Berechnung des MPG vom MAP-Sensor (oder Konvertierung von MAP-Daten in MAF-Daten)


8

Mein 2002 Honda Accord V6 hat einen Verteiler-Absolutdrucksensor (MAP). Ich verstehe, dass dieser Sensor Informationen in Druckeinheiten (psi oder gleichwertig) ausgibt. Nach einem wenig Forschung zu tun, wurde mir klar , dass mein Auto nicht nicht einen Luftmassensensor (MAF) hat. Basierend auf diesem Dokument (Seite 4) weiß ich, wie man MPG aus Daten berechnet, die vom MAF-Sensor abgerufen wurden (den mein Auto nicht hat).

Gibt es eine Möglichkeit für mich, MPG von meinem MAP-Sensor zu berechnen? Oder gibt es eine Möglichkeit, zwischen vom MAP-Sensor empfangenen Daten in Daten umzuwandeln, die ein MAF-Sensor gemeldet hätte, wenn er vorhanden wäre? Mein Endziel ist es, MPG mit meinem MAP-Sensor berechnen zu können (ich verwende ein OBD2-Gerät, um alle Daten abzurufen). Vielen Dank!


Ich bin (auf keinen Fall) ein Experte für Tuning und dergleichen, aber ich denke, die Antwort darauf ist nein. Diese beiden Geräte helfen zwar dabei, die Kraftstoffmenge abzuleiten, die an den Motor geliefert werden soll, sie tun dies jedoch auf zwei verschiedene Arten. Die meisten Motoren haben beide Sensoren, um eine noch genauere Messung zu erhalten. Wenn ein Motor nur einen MAP-Sensor hat, wird er normalerweise mit Drehzahldichte betrieben . Dies passt sich nicht an Unregelmäßigkeiten an, wie dies ein MAF dem Computer ermöglicht. Es hat auch nicht die große Behinderung in der Aufnahme ;-) Ich bin interessiert zu hören, ob es eine qualifiziertere Antwort als meinen Kommentar gibt.
Pᴀᴜʟsᴛᴇʀ2

3
Ich habe das tatsächlich gefunden: lightner.net/obd2guru/IMAP_AFcalc.html
NewGradDev

Sehr kewl. Sie sollten das als Antwort posten ... beweist definitiv den ersten Satz meines vorherigen Kommentars ... '-)
Pᴀᴜʟsᴛᴇʀ2

Interessant. Ich wollte sagen, dass Sie eine wirklich schwierige Zeit haben würden, wenn Sie nicht das Getriebe und die Ausrüstung berücksichtigen würden, die für die Berechnung der zurückgelegten Strecke ausgewählt wurden, aber ich denke, Sie können die Entfernung mit GPS trotzdem genauer berechnen.
Sir schwört viel

Antworten:


3

Dies ist die Berechnung, nach der Sie suchen.

IMAP = U / min * MAP / IAT MAF = (IMAP / 120) (VE / 100) (ED) * (MM) / (R)

Wenn der absolute Krümmerdruck (MAP) in kPa angegeben ist, beträgt die Ansauglufttemperatur (IAT) in Grad Kelvin, R 8,314 J / ° K / Mol und die durchschnittliche Molekularmasse der Luft (MM) 28,97 g / Mol. Beachten Sie, dass in der obigen Formel der volumetrische Wirkungsgrad des (4-Takt!) Motors in Prozent und der Hubraum (ED) in Litern gemessen wird.

https://github.com/oesmith/obdgpslogger/blob/master/doc/mpg-calculation


0

Zuerst müssen Sie sich alle Teile ansehen und wie sie funktionieren. MAF- verwendet zwei verschiedene Sensoren, um zu regeln, wie viel Kraftstoff in den Motor fließt, basierend auf der Temperatur und der Menge der Luft, die zum Motor fließt. MAP- misst nur den Druck, nicht die Temperatur. Dies wird aus dem IAT gezogen, der die Ansauglufttemperatur misst. Abgesehen davon, wie ein MAP-basiertes System die Kraftstoffmenge bestimmt, ist ein Geschwindigkeitsdichteprogramm, das MAP IAT- und O2-Sensoren verwendet.

All dies wird gesagt, es könnte getan werden, nur kein wirklicher Grund oder einfache Möglichkeit, es zu tun


0

Sie können einen MAP-Sensor nicht direkt zur Berechnung der Last verwenden

Nur wenn Sie den Krümmerdruck mit einem Durchflusswert korrelieren können.

Die Antwort von elmerfud zeigt eine Gleichung mit volumetrischem Wirkungsgrad (VE), die im Wesentlichen die Korrelation zwischen Durchflussrate und Druck darstellt. Diese Korrelation variiert zwischen den Motoren und kann nur durch experimentelle Tests ermittelt werden.

Eine alte Methode, um die Beziehung zwischen Druck und Durchflussrate herzustellen, besteht darin, einen Durchflussmesser in der Rohrleitung zu installieren, der Durchflussmessungen liefert, die dann in Verbindung mit den Luftdruckmessungen verwendet werden können, um die Beziehung herzustellen.

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.