Wenn Sie ein mehrdimensionales Array (wie Numpy) für die Bildverarbeitung oder das neuronale Netzwerk verwenden möchten, können Sie es OpenCV cv::Matzusammen mit Tonnen von Bildverarbeitungsalgorithmen verwenden. Wenn Sie es NUR für Matrixoperationen verwenden möchten, müssen Sie nur die entsprechenden opencv-Module kompilieren, um die Größe zu verringern, und über eine winzige OpenCV-Bibliothek verfügen.
cv::Mat(Matrix) ist ein n-dimensionales Array, mit dem verschiedene Datentypen wie RGB-, HSV- oder Graustufenbilder, Vektoren mit reellen oder komplexen Werten, andere Matrizen usw. gespeichert werden können.
Eine Matte enthält die folgenden Informationen: width, height, type, channels, data, flags, datastart, dataendund so weiter.
Es gibt verschiedene Methoden zur Matrixmanipulation. Bonus können Sie dann auch auf CUDA-Kernen erstellen cv::cuda::GpuMat.
Angenommen, ich möchte eine Matrix mit 10 Zeilen und 20 Spalten vom Typ CV_32FC3 erstellen:
int R = 10, C = 20;
Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC3);
Mat m2(cv::Size(R, C), CV_32FC3);
Mat m3(R, C, CV_32FC3);
BONUS:
Kompilieren Sie eine winzige und kompakte OpenCV-Bibliothek für nur Matrixoperationen. Ein Weg ist wie in diesem Artikel erwähnt.
ODER
Kompilieren Sie den OpenCV-Quellcode mit dem folgenden Befehl cmake:
$ git clone https:
$ cd opencv
$ git checkout <version you want to checkout>
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_MATLAB=OFF -D BUILD_ANDROID_EXAMPLES=OFF -D BUILD_DOCS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D BUILD_TESTS=OFF -DANDROID_STL=c++_shared -DBUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_opencv_objdetect=OFF -D BUILD_opencv_video=OFF -D BUILD_opencv_videoio=OFF -D BUILD_opencv_features2d=OFF -D BUILD_opencv_flann=OFF -D BUILD_opencv_highgui=OFF -D BUILD_opencv_ml=OFF -D BUILD_opencv_photo=OFF -D BUILD_opencv_python=OFF -D BUILD_opencv_shape=OFF -D BUILD_opencv_stitching=OFF -D BUILD_opencv_superres=OFF -D BUILD_opencv_ts=OFF -D BUILD_opencv_videostab=OFF -D BUILD_opencv_dnn=OFF -D BUILD_opencv_imgproc=OFF ..
$ make -j $nproc
$ sudo make install
Versuchen Sie dieses Beispiel:
#include "opencv2/core.hpp"
#include<iostream>
int main()
{
std::cout << "OpenCV Version " << CV_VERSION << std::endl;
int R = 2, C = 4;
cv::Mat m1;
m1.create(R, C, CV_32FC1);
std::cout << "My Mat : \n" << m1 << std::endl;
}
Kompilieren Sie den Code mit folgendem Befehl:
$ g++ -std=c++11 opencv_mat.cc -o opencv_mat `pkg-config --libs opencv` `pkg-config --cflags opencv`
Führen Sie die ausführbare Datei aus:
$ ./opencv_mat
OpenCV Version 3.4.2
My Mat :
[0, 0, 0, 0;
0, 0, 0, 0]