Wie lösche ich "nicht verwendete" Rohdateien, die keine JPG-Übereinstimmung haben?

Ich fotografiere RAW + JPG, nämlich NEF und JPG. Nachdem ich manchmal Hunderte von Bildern (mit einem einfachen Programm) angezeigt und die JPGs gelöscht habe, habe ich viele unnötige NEF-Dateien übrig. Wenn es ein Skript zum Löschen verwaister NEF-Dateien im Verzeichnis gäbe, wäre dies sehr hilfreich. Ich habe hier eine ähnliche Frage gelesen: " Wie lösche ich JPG-Dateien, aber nur, wenn die passende RAW-Datei vorhanden ist? ", Und die mit der Eingabeaufforderung präsentierte Lösung funktioniert sehr gut. Ich habe mich gefragt, ob einer für meine missliche Lage verfügbar ist.

Ich habe ein Skript in Python geschrieben , um die Arbeit für mich zu erledigen. Es heißt remove-orphaned-raw-images.pyund ich habe es auf Github veröffentlicht .

Grundsätzlich durchläuft es alle Dateien in einem bestimmten Ordner und verschiebt verwaiste Rohbilder (in meinem Fall *.CR2Dateien ohne passendes JPEG) in einen Sicherungsordner. Optional können Sie das Skript anweisen, die Dateien tatsächlich zu löschen.

Hier ist ein Überblick über den Algorithmus:

• Rufen Sie eine Liste aller Dateien im ausgewählten Verzeichnis ab.
• Sortieren Sie diese Dateien in RAW- und JPEG-Dateien (hängen Sie sie an separate Listen an).
• Überprüfen Sie für jedes Element in der RAW-Bilderliste, ob eine Übereinstimmung in der JPEG-Liste vorhanden ist.
  Wenn nicht, hängen Sie dieses Bild an eine Liste verwaister Rohbilder an.
• Verschieben Sie die Bilder in der Liste der verwaisten Bilder in einen Sicherungsordner
  (oder löschen Sie sie direkt, wenn dies ausdrücklich gewünscht wird).

Das Tool zeigt Ihnen, wie Sie es verwenden, wenn Sie es mit der Hilfeoption -hin der Befehlszeile ausführen .

Dieses Problem trat auch bei mir auf, weshalb ich dieses Tool geschrieben habe. Ich verwende meine DSLR, um JPEG- oder RAW + JPEG-Bilder aufzunehmen, niemals nur RAW. Wenn ich verschwommene oder anderweitig schlechte Aufnahmen aussortiere, benutze ich die JPEGs, um sie schnell anzusehen und die schlechten zu löschen. Dadurch habe ich übrig gebliebene RAW-Bilder, von denen ich (aus einem bestimmten Grund) die passenden JPEGs gelöscht habe.

Mit der Frage, die Sie erwähnt haben - ich habe Ihnen ein Skript geschrieben

ok Warnung! Sei vorsichtig mit diesem Skript! - MACH EIN BACKUP

1) Erstellen Sie eine bat-Datei mit dem Namen clean.bat und legen Sie sie in dem Verzeichnis ab, mit dem Sie arbeiten möchten

2) Geben Sie dann Folgendes in die Fledermausdatei ein

mkdir keep
for /f "delims==" %%r in ('dir /b *.jpg') do move "%%~dpr%%~nr.nef" "%CD%\keep\" 2> nul
move *.jpg "%CD%\keep\"
del *.nef
del *.jpg
move "%CD%\keep\*.*" "%CD%\"
rmdir keep

3) Öffnen Sie die Eingabeaufforderung als Administrator und navigieren Sie zu dem Ordner mit der Datei clean.bat. 4) Führen Sie clean.bat aus

Grundsätzlich ist der Ablauf des Skripts

• Erstellen Sie ein Verzeichnis mit dem Namen Keep
• Verschieben Sie alle übereinstimmenden NEF-Dateien in den Aufbewahrungsordner
• Verschieben Sie alle JPEGs in den Ordner keep
• Löschen Sie dann alle Dateien aus dem Quellordner
• Verschieben Sie die Keep-Dateien zurück
• Entfernen Sie den Aufbewahrungsordner

Bitte testen Sie dies!

UPDATE: Skriptänderung wurde vorgenommen, um mit Ordnern zu arbeiten, in denen Leerzeichen enthalten sind

Hier ist mein Python-Skript zum Löschen von cr2s ohne JPEG.

Es sucht rekursiv im aktuellen Verzeichnis ".". Es werden alle Bilder in allen Ordnern berücksichtigt.

import os 
import sys

#Searches through the current directory, recursively, looking for any raw
#and jpeg files. It enumerates the jpegs it finds, without the extension, and
#then enumerates the raw files it finds. If it finds a raw file for which no
#jpeg exists, then it deletes the raw file.
#
# This WILL NOT WORK, if there are files with repeated file numbers.
# this will NOT be an issue if there's only one camera. 

# A dict of filename: (rawpath, jpegpath)
files_seen = {}

for (cur_dir, subdirs, files) in os.walk("."):
  for file in files:
    fname, fext = os.path.splitext(file)
    fext = fext.lower()



    if (fext == ".jpg"):
      content = files_seen.setdefault(fname, [None, None])
      # if it is then filenames have du'ped
      assert(content[1] is None)
      content[1] = os.path.join(cur_dir, file)

    elif (fext == ".cr2"):
      content = files_seen.setdefault(fname, [None, None])
      assert(content[0] is None)
      content[0] = os.path.join(cur_dir, file)

#at the end, we look for raw files without a jpeg,

for key in files_seen:
  (raw_path, jpeg_path) = files_seen[key]

  if jpeg_path is None:
    print("Deleting: %s" % raw_path)
    #os.system("pause.exe")    
    os.unlink(raw_path)

print("Done")
os.system("pause.exe")