Wie heißt es, wenn weiße Objekte oder weiße Hintergründe in Fotografien blau werden?


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Wenn ich mit meinem Smartphone fotografiere, werden die weißen Objekte oder der weiße Hintergrund manchmal blau. Die meiste Zeit passiert es, wenn der Ort etwas abgeschattet ist, aber manchmal passiert es bei den gleichen Lichtverhältnissen, dass ein korrektes Foto und ein anderes mit diesem Blaueffekt vorhanden sind. Mein Handy ist ein Samsung Galaxy A5 (2017), aber dieser Defekt ist auch bei meinem vorherigen Handy (ZTE Blade L5 Plus) aufgetreten. Es scheint also ein häufiges Problem zu sein.

Das ist mir bei der Verwendung von natürlichem Licht immer passiert - obwohl die Fotos im Inneren aufgenommen wurden - und der Fehler tritt auf, wenn die Sonne nicht durch das Fenster sichtbar ist (diffuses Licht, aber nicht sehr hell)

Wie heißt dieser Bildfehler? Und passiert das auch mit normalen Fotokameras?

Hier einige Beispielfotos: eins-zwei

Später bearbeiten: In der Tat denke ich, dass diese Frage ein Duplikat der anderen Frage ist, aber die Antworten und die Beispielbilder sind ziemlich besser



Eine nachfolgende Frage: Ist es möglich, in der Software automatisch Korrekturen vorzunehmen, wenn Sie wissen, welches falsche Weißabgleichsprofil verwendet wurde und welches hätte verwendet werden sollen?
R ..

Für die folgende Frage, solange Sie die Rohdatei haben, kann sie mit Sicherheit sehr leicht in der Software korrigiert werden, dies automatisch zu tun, stellt sich nicht immer als perfekt heraus, aber es gibt Programme mit sehr guter automatischer Korrektur dafür. Auch ohne das rohe kann es korrigiert werden, aber nicht ganz so verlustfrei an sich.
ttbek

Antworten:


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Ihre Kamera stellt aus irgendeinem Grund die Farbtemperatur und den Weißabgleich für die beiden Bilder an verschiedenen Punkten ein.

Das gibt ihm , was wir oft einen Farbstich , Tönung oder Färbung was einfach bedeutet , den Weißabgleich verwendet , um die Rohdaten zu interpretieren aus dem Sensor nicht richtig für das Licht war, das die Szene beleuchtet und gibt ihm eine Dominanz von einer Farbe , die Ursachen die restlichen Farben sehen ungenau aus. Falscher Weißabgleich bedeutet genau dasselbe. Falsche Farbtemperatur ist auch in der Nähe.

Unterschiedliche Lichtquellen emittieren Licht bei unterschiedlichen Farbtemperaturen. Selbst "weiße" Lichtquellen, die Licht emittieren, das den größten Teil oder das gesamte sichtbare Spektrum einschließt, haben den größten Teil ihres Lichts auf verschiedene Farbtemperaturen zentriert. Dies wirkt sich auf die Farbe der beleuchteten Objekte aus. Lichtquellen, die ein begrenzteres Spektrum des Wellenlängenbereichs ausstrahlen, den wir als sichtbares Licht bezeichnen, sind noch problematischer, wenn wir versuchen, sie auszugleichen, um eine genaue Farbe zu erhalten.

Unsere Augen- / Gehirnsysteme können sich unglaublich gut an verschiedene Lichtquellen anpassen, insbesondere an solche, die seit Anbeginn der Zeit in der Natur vorkommen, und an solche künstlichen Lichtquellen, die wir erfunden haben und die solche natürlichen Lichtquellen sehr gut nachahmen. Unser Gehirn kann die Unterschiede im Licht ausgleichen und wir nehmen wahr, dass die meisten Objekte unter verschiedenen Arten von Lichtquellen die gleiche Farbe haben.

Kameras müssen jedoch die Vorspannung anpassen, die sie den roten, grünen und blauen Kanälen in den von ihnen aufgenommenen Bildern zuweisen. Sofern wir der Kamera nicht über eine Einstellung wie "Tageslicht" oder "Schatten" oder "Leuchtstoff" oder "Wolfram" mitgeteilt haben, welche Farbe die Lichtquelle hat, muss sie eine "fundierte Vermutung" auf der Grundlage von Hinweisen in der Szene. Wenn Szenen nicht die erwarteten Hinweise liefern, z. B. wenn die hellsten Teile der Szene keine neutrale / weiße Farbe haben, kann die Kamera häufig einen Fehler machen. Ein anderes Szenario, das Kameras oft täuschen kann, ist, wenn der Großteil des Rahmens eine gleichmäßige Helligkeit aufweist, die die Kamera auf halbem Weg zwischen reinem Weiß und reinem Schwarz als mittlere Helligkeit zu belichten versucht.


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Dies wird als Farbstich bezeichnet .

Wie andere gesagt haben, ist es das Ergebnis eines inkorrekten Weißabgleichs. Ihre Kamera geht davon aus, dass das Licht eine andere Farbe hat als es ist, und gleicht dies aus, was zu einem Farbstich führt.

Das kann mit jeder Kamera passieren. Einige automatische Weißabgleichsysteme sind besser als andere. Einige Kameras hatten vor langer Zeit spezielle WB-Sensoren, die sie weniger anfällig dafür machen. Bei den meisten Kameras ist es jedoch möglich, den Weißabgleich einzustellen oder sogar aus der Szene zu lesen, die als Benutzerdefinierter Weißabgleich bezeichnet wird, um Ergebnisse ohne Farbstich zu erzielen.


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Die einzige Antwort zur Beantwortung der gestellten Frage "Wie heißt dieser Bildfehler?"
Xan

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@Xan Falscher Weißabgleich und Farbstich sind so ziemlich synonym.
Michael C

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@MichaelClark Ich bin damit nicht einverstanden, aber bis Sie Ihre bearbeitet haben, wurde nicht ausdrücklich "Es heißt X", sondern nur eine Erklärung für das falsche WB.
Xan

@Xan Mine ist auch nicht die einzige andere Antwort.
Michael C

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Ich meine, technisch gesehen ist "wenn Ihre Kamera / Ihr Telefon / was auch immer das Licht schlecht auswertet und einen falschen Weißabgleich einstellt" eine Antwort, aber "Farbstich" ist etwas prägnanter, würden Sie nicht sagen?
Darren Ringer

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Dies passiert, wenn Ihre Kamera / Ihr Telefon / was auch immer das Licht schlecht auswertet und einen falschen Weißabgleich einstellt. Es kann in so gut wie jedem Editor problemlos nachbearbeitet werden.

Auch ist es ziemlich verbreitet und kommt sogar bei DSLRs vor. Manchmal ist die Kamera verwirrt und macht keine gute Arbeit, weshalb wir den Weißabgleich manchmal manuell einstellen müssen. Besonders wenn es mehrere Arten von Lichtquellen gibt.


Dies gilt insbesondere dann, wenn eine dieser Lichtquellen bei 60 Hz stark flackert (z. B. Leuchtstofflampen). Viele der neuesten Kameras haben eine Flimmererkennung (mit einer leichten Zeitverschiebung des Verschlusses), um dieses Problem zu verringern, ältere Kameras und Kameras der unteren Preisklasse tun dies jedoch häufig nicht. Wenn eine Kamera ihre Farbbalance misst, wenn sich eine solche künstliche Quelle am hellsten Punkt im Zyklus befindet, und dann das Foto aufnimmt, wenn sie am dunkelsten Punkt ist, oder umgekehrt, kann dies zu einer deutlich falschen Farbbalance führen (ganz zu schweigen von einer Unterbelichtung / überbelichtete Fotos).
Dgatwood

@dgatwood Verwenden moderne Kameras die erfassten Daten nicht einfach zur Berechnung des Weißabgleichs während der Erstellung eines JPEGs aus diesen erfassten Daten?
Junkyardsparkle

Einige DSLRs berechnen die Farbtemperatur vorab mit einem Umgebungslicht-Farbsensor und speichern diese Einstellung dann neben der Belichtung. Ich konnte Ihnen jedoch nicht sagen, welche Kameras welchen Ansatz verwenden oder ob aktuelle DSLRs dies tun.
Dgatwood

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Fast alle modernen DSLR-Kameras berechnen AWB aus den tatsächlichen Rohbilddaten, die der Sensor während der Belichtung erfasst. Selbst Kameras mit RGB + IR-Messgeräten verwenden diese Informationen nur zur Berechnung der Belichtung (über Bibliotheksvergleiche) und / oder zur Unterstützung des AF-Systems bei der Verfolgung sich bewegender Motive oder zur Gesichtserkennung. Die Messung erfolgt immer noch vor der Belichtung (aus offensichtlichen Gründen) und unterliegt Schwankungen durch Lichtflackern. Der Grund, warum AWB für Fotos, die an den verschiedenen Punkten des Zyklus aufgenommen wurden, unterschiedliche Werte angibt, ist, dass das begrenzte Spektrum der vorhandenen Wellenlängen in jedem Bild unterschiedlich ist.
Michael C

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DSLRs mit RGB + IR-Messgeräten passen manchmal die Art und Weise an, in der sie Schwarzweiß, Kontrast, Schatten, Lichter usw. (Dinge, die wir normalerweise mit Bildstilen oder Bildsteuerung in Verbindung bringen ) aus den vom RGB + IR-Messgerät erfassten Daten berechnen angewendet über die Analyse der tatsächlichen Rohbilddaten. Mit anderen Worten, in bestimmten automatischen Aufnahmemodi kann die Kamera mithilfe des RGB + IR-Messgeräts feststellen, welcher Bildstil verwendet werden soll. Dieser Bildstil wird jedoch mithilfe der Analyse der tatsächlichen Rohbilddaten angewendet.
Michael C
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