Wie bekomme ich den Instagram "Lux" -Effekt ohne Instagram?

Der neue Lux- Effekt von Instagram fasziniert mich . Ich möchte den gleichen Effekt während der Nachbearbeitung selbst erzielen. Dies ist, was ich nach dem Spielen mit Ebenen, Kontrast, Sättigung und Schatten in iPhoto erreichen konnte.

Meine Fragen:

1. Ist es möglich, einen solchen Effekt mit grundlegenden Tools wie Picasa oder iPhoto zu erzielen? Wenn ja, wie?
2. Ist es möglich, einen solchen Effekt in Photoshop / PS Elements / Lightroom (und dergleichen) zu erzielen? Wenn das so ist, wie?

Originalfoto :

Mit dem Instagram Lux-Effekt und dem "Low Fi" -Filter :

Was ich bekommen konnte : (bestenfalls mit meinen begrenzten Kenntnissen)

Also, hier ist, was ich in nur wenigen Minuten mit zwei grundlegenden Werkzeugen erhalten habe: Kurven und Unscharf-Maske :

Ich habe Gimp verwendet, aber dies ist das grundlegende Zeug, das jede anständige Bildbearbeitungssoftware haben wird. Hier ist alles, was ich getan habe. Zuerst habe ich das Kurvenwerkzeug verwendet, um den Schwarzpunkt drastisch zu erhöhen und den Schattenkontrast zu erhöhen:

Dann habe ich die Kurve nach oben gezogen, um die (neuen) Mitteltöne aufzuhellen:

Ich habe mich überhaupt nicht mit den Farbkanälen angelegt. Dies ist die gesamte globale "Wert" -Kurve. Ich nahm diese Anpassungen per Auge vor und beobachtete den Ton des Hauses, während ich arbeitete.

Danach habe ich die Größe auf 612 × 612 (die Größe Ihres Instagram-Beispiels hier) geändert und dann eine Unscharf-Maske mit einem Radius von 10 Pixeln und einer sehr hohen Stärke verwendet.

Das sieht nicht ganz so aus wie dein Bild, aber ich glaube, wir sind im Stadion.

Über dem unteren Teil des Hauses fehlt eine Art Schein, und ich konnte dies nicht mit globalen Anpassungen wiederholen, ohne die Töne am Himmel und die Details auf den Ästen links zu zerstören. Ich vermute, dass der Filter hier irgendwo in der Pipeline einen abgestuften Vignetten- / Glüh- / "Lichtleck" -Effekt erzeugt. Wenn Sie die obere Hälfte meines Versuchs mit der Instagram-Ausgabe vergleichen, werden Sie feststellen, dass sie wirklich nahe beieinander liegen. Der Unterschied liegt im unteren Teil.

Das Original hat eine flache Beleuchtung; Dieser gefälschte Ausbruch ist Teil dessen, was für dynamisches Interesse sorgt, sich aber auch ein bisschen wie Betrug anfühlt: Instagram erfasst nicht nur das , was sich dort befindet, mit einem funky Filter, sondern verändert auch die Realität der Szene.

Update: Dies ist nur eine Upsharp-Maske mit einem Radius von 100 und einer Stärke in Gimp von 2,0 (Photoshop misst die Stärke anders, aber im Grunde genommen ist sie ungefähr 10x höher, als man normalerweise für ein natürlich aussehendes Bild verwenden würde).

Der Kurvenansatz bietet viel mehr Kontrolle und ist immer noch das, was ich empfehle, aber für eine schnelle und schmutzige Nachbildung des Effekts ist dies möglicherweise alles, was Sie brauchen.

Ich habe Ihr Bild und eines von einer anderen Frage ausgeliehen , um es in Image View plus 3 auszuprobieren. Ich habe es selbst erstellt, damit ich alle zugrunde liegenden Algorithmen kenne.

Ich denke, das ist ziemlich nahe, obwohl die Farben ein bisschen anders sein können (meine Schwäche, da ich Farbmangel habe).

Was ich getan habe war:

1. Lokale Kontrastverstärkung. Adobe nennt dies "Klarheit". Es ähnelt der unscharfen Maske mit einem sehr großen Radius.

2. Sättigung steigern. Mein Programm macht das im L a b -Raum. Andere Software kann dies in anderen Räumen (z. B. HSV) tun, was zu unterschiedlichen Farben führen kann. Es kann auch ein selektiver Sättigungsschub wie eine proprietäre "Schwingung" sein.

3. Ihr Bild scheint auch ein wenig kontrastreicher geworden zu sein, während das Tattoo-Bild dies nicht getan hat. Dies weist auf einige Autolevels hin.

Aber ich würde daraus schließen, dass es diese beiden Operationen sind, die in "Lux" enthalten sind; eine lokale Kontrastverstärkung, eine Art Sättigungsverstärker und Autolevels.

Ich schreibe den Algorithmus von Michael Nielsen in Matlab. Einziger erster Schritt: Unscharfe Maske mit sehr großem Radius. Das Ergebnis wurde erwartet.

Code:

 imsharpen(image,'Radius',100)

Diese Antwort ist nur ein Kommentar zu Michael Nielsens.