {
                        if ('"' !== chars[c+1]) { break; }
                        else { chars[++c] = ''; } // unescape ""
                    }
                    end = ++c;
                }
                if ('"' === chars[c]) { ++c; }
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { ++c; }
            } else {
                while (c < cc && '\r' !== chars[c] && '\n' !== chars[c] && ',' !== chars[c]) { end = ++c; }
            }
            row.push(reviver(table.length-1, row.length, chars.slice(start, end).join('')));
            if (',' === chars[c]) { ++c; }
        }
        if ('\r' === chars[c]) { ++c; }
        if ('\n' === chars[c]) { ++c; }
    }
    return table;
},

stringify: function(table, replacer) {
    replacer = replacer || function(r, c, v) { return v; };
    var csv = '', c, cc, r, rr = table.length, cell;
    for (r = 0; r < rr; ++r) {
        if (r) { csv += '\r\n'; }
        for (c = 0, cc = table[r].length; c < cc; ++c) {
            if (c) { csv += ','; }
            cell = replacer(r, c, table[r][c]);
            if (/[,\r\n"]/.test(cell)) { cell = '"' + cell.replace(/"/g, '""') + '"'; }
            csv += (cell || 0 === cell) ? cell : '';
        }
    }
    return csv;
}
};

Hier ist ein extrem einfacher CSV-Parser, der Felder in Anführungszeichen mit Kommas, neuen Zeilen und doppelten Anführungszeichen behandelt. Es gibt keine Aufteilung oder RegEx. Es scannt die Eingabezeichenfolge mit jeweils 1-2 Zeichen und erstellt ein Array.

Testen Sie es unter http://jsfiddle.net/vHKYH/ .

function parseCSV(str) {
    var arr = [];
    var quote = false;  // true means we're inside a quoted field

    // iterate over each character, keep track of current row and column (of the returned array)
    for (var row = 0, col = 0, c = 0; c < str.length; c++) {
        var cc = str[c], nc = str[c+1];        // current character, next character
        arr[row] = arr[row] || [];             // create a new row if necessary
        arr[row][col] = arr[row][col] || '';   // create a new column (start with empty string) if necessary

        // If the current character is a quotation mark, and we're inside a
        // quoted field, and the next character is also a quotation mark,
        // add a quotation mark to the current column and skip the next character
        if (cc == '"' && quote && nc == '"') { arr[row][col] += cc; ++c; continue; }  

        // If it's just one quotation mark, begin/end quoted field
        if (cc == '"') { quote = !quote; continue; }

        // If it's a comma and we're not in a quoted field, move on to the next column
        if (cc == ',' && !quote) { ++col; continue; }

        // If it's a newline (CRLF) and we're not in a quoted field, skip the next character
        // and move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\r' && nc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; ++c; continue; }

        // If it's a newline (LF or CR) and we're not in a quoted field,
        // move on to the next row and move to column 0 of that new row
        if (cc == '\n' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }
        if (cc == '\r' && !quote) { ++row; col = 0; continue; }

        // Otherwise, append the current character to the current column
        arr[row][col] += cc;
    }
    return arr;
}

Hier ist meine PEG (.js) Grammatik, die bei RFC 4180 in Ordnung zu sein scheint (dh sie behandelt die Beispiele unter http://en.wikipedia.org/wiki/Comma-separated_values ):

start
  = [\n\r]* first:line rest:([\n\r]+ data:line { return data; })* [\n\r]* { rest.unshift(first); return rest; }

line
  = first:field rest:("," text:field { return text; })*
    & { return !!first || rest.length; } // ignore blank lines
    { rest.unshift(first); return rest; }

field
  = '"' text:char* '"' { return text.join(''); }
  / text:[^\n\r,]* { return text.join(''); }

char
  = '"' '"' { return '"'; }
  / [^"]

Probieren Sie es unter http://jsfiddle.net/knvzk/10 oder http://pegjs.majda.cz/online aus . Laden Sie den generierten Parser unter https://gist.github.com/3362830 herunter .

csvToArray v1.3

Eine kompakte (645 Byte), aber kompatible Funktion zum Konvertieren einer CSV-Zeichenfolge in ein 2D-Array gemäß dem RFC4180-Standard.

https://code.google.com/archive/p/csv-to-array/downloads

Allgemeine Verwendung: jQuery

 $.ajax({
        url: "test.csv",
        dataType: 'text',
        cache: false
 }).done(function(csvAsString){
        csvAsArray=csvAsString.csvToArray();
 });

Allgemeine Verwendung: Javascript

csvAsArray = csvAsString.csvToArray();

Feldtrennzeichen überschreiben

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|");

Datensatztrennzeichen überschreiben

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "#");

Skip Header überschreiben

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("", "", 1);

Alle überschreiben

csvAsArray = csvAsString.csvToArray("|", "#", 1);

Ich bin mir nicht sicher, warum ich nicht kirtans ex konnte. für mich arbeiten. Es schien auf leeren Feldern oder vielleicht auf Feldern mit nachgestellten Kommas zu versagen ...

Dieser scheint mit beiden fertig zu werden.

Ich habe den Parser-Code nicht geschrieben, sondern nur einen Wrapper um die Parser-Funktion, damit dies für eine Datei funktioniert. siehe Namensnennung

    var Strings = {
        /**
         * Wrapped csv line parser
         * @param s string delimited csv string
         * @param sep separator override
         * @attribution : http://www.greywyvern.com/?post=258 (comments closed on blog :( )
         */
        parseCSV : function(s,sep) {
            // http://stackoverflow.com/questions/1155678/javascript-string-newline-character
            var universalNewline = /\r\n|\r|\n/g;
            var a = s.split(universalNewline);
            for(var i in a){
                for (var f = a[i].split(sep = sep || ","), x = f.length - 1, tl; x >= 0; x--) {
                    if (f[x].replace(/"\s+$/, '"').charAt(f[x].length - 1) == '"') {
                        if ((tl = f[x].replace(/^\s+"/, '"')).length > 1 && tl.charAt(0) == '"') {
                            f[x] = f[x].replace(/^\s*"|"\s*$/g, '').replace(/""/g, '"');
                          } else if (x) {
                        f.splice(x - 1, 2, [f[x - 1], f[x]].join(sep));
                      } else f = f.shift().split(sep).concat(f);
                    } else f[x].replace(/""/g, '"');
                  } a[i] = f;
        }
        return a;
        }
    }

Regelmäßige Ausdrücke zur Rettung! Diese wenigen Codezeilen verarbeiten korrekt in Anführungszeichen gesetzte Felder mit eingebetteten Kommas, Anführungszeichen und Zeilenumbrüchen basierend auf dem RFC 4180-Standard.

function parseCsv(data, fieldSep, newLine) {
    fieldSep = fieldSep || ',';
    newLine = newLine || '\n';
    var nSep = '\x1D';
    var qSep = '\x1E';
    var cSep = '\x1F';
    var nSepRe = new RegExp(nSep, 'g');
    var qSepRe = new RegExp(qSep, 'g');
    var cSepRe = new RegExp(cSep, 'g');
    var fieldRe = new RegExp('(?<=(^|[' + fieldSep + '\\n]))"(|[\\s\\S]+?(?<![^"]"))"(?=($|[' + fieldSep + '\\n]))', 'g');
    var grid = [];
    data.replace(/\r/g, '').replace(/\n+$/, '').replace(fieldRe, function(match, p1, p2) {
        return p2.replace(/\n/g, nSep).replace(/""/g, qSep).replace(/,/g, cSep);
    }).split(/\n/).forEach(function(line) {
        var row = line.split(fieldSep).map(function(cell) {
            return cell.replace(nSepRe, newLine).replace(qSepRe, '"').replace(cSepRe, ',');
        });
        grid.push(row);
    });
    return grid;
}

const csv = 'A1,B1,C1\n"A ""2""","B, 2","C\n2"';
const separator = ',';      // field separator, default: ','
const newline = ' <br /> '; // newline representation in case a field contains newlines, default: '\n' 
var grid = parseCsv(csv, separator, newline);
// expected: [ [ 'A1', 'B1', 'C1' ], [ 'A "2"', 'B, 2', 'C <br /> 2' ] ]

Sie benötigen keinen Parser-Generator wie lex / yacc. Der reguläre Ausdruck behandelt RFC 4180 dank positivem Lookbehind, negativem Lookbehind und positivem Lookahead ordnungsgemäß.

Klonen / Herunterladen von Code unter https://github.com/peterthoeny/parse-csv-js

Ich habe dieses Javascript-Skript erstellt, um eine CSV in Zeichenfolge zu Array-Objekt zu analysieren. Ich finde es besser, die gesamte CSV in Zeilen, Felder aufzuteilen und entsprechend zu verarbeiten. Ich denke, dass es Ihnen leicht fällt, den Code an Ihre Bedürfnisse anzupassen.

Ich hoffe es hilft dir. Vielen Dank.

    //
    //
    // CSV to object
    //
    //

    const new_line_char = '\n';
    const field_separator_char = ',';

    function parse_csv(csv_str) {

        var result = [];

        let line_end_index_moved = false;
        let line_start_index = 0;
        let line_end_index = 0;
        let csr_index = 0;
        let cursor_val = csv_str[csr_index];
        let found_new_line_char = get_new_line_char(csv_str);
        let in_quote = false;

        // handle \r\n
        if (found_new_line_char == '\r\n') {
            csv_str = csv_str.split(found_new_line_char).join(new_line_char);
        }
        // handle last char is not \n
        if (csv_str[csv_str.length - 1] !== new_line_char) {
            csv_str += new_line_char;
        }

        while (csr_index < csv_str.length) {
            if (cursor_val === '"') {
                in_quote = !in_quote;
            } else if (cursor_val === new_line_char) {
                if (in_quote === false) {
                    if (line_end_index_moved && (line_start_index <= line_end_index)) {
                        result.push(parse_csv_line(csv_str.substring(line_start_index, line_end_index)));
                        line_start_index = csr_index + 1;
                    } // else: just ignore line_end_index has not moved or line has not been sliced for parsing the line
                } // else: just ignore because we are in quote
            }
            csr_index++;
            cursor_val = csv_str[csr_index];
            line_end_index = csr_index;
            line_end_index_moved = true;
        }

        // handle \r\n
        if (found_new_line_char == '\r\n') {
            let new_result = [];
            let curr_row;
            for (var i = 0; i < result.length; i++) {
                curr_row = [];
                for (var j = 0; j < result[i].length; j++) {
                    curr_row.push(result[i][j].split(new_line_char).join('\r\n'));
                }
                new_result.push(curr_row);
            }
            result = new_result;
        }

        return result;
    }

    function parse_csv_line(csv_line_str) {

        var result = [];

        // let field_end_index_moved = false;
        let field_start_index = 0;
        let field_end_index = 0;
        let csr_index = 0;
        let cursor_val = csv_line_str[csr_index];
        let in_quote = false;

        // Pretend that the last char is the separator_char to complete the loop
        csv_line_str += field_separator_char;

        while (csr_index < csv_line_str.length) {
            if (cursor_val === '"') {
                in_quote = !in_quote;
            } else if (cursor_val === field_separator_char) {
                if (in_quote === false) {
                    if (field_start_index <= field_end_index) {
                        result.push(parse_csv_field(csv_line_str.substring(field_start_index, field_end_index)));
                        field_start_index = csr_index + 1;
                    } // else: just ignore field_end_index has not moved or field has not been sliced for parsing the field
                } // else: just ignore because we are in quote
            }
            csr_index++;
            cursor_val = csv_line_str[csr_index];
            field_end_index = csr_index;
            field_end_index_moved = true;
        }

        return result;
    }

    function parse_csv_field(csv_field_str) {
        with_quote = (csv_field_str[0] === '"');

        if (with_quote) {
            csv_field_str = csv_field_str.substring(1, csv_field_str.length - 1); // remove the start and end quotes
            csv_field_str = csv_field_str.split('""').join('"'); // handle double quotes
        }

        return csv_field_str;
    }

    // initial method: check the first newline character only
    function get_new_line_char(csv_str) {
        if (csv_str.indexOf('\r\n') > -1) {
            return '\r\n';
        } else {
            return '\n'
        }
    }

Warum nicht einfach .split (',') verwenden?

http://www.w3schools.com/jsref/jsref_split.asp

var str="How are you doing today?";
var n=str.split(" ");