Ich erstelle eine Figur in Matplotlib wie folgt:

from matplotlib import pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title')
plt.xlabel('xlabel')
plt.ylabel('ylabel')
fig.savefig('test.jpg')

Ich möchte Schriftgrößen für den Figurentitel und die Achsenbeschriftungen angeben. Alle drei müssen unterschiedliche Schriftgrößen haben, daher ist das Festlegen einer globalen Schriftgröße ( mpl.rcParams['font.size']=x) nicht das, was ich möchte. Wie lege ich die Schriftgrößen für den Figurentitel und die Achsenbeschriftungen einzeln fest?

Funktionen mit Text zu tun , wie label, titleetc. akzeptieren Parameter gleich wie matplotlib.text.Text. Für die Schriftgröße können Sie verwenden size/fontsize:

from matplotlib import pyplot as plt    

fig = plt.figure()
plt.plot(data)
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('xlabel', fontsize=18)
plt.ylabel('ylabel', fontsize=16)
fig.savefig('test.jpg')

Enthält und für globale Einstellungen titleund labelGrößen . (Von der Seite):mpl.rcParamsaxes.titlesizeaxes.labelsize

axes.titlesize      : large   # fontsize of the axes title
axes.labelsize      : medium  # fontsize of the x any y labels

(Soweit ich sehen kann, gibt es keine Möglichkeit, Größen separat festzulegen xund zu ykennzeichnen.)

Und ich sehe, das axes.titlesizehat keinen Einfluss suptitle. Ich denke, Sie müssen das manuell einstellen.

Sie können dies auch global über ein rcParams-Wörterbuch tun:

import matplotlib.pylab as pylab
params = {'legend.fontsize': 'x-large',
          'figure.figsize': (15, 5),
         'axes.labelsize': 'x-large',
         'axes.titlesize':'x-large',
         'xtick.labelsize':'x-large',
         'ytick.labelsize':'x-large'}
pylab.rcParams.update(params)

Wenn Sie es gewohnt sind, axObjekte zum Plotten zu verwenden, ist es möglicherweise ax.xaxis.label.set_size()einfacher, sich daran zu erinnern, oder zumindest einfacher, die Registerkarte in einem Ipython-Terminal zu verwenden. Es scheint eine Neuzeichnungsoperation zu benötigen, um den Effekt zu sehen. Zum Beispiel:

import matplotlib.pyplot as plt

# set up a plot with dummy data
fig, ax = plt.subplots()
x = [0, 1, 2]
y = [0, 3, 9]
ax.plot(x,y)

# title and labels, setting initial sizes
fig.suptitle('test title', fontsize=12)
ax.set_xlabel('xlabel', fontsize=10)
ax.set_ylabel('ylabel', fontsize='medium')   # relative to plt.rcParams['font.size']

# setting label sizes after creation
ax.xaxis.label.set_size(20)
plt.draw()

Ich kenne keine ähnliche Methode, um die Größe des Untertitels nach seiner Erstellung festzulegen.

Um nur die Schriftart des Titels (und nicht die Schriftart der Achse) zu ändern, habe ich Folgendes verwendet:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.Figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('My Title', fontdict={'fontsize': 8, 'fontweight': 'medium'})

Das fontdict akzeptiert alle kwargs aus matplotlib.text.Text .

Laut offiziellem Leitfaden wird die Verwendung von pylabnicht mehr empfohlen. matplotlib.pyplotsollte stattdessen direkt verwendet werden.

Das globale Einstellen der Schriftgrößen über rcParamssollte mit erfolgen

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16
plt.rcParams['axes.titlesize'] = 16

# or

params = {'axes.labelsize': 16,
          'axes.titlesize': 16}
plt.rcParams.update(params)

# or

import matplotlib as mpl
mpl.rc('axes', labelsize=16, titlesize=16)

# or 

axes = {'labelsize': 16,
        'titlesize': 16}
mpl.rc('axes', **axes)

Die Standardeinstellungen können mit wiederhergestellt werden

plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)

Sie können dies auch tun , indem sie die Schaffung eines Stylesheet im stylelibVerzeichnis unter dem matplotlib Konfigurationsverzeichnis (Sie können Ihre Konfigurationsverzeichnis von bekommen matplotlib.get_configdir()). Das Stylesheet-Format ist

axes.labelsize: 16
axes.titlesize: 16

Wenn Sie ein Stylesheet haben /path/to/mpl_configdir/stylelib/mystyle.mplstyle, können Sie es über verwenden

plt.style.use('mystyle')

# or, for a single section

with plt.style.context('mystyle'):
    # ...

Sie können auch eine matplotlibrc-Datei erstellen (oder ändern), die das Format gemeinsam nutzt

axes.labelsize = 16
axes.titlesize = 16

Abhängig davon, welche matplotlibrc-Datei Sie ändern, werden diese Änderungen nur für das aktuelle Arbeitsverzeichnis, für alle Arbeitsverzeichnisse ohne matplotlibrc-Datei oder für alle Arbeitsverzeichnisse ohne matplotlibrc-Datei und für keine andere matplotlibrc-Datei verwendet wurde angegeben. Weitere Informationen finden Sie in diesem Abschnitt der Seite zum Anpassen von matplotlib.

Eine vollständige Liste der rcParamsTasten können über abgerufen werden plt.rcParams.keys(), aber für die Einstellung Schriftgrößen Sie haben (kursiv von zitierte hier )

• axes.labelsize- Schriftgröße der x- und y-Beschriftungen
• axes.titlesize- Schriftgröße des Achsentitels
• figure.titlesize- Größe des Figurentitels ( Figure.suptitle())
• xtick.labelsize- Schriftgröße der Häkchen
• ytick.labelsize- Schriftgröße der Häkchen
• legend.fontsize- Schriftgröße für Legenden ( plt.legend(), fig.legend())
• legend.title_fontsize- Die Schriftgröße für Legendentitel entspricht Noneden Standardachsen. In dieser Antwort finden Sie ein Verwendungsbeispiel.

Alle akzeptieren String-Größen {'xx-small', 'x-small', 'smaller', 'small', 'medium', 'large', 'larger', 'x-large', 'xxlarge'}oder ein floatIn pt. Die Zeichenfolgengrößen werden relativ zur Standardschriftgröße definiert, die durch angegeben wird

• font.size- Die Standardschriftgröße für Text in Pkt. 10 pt ist der Standardwert

Darüber hinaus kann das Gewicht von angegeben werden (allerdings nur für den Standardwert)

• font.weight- Die Standardgewichtung der von verwendeten Schriftart text.Text. Akzeptiert {100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900}oder 'normal'(400), 'bold'(700) 'lighter'und 'bolder'( relativ zum aktuellen Gewicht ).

Eine alternative Lösung zum Ändern der Schriftgröße besteht darin, den Abstand zu ändern. Wenn Python Ihr PNG speichert, können Sie das Layout über das sich öffnende Dialogfeld ändern. Der Abstand zwischen den Achsen und die Polsterung können zu diesem Zeitpunkt geändert werden.

Platz right_axvorset_ylabel()

ax.right_ax.set_ylabel('AB scale')

7 (beste Lösung)

 from numpy import*
 import matplotlib.pyplot as plt
 X = linspace(-pi, pi, 1000)

class Crtaj:

    def nacrtaj(self,x,y):
         self.x=x
         self.y=y
         return plt.plot (x,y,"om")

def oznaci(self):
    return plt.xlabel("x-os"), plt.ylabel("y-os"), plt.grid(b=True)

6 (etwas schlechtere Lösung)

from numpy import*
M = array([[3,2,3],[1,2,6]])
class AriSred(object):
    def __init__(self,m):
    self.m=m

def srednja(self):
    redovi = len(M)
    stupci = len (M[0])
    lista=[]
    a=0
    suma=0
    while a<stupci:
        for i in range (0,redovi):
            suma=suma+ M[i,a]
        lista.append(suma)
        a=a+1
        suma=0
    b=array(lista) 
    b=b/redovi
    return b



OBJ = AriSred(M)
sr = OBJ.srednja()