Wie verwende ich den Google-Standortverlauf, um Fotos mit Geotags zu versehen?


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Google weiß rund um die Uhr, wo wir sind. Wenn meine Kamera kein integriertes GPS hat, ich aber meine Fotos mit einem Geotag versehen möchte, ist es dann möglich, mithilfe des Standortverlaufs Fotos zum Zeitpunkt der Aufnahme automatisch mit meinen GPS-Koordinaten zu kennzeichnen? Wenn das so ist, wie?

Ich frage nicht , wie ich mit Google Maps Orte auswählen soll, an denen Fotos mit Tags versehen werden sollen.


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"Google weiß, wo wir rund um die Uhr sind" Nein, es weiß, wo sich unsere GPS-fähigen Geräte befinden, wenn sie eingeschaltet sind. Wenn ich mein Handy vergesse und zu Hause auf dem Ladegerät lasse, hat Google keine Ahnung, wo ich den ganzen Tag bin.
Michael C

Google weiß es, weil Sie sich im Hintergrund eines Fotos befinden, das jemand aufgenommen hat, und die Gesichtserkennung Sie identifiziert hat.
Xiota

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Ich verbringe einen Großteil meiner Zeit in den Stöcken, weit weg von jeglicher Stromquelle, geschweige denn anderen Menschen und ihren Kameras. Ich bezweifle, dass Google weiß, wo ich bin, wenn mein Telefon nicht bei mir ist, es sei denn, Google kann die Gesichtserkennung verwenden, um mich aus dem Orbit zu identifizieren. Selbst dann gibt es oft kein Telefonsignal in der Nähe meines Standorts, damit sich das Telefon selbst lokalisieren kann.
Michael C

Antworten:


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Das Verfahren, das ich benutze, ist:

  1. Gehen Sie zu Ihrer Google Timeline
  2. Tag auswählen
  3. Klicken Sie auf das Zahnradsymbol und exportieren Sie diesen Tag in KML
  4. Konvertiere die Datei in GPX (ich benutze GPSBabel )

    gpsbabel -w -r -t -i kml -f history.kml -o gpx -F history.gpx
    
  5. Holen Sie sich (falls Sie keine haben) Geotag-Software

  6. Installieren Sie (falls nicht vorhanden) JVM
  7. Starten Sie die Geotag-Software
  8. Fügen Sie Ihre Bilder hinzu
  9. Track aus Datei laden
  10. Passen Sie die Kamerazeit an
  11. Neue Speicherorte speichern (ich speichere in XMP)

Da Google jedoch nicht so oft GPS-Positionsmarkierungen in der Zeitleiste schreibt, werde ich mich beim Geotaggen von Bildern nicht auf diese Informationen verlassen. In meinem Test bekomme ich 180 Punkte für eine 8-stündige Reise (mit anderer mobiler Software bekomme ich ungefähr 25000 Punkte). Natürlich kann jemand den Ort interpolieren, ist aber nicht so genau. Auch Google (in meinem Fall) speichert die Höhe nicht.

Bearbeiten: Ich finde gerade ein anderes Tool, das Ihren Standortverlauf verwenden und Ihren Fotos direkt Standortinformationen hinzufügen kann. Website , Python-Tool selbst


Der Befehl, den ich sehe, lautet: gpsbabel -w -r -t -i kml -f history-2018-07-15.kml -o gpx -F out.gpx( Ich bin mir nicht sicher über die Parameter, ich verwende die grafische Oberfläche). Der Punkt ist, dass Sie die Zeit der Bilder so einstellen sollten, wie sie von Google ist (Punkt 10)
Romeo Ninov

Ich denke, es funktioniert nicht, weil die Google Timeline-Informationen zu viele Lücken aufweisen. Software kann keine Zeiten finden, die ihrer Meinung nach nahe genug sind, um zu passen.
Xiota

@xiota, richtig. Ich erwähne es in der Bearbeitung meiner Antwort. Ich werde Ihnen empfehlen, einen dedizierten GPS-Logger (Software oder Hardware) zu verwenden
Romeo Ninov

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Google Location History KML-Dateien können heruntergeladen werden von:

  • Google Timeline , wie RomeoNinov beschreibt. Das Problem bei diesen Dateien ist, dass die Zeitstempel und Trackpoints zu weit voneinander entfernt sind, als dass eine Software sie interpolieren könnte.

  • Google Takeout . Take-out-KML-Dateien scheinen Höheninformationen und häufigere Aufzeichnungen zu enthalten als die Timeline-KML-Dateien.

Geotags können Bildern mit hinzugefügt werdenexiftool , die KML-Dateien direkt lesen können. Es ist auch in der Lage, Zeitstempel und Orte ohne Einschränkung zu interpolieren. Ersetzen Sie im folgenden Befehl durch history.kmlden Speicherort Ihrer KML-Datei und durch -00:00Ihre Zeitzone.

exiftool -if 'not ($ GPSLatitude oder $ GPSLongitude)' -geotag history.kml '-geotime <$ {createdate} -00: 00 ' -r -ext jpg.

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Xiota
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