Drehen Sie den Achsentext in der Python-Matplotlib

Ich kann nicht herausfinden, wie der Text auf der X-Achse gedreht werden soll. Es ist ein Zeitstempel, so dass sie mit zunehmender Anzahl von Proben immer näher kommen, bis sie sich überlappen. Ich möchte den Text um 90 Grad drehen, damit sich die Samples nicht überlappen, wenn sie näher zusammenrücken.

Unten ist das, was ich habe. Es funktioniert einwandfrei, mit der Ausnahme, dass ich nicht herausfinden kann, wie der Text der X-Achse gedreht werden soll.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Das funktioniert bei mir:

plt.xticks(rotation=90)

Einfacher Weg

Wie hier beschrieben , gibt es in der matplotlib.pyplot figureKlasse eine vorhandene Methode, mit der Datumsangaben automatisch entsprechend Ihrer Figur gedreht werden.

Sie können es aufrufen, nachdem Sie Ihre Daten geplottet haben (dh ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Wenn Sie die Etiketten weiter formatieren müssen, überprüfen Sie den obigen Link.

Nicht-Datum / Uhrzeit-Objekte

Wie pro languitar ‚s Kommentar, die Methode , die ich für vorgeschlagene nicht-Datetime xticksnicht korrekt aktualisiert , wenn das Zoomen etc. Wenn es nicht ein ist datetimeObjekt verwendet als x-Achsen - Daten, sollten Sie folgen Tommy ‘ s Antwort :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Viele "richtige" Antworten hier, aber ich werde noch eine hinzufügen, da ich denke, dass einige Details von mehreren weggelassen wurden. Das OP bat um eine 90-Grad-Drehung, aber ich werde auf 45 Grad wechseln, denn wenn Sie einen Winkel verwenden, der nicht Null oder 90 ist, sollten Sie auch die horizontale Ausrichtung ändern. Andernfalls sind Ihre Beschriftungen außermittig und etwas irreführend (und ich vermute, dass viele Leute, die hierher kommen, die Achsen auf etwas anderes als 90 drehen möchten).

Einfachster / am wenigsten Code

Option 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Wie bereits erwähnt, ist dies möglicherweise nicht wünschenswert, wenn Sie lieber den objektorientierten Ansatz wählen.

Option 2

Ein weiterer schneller Weg (er ist für Datumsobjekte vorgesehen, scheint jedoch auf jedem Etikett zu funktionieren; bezweifle jedoch, dass dies empfohlen wird):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig Sie würden normalerweise bekommen von:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Objektorientiert / Direkt mit ax

Option 3a

Wenn Sie die Liste der Etiketten haben:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Option 3b

Wenn Sie die Liste der Beschriftungen aus dem aktuellen Plot abrufen möchten:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Option 4

Ähnlich wie oben, jedoch manuell durchlaufen.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Option 5

Wir verwenden hier immer noch pyplot(as plt), aber es ist objektorientiert, weil wir die Eigenschaft eines bestimmten axObjekts ändern .

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Option 6

Diese Option ist einfach, aber AFAIK Sie können die Beschriftung nicht horizontal ausrichten, sodass eine andere Option möglicherweise besser ist, wenn Ihr Winkel nicht 90 beträgt.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Bearbeiten: Es gibt eine Diskussion über diesen genauen "Fehler" und ein Fix ist möglicherweise geplant für v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Versuchen Sie es mit pyplot.setp. Ich denke, Sie könnten so etwas tun:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Appart von

plt.xticks(rotation=90)

das ist auch möglich:

plt.xticks(rotation='vertical')

Ich habe mir ein ähnliches Beispiel ausgedacht. Wieder ist das Rotationsschlüsselwort ... nun, es ist der Schlüssel.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Meine Antwort ist von der Antwort von cjohnson318 inspiriert, aber ich wollte keine fest codierte Liste von Etiketten liefern. Ich wollte die vorhandenen Beschriftungen drehen:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Bei Verwendung von plt:

plt.xticks(rotation=90)

Wenn Sie Pandas oder Seaborn zum Plotten verwenden, nehmen Sie axals Achsen für das Plotten an :

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Eine andere Möglichkeit, Folgendes zu tun:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Wenn Sie das Achsenobjekt drehen möchten, ist die Verwendung am einfachsten tick_params. Beispielsweise.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Matplotlib-Dokumentationsreferenz hier .

Dies ist nützlich, wenn Sie ein Array von Achsen haben, wie von zurückgegeben plt.subplots, und es ist bequemer als die Verwendung, set_xticksda Sie in diesem Fall auch die Tick-Beschriftungen festlegen müssen und auch bequemer als diejenigen, die über die Ticks iterieren (aus offensichtlichen Gründen).

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Es wird davon abhängen, was Sie planen.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Für Pandas und Seaborn, die Ihnen ein Axes-Objekt geben:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Wenn Sie Beschriftungen drehen müssen, müssen Sie möglicherweise auch die Schriftgröße ändern. Sie können dies verwenden font_scale=1.0.

Drehen der Beschriftung der x-Achse um 90 Grad

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Die einfachste Lösung ist zu verwenden:

plt.xticks(rotation=XX)

aber auch

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

zB für Daten habe ich Rotation = 45 und unten = 0,20 verwendet, aber Sie können einige Tests für Ihre Daten durchführen