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Der einfachste Weg ist wahrscheinlich, nur Ihr Zielwort aufzuteilen
my_string="hello python world , i'm a beginner "
print my_string.split("world",1)[1]
Beim Teilen wird das Wort (oder Zeichen) geteilt und optional die Anzahl der Teilungen begrenzt.
In diesem Beispiel auf "Welt" aufteilen und auf nur eine Aufteilung beschränken.
target.split('lower',1)[-1].split('low',1)[-1]
my_string.partition("world")[-1]
(oder ...[2]
) ist schneller.
s1 = "hello python world , i'm a beginner "
s2 = "world"
print s1[s1.index(s2) + len(s2):]
Wenn Sie sich mit dem Fall befassen möchten, in dem s2
es nicht vorhanden ist s1
, verwenden Sie s1.find(s2)
im Gegensatz zu index
. Wenn der Rückgabewert dieses Aufrufs ist -1
, s2
ist er nicht in s1
.
print( s1[s1.index(s2) + len(s2):] is s1[s1.index(s2) + len(s2):])
Ich bin überrascht, dass niemand etwas erwähnt hat partition
.
def substring_after(s, delim):
return s.partition(delim)[2]
IMHO ist diese Lösung besser lesbar als die von @ arshajii. Abgesehen davon denke ich, dass @ arshajiis das Beste ist, um am schnellsten zu sein - es werden keine unnötigen Kopien / Teilzeichenfolgen erstellt.
str.split(..., 1)
.
Sie möchten verwenden str.partition()
:
>>> my_string.partition("world")[2]
" , i'm a beginner "
weil diese Option schneller ist als die Alternativen .
Beachten Sie, dass dies eine leere Zeichenfolge erzeugt, wenn das Trennzeichen fehlt:
>>> my_string.partition("Monty")[2] # delimiter missing
''
Wenn Sie die ursprüngliche Zeichenfolge haben möchten, testen Sie, ob der zweite Wert von zurückgegeben wurdestr.partition()
nicht leer ist:
prefix, success, result = my_string.partition(delimiter)
if not success: result = prefix
Sie könnten auch verwenden str.split()
mit einem Limit von 1 verwenden:
>>> my_string.split("world", 1)[-1]
" , i'm a beginner "
>>> my_string.split("Monty", 1)[-1] # delimiter missing
"hello python world , i'm a beginner "
Diese Option ist jedoch langsamer . Für ein Best-Case-Szenario str.partition()
ist es leicht etwa 15% schneller alsstr.split()
:
missing first lower upper last
str.partition(...)[2]: [3.745 usec] [0.434 usec] [1.533 usec] <3.543 usec> [4.075 usec]
str.partition(...) and test: 3.793 usec 0.445 usec 1.597 usec 3.208 usec 4.170 usec
str.split(..., 1)[-1]: <3.817 usec> <0.518 usec> <1.632 usec> [3.191 usec] <4.173 usec>
% best vs worst: 1.9% 16.2% 6.1% 9.9% 2.3%
Dies zeigt die Zeiten pro Ausführung mit Eingaben, bei denen das Trennzeichen entweder fehlt (Worst-Case-Szenario), zuerst platziert wird (Best-Case-Szenario) oder in der unteren Hälfte, oberen Hälfte oder letzten Position. Die schnellste Zeit ist mit [...]
und <...>
die schlechteste markiert.
Die obige Tabelle wird durch ein umfassendes Zeitfahren für alle drei unten erstellten Optionen erstellt. Ich habe die Tests auf Python 3.7.4 auf einem 15 "Macbook Pro 2017 mit 2,9 GHz Intel Core i7 und 16 GB RAM durchgeführt.
Dieses Skript generiert zufällige Sätze mit und ohne das zufällig ausgewählte Trennzeichen und führt, falls vorhanden, an verschiedenen Positionen im generierten Satz die Tests in zufälliger Reihenfolge mit Wiederholungen aus (wobei die fairsten Ergebnisse erzielt werden, die zufällige OS-Ereignisse berücksichtigen, die während des Tests stattfinden). und druckt dann eine Tabelle mit den Ergebnissen:
import random
from itertools import product
from operator import itemgetter
from pathlib import Path
from timeit import Timer
setup = "from __main__ import sentence as s, delimiter as d"
tests = {
"str.partition(...)[2]": "r = s.partition(d)[2]",
"str.partition(...) and test": (
"prefix, success, result = s.partition(d)\n"
"if not success: result = prefix"
),
"str.split(..., 1)[-1]": "r = s.split(d, 1)[-1]",
}
placement = "missing first lower upper last".split()
delimiter_count = 3
wordfile = Path("/usr/dict/words") # Linux
if not wordfile.exists():
# macos
wordfile = Path("/usr/share/dict/words")
words = [w.strip() for w in wordfile.open()]
def gen_sentence(delimiter, where="missing", l=1000):
"""Generate a random sentence of length l
The delimiter is incorporated according to the value of where:
"missing": no delimiter
"first": delimiter is the first word
"lower": delimiter is present in the first half
"upper": delimiter is present in the second half
"last": delimiter is the last word
"""
possible = [w for w in words if delimiter not in w]
sentence = random.choices(possible, k=l)
half = l // 2
if where == "first":
# best case, at the start
sentence[0] = delimiter
elif where == "lower":
# lower half
sentence[random.randrange(1, half)] = delimiter
elif where == "upper":
sentence[random.randrange(half, l)] = delimiter
elif where == "last":
sentence[-1] = delimiter
# else: worst case, no delimiter
return " ".join(sentence)
delimiters = random.choices(words, k=delimiter_count)
timings = {}
sentences = [
# where, delimiter, sentence
(w, d, gen_sentence(d, w)) for d, w in product(delimiters, placement)
]
test_mix = [
# label, test, where, delimiter sentence
(*t, *s) for t, s in product(tests.items(), sentences)
]
random.shuffle(test_mix)
for i, (label, test, where, delimiter, sentence) in enumerate(test_mix, 1):
print(f"\rRunning timed tests, {i:2d}/{len(test_mix)}", end="")
t = Timer(test, setup)
number, _ = t.autorange()
results = t.repeat(5, number)
# best time for this specific random sentence and placement
timings.setdefault(
label, {}
).setdefault(
where, []
).append(min(dt / number for dt in results))
print()
scales = [(1.0, 'sec'), (0.001, 'msec'), (1e-06, 'usec'), (1e-09, 'nsec')]
width = max(map(len, timings))
rows = []
bestrow = dict.fromkeys(placement, (float("inf"), None))
worstrow = dict.fromkeys(placement, (float("-inf"), None))
for row, label in enumerate(tests):
columns = []
worst = float("-inf")
for p in placement:
timing = min(timings[label][p])
if timing < bestrow[p][0]:
bestrow[p] = (timing, row)
if timing > worstrow[p][0]:
worstrow[p] = (timing, row)
worst = max(timing, worst)
columns.append(timing)
scale, unit = next((s, u) for s, u in scales if worst >= s)
rows.append(
[f"{label:>{width}}:", *(f" {c / scale:.3f} {unit} " for c in columns)]
)
colwidth = max(len(c) for r in rows for c in r[1:])
print(' ' * (width + 1), *(p.center(colwidth) for p in placement), sep=" ")
for r, row in enumerate(rows):
for c, p in enumerate(placement, 1):
if bestrow[p][1] == r:
row[c] = f"[{row[c][1:-1]}]"
elif worstrow[p][1] == r:
row[c] = f"<{row[c][1:-1]}>"
print(*row, sep=" ")
percentages = []
for p in placement:
best, worst = bestrow[p][0], worstrow[p][0]
ratio = ((worst - best) / worst)
percentages.append(f"{ratio:{colwidth - 1}.1%} ")
print("% best vs worst:".rjust(width + 1), *percentages, sep=" ")
Wenn Sie dies mit Regex tun möchten, können Sie einfach eine nicht erfassende Gruppe verwenden , um das Wort "Welt" zu erhalten und anschließend alles wie folgt abzurufen
(?:world).*
Die Beispielzeichenfolge wird hier getestet
result = re.search(r"(?:world)(.*)", "hello python world , i'm a beginner ").group(1)
Sie können dieses Paket namens "Teilzeichenfolge" verwenden. Geben Sie einfach "pip install substring" ein. Sie können den Teilstring erhalten, indem Sie nur die Start- und Endzeichen / -indizes erwähnen.
Beispielsweise:
import substring
s = substring.substringByChar("abcdefghijklmnop", startChar="d", endChar="n")
print(s)
Ausgabe:
Es ist eine alte Frage, aber ich sah mich einem sehr ähnlichen Szenario gegenüber. Ich muss eine Zeichenfolge teilen, indem ich als Entmiliter das Wort "niedrig" verwende. Das Problem für mich war, dass ich in derselben Zeichenfolge das Wort unten und unten habe.
Ich habe es mit dem re-Modul auf diese Weise gelöst
import re
string = '...below...as higher prices mean lower demand to be expected. Generally, a high reading is seen as negative (or bearish), while a low reading is seen as positive (or bullish) for the Korean Won.'
Verwenden Sie re.split mit Regex, um das genaue Wort zu finden
stringafterword = re.split('\\blow\\b',string)[-1]
print(stringafterword)
' reading is seen as positive (or bullish) for the Korean Won.'
Der generische Code lautet:
re.split('\\bTHE_WORD_YOU_WANT\\b',string)[-1]
Hoffe das kann jemandem helfen!
string.partition(" low ")[2]
? (Beachten Sie die Leerzeichen auf beiden Seiten vonlow
In Python 3.9 wird eine neue removeprefix
Methode hinzugefügt:
>>> 'TestHook'.removeprefix('Test')
'Hook'
>>> 'BaseTestCase'.removeprefix('Test')
'BaseTestCase'