Decastlejaus Antwort bietet großartige technische Einsichten für diejenigen wie mich, die alles Technische lieben. Für den schüchternen Hart, wenn es um Mathematik geht, ist hier eine weniger komplizierte Antwort. Mit RAW verfügen Sie über Original-Sensordaten, die in der Regel als Original-SENSOR-Werte für Rot, Grün oder Blau für jedes Pixel eines digitalen Sensors gespeichert werden, sowie über andere Metadaten wie Belichtungsdetails, Kamerastatus (dh Weißabgleich) und Kamera Einstellungen und möglicherweise eine Vielzahl zusätzlicher Daten.
Ein Rohbild ist im Wesentlichen ein direktes Abbild von Daten von einem digitalen Sensor, bei dem es sich normalerweise um lichtempfindliche rote, grüne und blaue Pixel (Fotoseiten) handelt, die in einem mehrschichtigen Farbfilterarray angeordnet sind . Da es sich bei RAW um originale Sensordaten handelt, steht Ihnen die maximale Menge an Informationen zur Verfügung, die normalerweise eine erheblich größere Bittiefe (und einen wesentlich größeren Dynamikbereich) umfassen als ein in einem anderen Format gespeichertes Bild. Dies ist das "neutrale" Bild, das decastlejau erwähnt hat ... es wurden keine Anpassungen oder Tonkurven angewendet, es handelt sich um echte Originaldaten.
Die Pixel eines RAW-Bildes werden nicht direkt den Pixeln auf einem Bildschirm zugeordnet und können daher nicht direkt angezeigt werden. Um ein RAW-Bild anzuzeigen, müssen diese rohen Sensorpixeldaten einen Rendering-Algorithmus durchlaufen, der die rohen Sensordaten aufnimmt und verschiedene Anpassungen und Dämpfungen vornimmt, z. B. eine Tonkurve, Weißabgleich- und Belichtungseinstellungen usw., um Bildschirmpixel zu erzeugen, die jeweils rote, grüne und blaue Elemente enthalten. Dieser Algorithmus muss jedes Mal angewendet werden, wenn Änderungen an einem RAW-Bild vorgenommen werden, um das endgültige Bild auf einem Bildschirm anzuzeigen. Indem Sie auf diese Weise mit RAW arbeiten, behalten Sie die ursprünglichen Sensordaten in einem makellosen Zustand bei, sodass Sie die Anpassungen in dieser "Verarbeitungspipeline" jederzeit radikal ändern und in dem auf dem Bildschirm gerenderten Bild optimale Ergebnisse erzielen können. Die meiste algorithmische Verarbeitung von RAW-Daten führt zu einem Informationsverlust im endgültigen Bild bis zu dem einen oder anderen Grad. Beispielsweise führt das Anwenden einer Tonkurve normalerweise zu einem verbesserten Kontrast, jedoch zu einem Verlust des Dynamikbereichs.
Ein JPEG-Bild ist im Gegensatz zu einem RAW-Bild ein Bild, das bereits von einem Algorithmus verarbeitet wurde, der eine Tonkurve, Weißabgleicheinstellungen usw. anwendet, um ein endgültiges Bild zu erstellen. Da ein JPEG bereits verarbeitet wird, gehen die ursprünglichen Sensordaten verloren. Das Gleiche gilt, wenn Ihre Kamera eine TIFF-Datei anstelle einer JPEG-Datei gespeichert hat. Durch die Verarbeitung der ursprünglichen Sensordaten wird diese in einem endgültigen Zustand "eingefroren". Verarbeitete Bilder haben nicht vollständig Spielraum, und es können noch Anpassungen vorgenommen werden. Je höher die Bittiefe und der Speicherbereich, in dem Sie speichern, desto mehr Headroom haben Sie, jedoch nie so viel Flexibilität wie bei Verwendung von RAW.
Ein Beispiel für den begrenzten Headroom ist der Weißabgleich. Jedes Pixel in einem JPEG enthält jetzt rote, grüne und blaue Farbinformationen. Dies schränkt die Weißabgleichkorrektur ein, die Sie erzielen können, ohne dass es zu ungewöhnlichen Farbstichen oder Farbaufspaltungen kommt, insbesondere bei größeren Anpassungen. Es ist möglich, solche Anpassungen mit RAW fortzusetzen, da Sie jedes Pixel im endgültigen Bild aus den ursprünglichen roten, grünen und blauen Sensordaten neu mischen können, um Farbstiche zu vermeiden.