Kann die Software den Bildfokus automatisch erkennen?

Ich habe mich gefragt, ob es eine Fotoverwaltungssoftware gibt, die Bilder automatisch erkennt und bewertet, je nachdem, wie scharf sie sind. Dies kommt für mich recht häufig vor, wenn ich eine große Serie von Makrobildern desselben Themas durchschaue.
In einer perfekten Welt kann Light Room (oder ein anderes Programm) Bereiche mit und ohne Fokus auf dieselbe Weise hervorheben, wie ausgebrannte Bereiche eines Bildes erkannt werden. Auch der Algorithmus, von dem ich hoffe, dass er existiert, wäre intelligent und würde nicht durch unscharfe Hintergründe abgelenkt und versucht nur, einen ausreichenden Bereich in ausreichendem Fokus zu halten.
Gibt es sowas da draußen?

Ein weiterer Gedanke für Leute, die davon sprechen, dass Bilder an der falschen Stelle scharfgestellt sind und dass Kamerafokusmodelle dies bereits untersuchen. Ein weiterer wichtiger Faktor für die mangelnde Klarheit eines Makrobildes ist die Unschärfe der Kamerabewegung. Dies beschädigt alle Punkte in einem Bild und wird von der Kamera beim Fokussieren nicht berücksichtigt.

Das ist eine interessante Frage. Es ist sicherlich möglich, dass Software die Teile eines Bildes erkennt, die scharfgestellt sind, da dies die Grundlage für Fokus-Stapel-Software wie Helicon Focus ist .

Focus Stacking ist eine Technik, die von Makrofotografen verwendet wird. Die Schärfentiefe bei vielen Makroaufnahmen ist sehr gering. Um dies zu erweitern, können Sie eine Reihe von Fotos des Motivs aufnehmen und dabei den Brennpunkt in jedem einzelnen ändern. Helicon Focus nimmt den Stapel von Fotos auf, erkennt die schärfsten Teile jedes Bildes und fügt sie zusammen, um ein Ergebnis zu erzielen, bei dem das gesamte Motiv scharfgestellt ist. Es ist auch möglich, dies mit einem Teil der Technologie zu tun, die hinter Hugin steckt , aber es ist etwas schwieriger einzurichten.

Ich denke, die Schwierigkeit, dies für eine allgemeine "im Fokus" -Prüfung zu erweitern, würde darin bestehen, zu bestimmen, ob das Thema im Fokus ist - wie bestimmen wir automatisch, was das Thema ist? Wie viel Schärfentiefe benötigte der Fotograf?

Was Sie verlangen, ist insofern problematisch, als eine softwarebasierte Fokuserkennung im Wesentlichen denselben Algorithmus verwendet wie ein kontrastbasiertes Kamera-Autofokus-System. Das bedeutet, dass Sie das Bild scannen und nach der kontrastreichsten Stelle suchen müssen, um den Grad der "Schärfe" zu bestimmen. Es ist jedoch möglich, dass Sie ein Motiv mit geringen Details (geringem Kontrast) aufgenommen haben. Obwohl Ihr Fokus genau auf Ihr Ziel gerichtet ist, ermittelt der Softwarealgorithmus dennoch ein Bild mit geringer oder unscharfer Schärfe.

Woher weiß die Software außerdem, wo Ihr eigentlicher Fokus lag? Wenn Sie ein Porträt aufnehmen und die Augen falsch fokussiert sind, erkennt die Software den perfekten Fokus auf dem Ohr, aber dies ist wirklich ein Bild von geringer Qualität oder unbrauchbar.

Als Mensch würde ich sie lieber selbst mit meiner subjektiven Beobachtung bewerten, da ich weiß, wo der Fokus hätte sein sollen oder nicht, aber ich nehme an, dass es eine grobe Möglichkeit geben könnte, die Fokusqualität eines Schusses basierend auf dem zu bestimmen Blende, Brennweite, Motiventfernung und Fokus / unscharfe Bereiche des Bildes.

Zum Beispiel bedeutet eine lange Brennweite, eine kleine Blende und ein nahes Motiv, dass es wahrscheinlich einen kleinen Brennpunkt mit viel Bokeh gibt (für häufige Anwendungen dieses Rezepts).

Auf der anderen Seite bedeutet eine kurze Brennweite mit einer längeren Motiventfernung, dass sich wahrscheinlich mehr im Fokusbereich als außerhalb des Fokusbereichs befindet (denken Sie an Landschaft oder Gruppenaufnahme).

Ich denke , die wichtigste Sache in jedem Foto ist, wo die meisten fokussierten Bereich eines Fotos, es ist im Fokus . Diese einfache Prüfung "ist der fokussierteste Punkt im Fokus" ist eine, die ich möglicherweise verwenden könnte, da es am häufigsten keinen Sinn macht, eine unscharfe oder rückfokussierte Aufnahme zu verwenden, es sei denn, Sie glauben, sie funktioniert.

In einer perfekten Welt kann ein heller Raum (oder ein beliebiges Programm) fokussiert und unscharf hervorgehoben werden, so wie er ausgebrannte Bereiche eines Bildes erkennt.

Zu Beginn enthält das Darktable-Handbuch also Folgendes:

Strg + Z zoomen vollständig in das Bild und zeigen Bereiche im Fokus an

Und das sieht auf einem teilweise fokussierten Bild so aus:

Genauer gesagt denke ich, dass Sie das bekommen können, wonach Sie suchen, indem Sie die Menge der Hochfrequenzinformationen in der Fourier-Transformation des Bildes quantisieren. (Die hohen Frequenzen sind die scharf fokussierten Bits, die uns wichtig sind).

Hilfreich ist, dass eine andere SE-Antwort (die ich für das Privileg des Kopierens und Einfügens empfohlen habe) einen Code zum Herausziehen der Frequenzen enthält. Wenn es für die Leute interessant ist, komme ich vielleicht auf diese Antwort zurück und schaue, ob ich den Code schreiben kann, der eine Reihe von Bildern anhand der Schärfe (anstatt der Gesamtschärfe) ordnet.

Ich bin gerade auf diese (jetzt fast) 9-jährige Frage gestoßen. Diese Antworten enthalten einige gute Informationen, aber viele sind schon ziemlich alt, und keine beantwortet wirklich die ursprüngliche Frage des OP: Kann die Software den Bildfokus automatisch erkennen?

Nachdem ich die Beiträge hier durchgesehen hatte, fand ich eine Anwendung namens Fast Raw Viewer , die zumindest eine Teillösung bietet.

Ein wirklich billiges Hilfsmittel für Bilder, die mit den gleichen Qualitätseinstellungen der Kamera und dem gleichen Szenen- und Licht-Setup aufgenommen wurden, ist das Betrachten der Dateigröße des JPEG. Je mehr Material fokussiert ist, desto sichtbarer werden Informationen vom verlustbehafteten JPEG-Komprimierungsalgorithmus berücksichtigt, der es wert ist, erhalten zu werden und die Dateigröße zu erhöhen.

Dies ist natürlich nur dann sinnvoll, wenn der Großteil des Bildinhalts genau dem entspricht, auf den Sie sich konzentrieren möchten. Dies hilft beispielsweise nicht bei kleineren, unscharf gestellten Motiven vor einem scharfgestellten Hintergrund.

Aber es kann nützlich sein, um schnell die Krawatte zu lösen.

Capture 1 vielleicht was du brauchst!