Finden Sie heraus, welche Version des Pakets mit pip installiert ist

Ist es mit pip möglich herauszufinden, welche Version eines Pakets derzeit installiert ist?

Ich weiß davon, pip install XYZ --upgradeaber ich frage mich, ob es so etwas gibt pip info XYZ. Wenn nicht, was wäre der beste Weg, um festzustellen, welche Version ich gerade verwende.

Ab Pip 1.3 gibt es einen pip showBefehl.

$ pip show Jinja2
---
Name: Jinja2
Version: 2.7.3
Location: /path/to/virtualenv/lib/python2.7/site-packages
Requires: markupsafe

In älteren Versionen pip freezeund grepsollte den Job gut machen.

$ pip freeze | grep Jinja2
Jinja2==2.7.3

Ich habe gerade eine Pull-Anfrage in Pip mit der Verbesserung gesendet, die Hugo Tavares sagte:

(Specloud als Beispiel)

$ pip show specloud

Package: specloud
Version: 0.4.4
Requires:
nose
figleaf
pinocchio

Pip 1.3 hat jetzt auch einen Listenbefehl :

$ pip list
argparse (1.2.1)
pip (1.5.1)
setuptools (2.1)
wsgiref (0.1.2)

und mit --outdated als zusätzlichem Argument erhalten Sie die aktuelle und die neueste Version der von Ihnen verwendeten Pakete:

$ pip list --outdated
distribute (Current: 0.6.34 Latest: 0.7.3)
django-bootstrap3 (Current: 1.1.0 Latest: 4.3.0)
Django (Current: 1.5.4 Latest: 1.6.4)
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

Kombinieren Sie also mit der Antwort von AdamKG:

$ pip list --outdated | grep Jinja2
Jinja2 (Current: 2.6 Latest: 2.8)

Überprüfen Sie auch die Pip-Tools : https://github.com/nvie/pip-tools

Sie können auch installieren yolkund dann ausführen, yolk -lwas auch eine schöne Ausgabe liefert. Folgendes bekomme ich für meine kleine virtuelle Umgebung:

(venv)CWD> /space/vhosts/pyramid.xcode.com/venv/build/unittest 
project@pyramid 43> yolk -l
Chameleon       - 2.8.2        - active 
Jinja2          - 2.6          - active 
Mako            - 0.7.0        - active 
MarkupSafe      - 0.15         - active 
PasteDeploy     - 1.5.0        - active 
Pygments        - 1.5          - active 
Python          - 2.7.3        - active development (/usr/lib/python2.7/lib-dynload)
SQLAlchemy      - 0.7.6        - active 
WebOb           - 1.2b3        - active 
account         - 0.0          - active development (/space/vhosts/pyramid.xcode.com/project/account)
distribute      - 0.6.19       - active 
egenix-mx-base  - 3.2.3        - active 
ipython         - 0.12         - active 
logilab-astng   - 0.23.1       - active 
logilab-common  - 0.57.1       - active 
nose            - 1.1.2        - active 
pbkdf2          - 1.3          - active 
pip             - 1.0.2        - active 
pyScss          - 1.1.3        - active 
pycrypto        - 2.5          - active 
pylint          - 0.25.1       - active 
pyramid-debugtoolbar - 1.0.1        - active 
pyramid-tm      - 0.4          - active 
pyramid         - 1.3          - active 
repoze.lru      - 0.5          - active 
simplejson      - 2.5.0        - active 
transaction     - 1.2.0        - active 
translationstring - 1.1          - active 
venusian        - 1.0a3        - active 
waitress        - 0.8.1        - active 
wsgiref         - 0.1.2        - active development (/usr/lib/python2.7)
yolk            - 0.4.3        - active 
zope.deprecation - 3.5.1        - active 
zope.interface  - 3.8.0        - active 
zope.sqlalchemy - 0.7          - active 

Sie können den Befehl grep verwenden, um dies herauszufinden.

pip show <package_name>|grep Version

Beispiel:

pip show urllib3|grep Version

zeigt nur die Versionen an.

Metadaten-Version: 2.0
Version: 1.12

Der einfachste Weg ist folgender:

import jinja2
print jinja2.__version__

Es gibt auch ein Tool namens, pip-checkdas Ihnen einen schnellen Überblick über alle installierten Pakete und deren Aktualisierungsstatus gibt:

Ich habe es selbst nicht benutzt. bin nur darauf gestoßen und diese SO-Frage in schneller Folge, und da sie nicht erwähnt wurde ...

Unter Windows können Sie folgende Befehle ausführen:

pip show setuptools | findstr "Version"

Ausgabe:

Version: 34.1.1

Die Python-Funktion gibt nur die Paketversion in einem maschinenlesbaren Format zurück:

from importlib.metadata import version 
version('numpy')

Vor Python 3.8:

pip install importlib-metadata 
from importlib_metadata import version
version('numpy')

Das Bash-Äquivalent (hier auch von Python aufgerufen) wäre viel komplexer (aber robuster - siehe Vorsicht unten):

import subprocess
def get_installed_ver(pkg_name):
    bash_str="pip freeze | grep -w %s= | awk -F '==' {'print $2'} | tr -d '\n'" %(pkg_name)
    return(subprocess.check_output(bash_str, shell=True).decode())

Beispielnutzung:

# pkg_name="xgboost"
# pkg_name="Flask"
# pkg_name="Flask-Caching"
pkg_name="scikit-learn"

print(get_installed_ver(pkg_name))
>>> 0.22

Beachten Sie, dass der pkg_nameParameter in beiden Fällen den Paketnamen in dem Format enthalten sollte, das von zurückgegeben pip freezeund nicht verwendet wird import, z. B. scikit-learnnicht sklearnoder Flask-Cachingnicht flask_caching.

Beachten Sie, dass das Aufrufen pip freezein der Bash-Version zwar ineffizient erscheint, sich jedoch nur diese Methode als ausreichend robust erweist, um Besonderheiten und Inkonsistenzen bei der Paketbenennung zu vermeiden (z. B. Unterstriche gegenüber Bindestrichen, Small- und Large-Caps und Abkürzungen wie sklearnvs scikit-learn).

Achtung: In komplexen Umgebungen können beide Varianten überraschende Versionsnummern zurückgeben, die nicht mit dem übereinstimmen, was Sie tatsächlich erhalten können import.

Ein solches Problem tritt auf, wenn andere Versionen des Pakets in einem Benutzerunterordner versteckt sind site-packages. Zur Veranschaulichung der Gefahren bei der Verwendung version()hier eine Situation, auf die ich gestoßen bin:

$ pip freeze | grep lightgbm
lightgbm==2.3.1

and

$ python -c "import lightgbm; print(lightgbm.__version__)"
2.3.1

vs.

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"lightgbm\"))"
2.2.3

until you delete the subfolder with the old version (here 2.2.3) from the user folder (only one would normally be preserved by `pip` - the one installed as last with the `--user` switch):

$ ls /home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm*
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.2.3.dist-info
/home/jovyan/.local/lib/python3.7/site-packages/lightgbm-2.3.1.dist-info

Ein weiteres Problem besteht darin, dass einige von Conda installierte Pakete in derselben Umgebung installiert sind. Wenn sie Abhängigkeiten mit Ihren von Pip installierten Paketen gemeinsam nutzen und sich die Versionen dieser Abhängigkeiten unterscheiden, erhalten Sie möglicherweise Downgrades Ihrer von Pip installierten Abhängigkeiten.

Zur Veranschaulichung war die neueste Version von numpyPyPI am 04-01-2020 1.18.0, während gleichzeitig Anacondas conda-forgeKanal nur die Version 1.17.3 numpyals neueste Version hatte . Wenn Sie also ein basemapPaket mit conda (als zweites) installiert haben, wird Ihre zuvor numpyper Pip installierte Version von conda auf 1.17.3 herabgestuft, und Version 1.18.0 ist für die importFunktion nicht mehr verfügbar . In diesem Fall version()wäre richtig und pip freeze/ oder conda listfalsch:

$ python -c "from importlib_metadata import version; print(version(\"numpy\"))"
1.17.3

$ python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
1.17.3

$ pip freeze | grep numpy
numpy==1.18.0

$ conda list | grep numpy
numpy                     1.18.0                   pypi_0    pypi

pip show funktioniert in Python 3.7:

pip show selenium
Name: selenium
Version: 4.0.0a3
Summary: Python bindings for Selenium
Home-page: https://github.com/SeleniumHQ/selenium/
Author: UNKNOWN
Author-email: UNKNOWN
License: Apache 2.0
Location: c:\python3.7\lib\site-packages\selenium-4.0.0a3-py3.7.egg
Requires: urllib3
Required-by:

So verwenden Sie Python-Code:

Verwenden von importlib.metadata.version

Python ≥3,8

import importlib.metadata
importlib.metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Python ≤3,7

(mit importlib_metadata.version)

!pip install importlib-metadata

import importlib_metadata
importlib_metadata.version('beautifulsoup4')
'4.9.1'

Verwenden von pkg_resources.Distribution

import pkg_resources
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').version
'4.9.1'
pkg_resources.get_distribution('beautifulsoup4').parsed_version
<Version('4.9.1')>

Gutgeschrieben auf Kommentare von sinoroc und mirekphd .

Für Windows können Sie

1. Öffnen Sie cmd und geben Sie Python ein. Drücken Sie die Eingabetaste.

2. Geben Sie den Import ein und drücken Sie die Eingabetaste.

3. Geben Sie ._version__ ein und drücken Sie die Eingabetaste.

Wie Sie im Screenshot hier sehen können, verwende ich diese Methode zum Überprüfen der Version des seriellen Moduls.

In Frage wird nicht erwähnt, welches Betriebssystem Benutzer verwendet (Windows / Linux / Mac)

Da gibt es einige Antworten, die unter Mac und Linux einwandfrei funktionieren.

Der folgende Befehl kann verwendet werden, wenn der Benutzer versucht, die Version eines Python-Pakets unter Windows zu finden.

Verwenden Sie in PowerShell den folgenden Befehl:

pip list | findstr <PackageName>

Beispiel:- pip list | findstr requests

Ausgabe : requests 2.18.4