Wie deaktiviere ich Zusicherungen in Python?
Das heißt, wenn eine Behauptung fehlschlägt, möchte ich nicht, dass sie eine wirft AssertionError, sondern weiter macht.
Wie mache ich das?
Antworten:
Wie deaktiviere ich Zusicherungen in Python?
Es gibt mehrere Ansätze, die sich auf einen einzelnen Prozess, die Umgebung oder eine einzelne Codezeile auswirken.
Ich demonstriere jeden.
Die Verwendung des -OFlags (Großbuchstabe O) deaktiviert alle Assert-Anweisungen in einem Prozess.
Beispielsweise:
$ python -Oc "assert False"
$ python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionErrorBeachten Sie, dass mit deaktivieren gemeint ist, dass der darauf folgende Ausdruck auch nicht ausgeführt wird:
$ python -Oc "assert 1/0"
$ python -c "assert 1/0"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zeroSie können dieses Flag auch mit einer Umgebungsvariablen setzen.
Dies wirkt sich auf jeden Prozess aus, der die Umgebung verwendet oder erbt.
Beispiel: Setzen und löschen Sie in Windows die Umgebungsvariable:
C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=TRUE
C:\>python -c "assert False"
C:\>SET PYTHONOPTIMIZE=
C:\>python -c "assert False"
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionErrorGleiches unter Unix (mit set und unset für die jeweilige Funktionalität)
Sie setzen Ihre Frage fort:
Wenn eine Assertion fehlschlägt, möchte ich nicht, dass sie einen AssertionError auslöst, sondern dass sie weitergeht.
Wenn Sie möchten, dass der Code nicht ausgeführt wird, können Sie entweder sicherstellen, dass der Kontrollfluss die Behauptung nicht erreicht, zum Beispiel:
if False:
assert False, "we know this fails, but we don't get here"oder Sie können den Assertionsfehler abfangen:
try:
assert False, "this code runs, fails, and the exception is caught"
except AssertionError as e:
print(repr(e))welche druckt:
AssertionError('this code runs, fails, and the exception is caught')und Sie werden von dem Punkt an weitermachen, an dem Sie das erledigt haben AssertionError.
Aus der assertDokumentation :
Eine Aussage wie diese:
assert expression #, optional_message
Ist äquivalent zu
if __debug__: if not expression: raise AssertionError #(optional_message)
Und,
Die integrierte Variable
__debug__befindet sichTrueunter normalen Umständen,Falsewenn eine Optimierung angefordert wird (Befehlszeilenoption-O).
und weiter
Aufträge an
__debug__sind illegal. Der Wert für die integrierte Variable wird beim Start des Interpreters festgelegt.
Aus den Verwendungsdokumenten:
Aktivieren Sie grundlegende Optimierungen. Dadurch wird die Dateinamenerweiterung für kompilierte (Bytecode-) Dateien von .pyc in .pyo geändert. Siehe auch PYTHONOPTIMIEREN.
und
Wenn dies auf eine nicht leere Zeichenfolge festgelegt ist, entspricht dies der Angabe der
-OOption. Wenn eine Ganzzahl festgelegt ist, entspricht dies einer-Omehrfachen Angabe .
if False: assert False), oder Sie können den Assertion-Fehler abfangen. Das sind deine Entscheidungen. Die Antwort wurde aktualisiert, um Ihre Frage zu beantworten.
foo()und Assertions ausschalten : with skip_assertion(): foo(). Der Vorteil davon ist, dass ich kein weiteres Flag auf der Funktion hinzufügen muss
AssertObjekte durch PassObjekte ersetzen ). Ein Kontextmanager würde dafür nicht direkt arbeiten, aber Sie könnten einen Mechanismus haben, der dekorierte Funktionen auf diese Weise verwendet. Trotzdem empfehle ich es nicht. Ich vermute, Ihr Grund dafür ist, dass Sie Code aufrufen, den Sie nicht kontrollieren, und AssertionErrors erhalten. In diesem Fall müssen Sie wahrscheinlich einen anderen Fix finden.
Rufen Sie Python mit dem Flag -O auf:
test.py:
assert(False)
print 'Done'Ausgabe:
C:\temp\py>C:\Python26\python.exe test.py
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 1, in <module>
assert(False)
AssertionError
C:\temp\py>C:\Python26\python.exe -O test.py
DoneBeide bereits gegebenen Antworten sind gültig (rufen Sie Python entweder mit -Ooder -OOüber die Befehlszeile auf).
Hier ist der Unterschied zwischen ihnen:
-OAktivieren Sie grundlegende Optimierungen. Dadurch wird die Dateinamenerweiterung für kompilierte (Bytecode-) Dateien von .pyc in .pyo geändert.
-OOVerwerfen Sie zusätzlich zu den -OOptimierungen Dokumentzeichenfolgen .
(Aus der Python-Dokumentation )
Verwendung python -O:
$ python -O
>>> assert False
>>> Sie sollten (die meisten) Zusicherungen NICHT deaktivieren. Sie fangen unerwartete Fehler auf, wenn die Aufmerksamkeit woanders liegt. Siehe Regel 5 in "Die Zehnerpotenz" .
Bewachen Sie stattdessen einige teure Assertionsprüfungen wie folgt:
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
if logger.getEffectiveLevel() < logging.DEBUG:
ok = check_expensive_property()
assert ok, 'Run !'Eine Möglichkeit, wichtige Aussagen beizubehalten und die assertOptimierung von Anweisungen zu ermöglichen, besteht darin, sie in einer Auswahlanweisung anzuheben:
if foo_is_broken():
raise AssertionError('Foo is broken!')
__debug__auf False zu setzen, aber das ist nicht erlaubt.