Wie man matplotlib in pyqt einbettet - für Dummies

Ich versuche derzeit, ein Diagramm, das ich zeichnen möchte, in eine von mir entworfene pyqt4-Benutzeroberfläche einzubetten. Da ich fast völlig neu in der Programmierung bin - ich verstehe nicht, wie die Leute die Einbettung in die Beispiele gemacht haben, die ich gefunden habe - dieses (unten) und dieses .

Es wäre fantastisch, wenn jemand eine schrittweise Erklärung oder zumindest einen sehr kleinen, sehr einfachen Code veröffentlichen könnte, der nur z. B. ein Diagramm und eine Schaltfläche in einer pyqt4-GUI erstellt.

Es ist eigentlich nicht so kompliziert. Relevante Qt-Widgets sind in matplotlib.backends.backend_qt4agg. FigureCanvasQTAggund NavigationToolbar2QTsind in der Regel das, was Sie brauchen. Dies sind reguläre Qt-Widgets. Sie behandeln sie wie jedes andere Widget. Unten ist ein sehr einfaches Beispiel mit einem Figure, Navigationund eine einzelne Taste , die einige Zufallsdaten zieht. Ich habe Kommentare hinzugefügt, um die Dinge zu erklären.

import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

import random

class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = Figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QtGui.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        ax.clear()

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

Bearbeiten :

Aktualisiert, um Kommentare und API-Änderungen widerzuspiegeln.

• NavigationToolbar2QTAgg geändert mit NavigationToolbar2QT
• Direkt importieren Figurestattpyplot
• Ersetzen Sie veraltet ax.hold(False)durchax.clear()

Unten finden Sie eine Anpassung des vorherigen Codes für die Verwendung unter PyQt5 und Matplotlib 2.0 . Es gibt eine Reihe kleiner Änderungen: Struktur der PyQt-Submodule, andere Submodule von Matplotlib, veraltete Methode wurde ersetzt ...

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QApplication, QPushButton, QVBoxLayout

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import matplotlib.pyplot as plt

import random

class Window(QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # a figure instance to plot on
        self.figure = plt.figure()

        # this is the Canvas Widget that displays the `figure`
        # it takes the `figure` instance as a parameter to __init__
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # this is the Navigation widget
        # it takes the Canvas widget and a parent
        self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)

        # Just some button connected to `plot` method
        self.button = QPushButton('Plot')
        self.button.clicked.connect(self.plot)

        # set the layout
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(self.toolbar)
        layout.addWidget(self.canvas)
        layout.addWidget(self.button)
        self.setLayout(layout)

    def plot(self):
        ''' plot some random stuff '''
        # random data
        data = [random.random() for i in range(10)]

        # instead of ax.hold(False)
        self.figure.clear()

        # create an axis
        ax = self.figure.add_subplot(111)

        # discards the old graph
        # ax.hold(False) # deprecated, see above

        # plot data
        ax.plot(data, '*-')

        # refresh canvas
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())

Für diejenigen, die nach einer dynamischen Lösung suchen, um Matplotlib in PyQt5 einzubetten (sogar Daten per Drag & Drop zeichnen). In PyQt5 müssen Sie Super für die Hauptfensterklasse verwenden, um die Drops zu akzeptieren. Die dropevent-Funktion kann verwendet werden, um den Dateinamen abzurufen, und der Rest ist einfach:

def dropEvent(self,e):
        """
        This function will enable the drop file directly on to the 
        main window. The file location will be stored in the self.filename
        """
        if e.mimeData().hasUrls:
            e.setDropAction(QtCore.Qt.CopyAction)
            e.accept()
            for url in e.mimeData().urls():
                if op_sys == 'Darwin':
                    fname = str(NSURL.URLWithString_(str(url.toString())).filePathURL().path())
                else:
                    fname = str(url.toLocalFile())
            self.filename = fname
            print("GOT ADDRESS:",self.filename)
            self.readData()
        else:
            e.ignore() # just like above functions  

Für den Anfang der Referenz vollständige Code gibt die folgende Ausgabe: