Gibt es gute Open Source-Tools zum Entfernen von Lärm?

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Insbesondere läuft das nativ unter Linux.

photo-editing open-source noise-removal

— txwikinger
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Nur für die Aufzeichnung, meinst du Open Source wie in der kostenlosen App oder App, wo du auf den Quellcode zugreifen musst?

— t3mujin

@ t3mujin: Nehmen wir Open Source wie in opensource.org/osd.html an

— mattdm

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Es gibt verschiedene Plugins für Gimp, um Rauschen zu entfernen.

— chills42
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Können Sie die Unterschiede zwischen ihnen und ihre relativen Vor- und Nachteile kommentieren? Wie vergleichen sie sich mit dem Stand der Technik bei proprietärer Software?

— Mattdm

Nachtrag: Dieses Suchergebnis ist nicht besonders hilfreich, da es mehrere auslaufende Projekte und Links zu Seiten enthält, auf denen beispielsweise steht, dass GIMP 2.6.6 (GIMP.app) unter Mac OS 10.4.11 ausgeführt wird. Ich brauche ein Rauschen Reduktions-Plugin, das für diese Version von GIMP funktioniert ".

— Mattdm

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GREYCs Magic Image Converter (G'MIC) ist eine Fortsetzung von GREYCStoration. Ich bin kein Fan davon, da ich festgestellt habe, dass es sehr langsam ist und es viele Optionen gibt, die man optimieren kann. Dies bedeutet, dass Sie Stunden damit verbringen könnten, die Parameter zu optimieren, um eine optimale Einstellung für ein bestimmtes Bild zu finden.

Meine persönliche Empfehlung wäre Wavelet Denoise. Es ist schnell, hat wenige Parameter und liefert im Allgemeinen hervorragende Ergebnisse. Die Ergebnisse sind nicht ganz so gut wie bei den kommerziellen Paketen, aber nahe genug, dass Sie den Unterschied nur bemerken, wenn Sie Pixel-Peeping verwenden. Für beste Ergebnisse verwende ich den YCrCb-Farbraum und wende Rauschunterdrückung auf den Cr- und Cb-Kanal an. Schonen Sie den Y-Kanal (den Luminanzkanal) sehr, denn wenn Sie dies überschreiten, erhalten Sie ein sehr "plastisch" wirkendes Bild. Normalerweise lasse ich den Y-Kanal in Ruhe, da ich ein bisschen Getreide in meinen Bildern mag.

— CadentOrange
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Ja, ich habe gefunden, dass Wavelet Denoise sehr gut funktioniert. Darüber hinaus hat Ufraw Wavelet Denoise eingebaut.

— Labnut

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Ich kann Ihnen einen sehr einfachen Trick nennen, den Sie mit jedem Fotobearbeitungswerkzeug ausführen können.

1) Verdoppeln Sie Ihre Bildgröße,
2) verwischen Sie es ein wenig,
3) bringen Sie es auf die normale Größe zurück.

— Aristos
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Abhängig von Ihrem Schritt "Weichzeichnen" ist dies nicht viel anders als eine Weichzeichnung mit einem Kernel, der halb so groß ist wie der, den Sie in Schritt 2 verwenden. Der einzige wirkliche Unterschied besteht darin, dass Sie Aliasing-Artefakte von einführen Die Auflösung ändert sich.

— 6.

@mmr Ja es gibt eine andere digitale mathematische Welt. Dies ist digital. Wenn Sie es also verdoppeln, erstellen Sie tatsächlich neue digitale Punkte. Und wenn Sie sie verwischen - Sie können sogar ein paar zusätzliche Geräusche hinzufügen ...

— Aristos