Können Digitalkameras Bilder signieren, um die Echtheit zu beweisen?

Ist es möglich, über die Metadaten / EXIF ​​/ IPTC (die leicht geändert werden können) hinaus nachzuweisen, dass ein Bild authentisch ist? Wenn dies nicht möglich ist, wie kann ein Fotojournalist die Echtheit eines Originalbildes nachweisen?

Können Digitalkameras Bilder signieren, um die Echtheit zu beweisen? Wie funktioniert das und welche Kameras können das?

Ja, diese Fähigkeit besteht in gewissem Maße, jedoch nicht durch "Signieren" des Bildes im normalen Sinne. Es basiert auf den Rauschmustern des Sensors. Jan Lukáš, Jessica Fridrich und Miroslav Golja (und einige andere) von SUNY Binghamton haben auf zwei Gebieten gearbeitet: Identifizierung von Digitalkameras mithilfe von Sensorrauschmustern und Identifizierung von Fälschungen digitaler Bilder mithilfe von Sensorrauschmustern.

In diesem Artikel geht es wahrscheinlich darum, wonach Sie suchen. Durch Erkennen von Unterbrechungen und Inkonsistenzen in dem Rauschmuster, das von den Sensoren erzeugt wird, die ein Bild erfassen, ist es möglich zu erkennen, welche Teile eines digitalen Bildes möglicherweise manipuliert wurden. Es ist in keiner Weise ein trivialer Prozess, aber es wurden Untersuchungen angestellt, um die Eigenschaften der Hardware für diese Art von Aufgaben zu nutzen.

Das letzte Mal, dass ich in diesem Bereich gearbeitet habe, war vor ungefähr 5 Jahren, daher bin ich nicht mit den neuesten und besten in Kontakt, aber ich weiß, dass sowohl die Strafverfolgungsbehörden als auch die Presse an dieser Fähigkeit interessiert sind (oder zumindest) waren vor 5 Jahren). Möglicherweise müssen Sie etwas graben, um zu sehen, ob / wie dies fortgeschritten ist, aber es scheint die beste Wahl zu sein, um Authentizität zu beweisen. Ich sehe es einfach nicht als etwas, das ein Individuum für sich haben würde.

Ja, sie können Bilder signieren.

Dies sollte Authentizität beweisen, obwohl ein Team behauptet, die Implementierung von Canon geknackt zu haben . Ein anderes Team tat dasselbe für Nikon .

Das ist also wie bei den meisten digitalen Sicherheitsproblemen der Fall, es wird sich als authentisch erweisen oder als ein gewaltiger Aufwand, es zu umgehen;)

Aufgrund der Mischung der Tags, die auf diese Frage angewendet werden, ist meines Erachtens eine wichtige Unterscheidung zu treffen. Es mag zwar Technologien geben, die belegen, dass ein Bild auf digitaler Ebene unverändert ist, diese erstrecken sich jedoch nicht auf den Inhalt, wie er möglicherweise in Bezug auf das Fotojournalismus-Tag angewendet wird. Angenommen, ich nehme eine Zitrone und male sie in einem angemessenen Grünton. Ich mache dann ein Foto. Ich kann Ihnen vielleicht beweisen, dass das Bild unverändert ist, aber es ist immer noch ein Bild einer Zitrone und nicht einer Limette. Abgesehen von der Ethik bin ich mir nicht sicher, ob Sie auf den Journalismus dieselbe Analyse anwenden können wie auf das Bild.

Kann man beweisen, dass ein Bild authentisch ist?

Mir wurde gesagt, dass die japanische Polizei Kameras mit "manipulationssicherer Aufbewahrung" verwendet . Soweit ich weiß, handelt es sich um handelsübliche Digitalkameras mit speziellen WORM-Speicherkarten (Write-Once-Read-Many).

Das Canon Image Authentication Kit kann dies tun. Wie bei allem, was mit Sicherheit zu tun hat, gibt es technische und physikalische Aspekte. Andere haben darauf hingewiesen, dass die technischen Aspekte in Frage gestellt wurden, sie gelten jedoch weiterhin, sofern Sie über eine gute physische Sicherheit verfügen. Das Kit enthält eine SD-Karte. Es ist wichtig zu überprüfen, wo sich die Karte befunden hat und in wessen Besitz sie sich zu jeder Zeit befindet. Nur dann können Sie zusammen mit dem Software-Kit die Echtheit sicherstellen.

http://www.canon.co.jp/imaging/osk/index.html

Das inhärente Problem hierbei ist, dass Sie die Sicherheit jederzeit aufheben können, wenn Sie physischen Zugriff auf das Gerät haben, das die Daten signieren / entschlüsseln kann. So ist es grundsätzlich unmöglich, während Sie es mit verschiedenen Tricks schwieriger machen können.