Ich versuche, zwei separate Größen mit Twiny wie folgt auf demselben Diagramm darzustellen:

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(T, r, 'b-', T, R, 'r-', T, r_geo, 'g-')
ax.set_yscale('log')
ax.annotate('Approx. sea level', xy=(Planet.T_day*1.3,(Planet.R)/1000), xytext=(Planet.T_day*1.3, Planet.R/1000))
ax.annotate('Geostat. orbit', xy=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]), xytext=(Planet.T_day*1.3, r_geo[0]))
ax.set_xlabel('Rotational period (hrs)')
ax.set_ylabel('Orbital radius (km), logarithmic')
ax.set_title('Orbital charts for ' + Planet.N, horizontalalignment='center', verticalalignment='top')


ax2 = ax.twiny()
ax2.plot(v,r,'k-')
ax2.set_xlabel('Linear speed (ms-1)')

show()

und die Daten werden gut dargestellt, aber ich habe das Problem, dass sich der Figurentitel mit den Achsenbeschriftungen auf der sekundären x-Achse überlappt, so dass er kaum lesbar ist (ich wollte hier ein Bildbeispiel posten, habe aber kein hoch genug rep noch).

Ich würde gerne wissen, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, den Titel direkt um einige zehn Pixel nach oben zu verschieben, damit das Diagramm hübscher aussieht.

Ich bin nicht sicher, ob es sich um eine neue Funktion in späteren Versionen von matplotlib handelt, aber zumindest für 1.3.1 ist dies einfach:

plt.title(figure_title, y=1.08)

Dies funktioniert auch für plt.suptitle(), aber (noch) nicht für plt.xlabel()usw.

Vergessen Sie die Verwendung plt.titleund platzieren Sie den Text direkt mit plt.text. Ein übertriebenes Beispiel ist unten angegeben:

import pylab as plt

fig = plt.figure(figsize=(5,10))

figure_title = "Normal title"
ax1  = plt.subplot(1,2,1)

plt.title(figure_title, fontsize = 20)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

figure_title = "Raised title"
ax2  = plt.subplot(1,2,2)

plt.text(0.5, 1.08, figure_title,
         horizontalalignment='center',
         fontsize=20,
         transform = ax2.transAxes)
plt.plot([1,2,3],[1,4,9])

plt.show()

ax.set_title('My Title\n', fontsize="15", color="red")
plt.imshow(myfile, origin="upper")

Wenn Sie '\n'direkt nach Ihrer Titelzeichenfolge setzen, wird der Plot direkt unter dem Titel gezeichnet. Das könnte auch eine schnelle Lösung sein.

Ich hatte ein Problem mit dem x-Label, das einen Nebenhandlungstitel überlappte. das hat bei mir funktioniert:

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
ax[0].scatter(...)
ax[1].scatter(...)
plt.tight_layout()
.
.
.
plt.show()

Vor

nach dem

Referenz:

• https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html

Einfach plt.tight_layout()vorher verwenden plt.show(). Es funktioniert gut.

Sie können Pad für diesen Fall verwenden:

ax.set_title("whatever", pad=20)