Als «remote-sensing» getaggte Fragen

Sammeln und Interpretieren von Informationen über die Umgebung und die Erdoberfläche aus der Ferne, hauptsächlich durch Erfassen von Strahlung, die auf natürliche Weise von der Erdoberfläche oder von der Atmosphäre emittiert oder reflektiert wird, oder durch Erfassen von Signalen, die von einem Gerät übertragen und zu diesem zurückreflektiert werden.

2
Bildsegmentierung des RGB-Bildes durch K bedeutet Clustering in Python
Ich möchte RGB-Bilder für die Landbedeckung mit k Mitteln segmentieren, indem ich sie so gruppiere, dass die verschiedenen Bereiche des Bildes durch unterschiedliche Farben markiert werden und wenn möglich Grenzen zwischen verschiedenen Bereichen erstellt werden. Ich möchte so etwas wie: davon : Ist es möglich, dies durch K-Mittel-Clustering zu erreichen? …
1
Fernerkundung für Erdbeben in Nepal [geschlossen]
Geschlossen. Diese Frage ist nicht zum Thema . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so dass es beim Thema für Geographische Informationssysteme Stapelwechsel. Geschlossen vor 5 Jahren . Für alle Experten, die Fernerkundungsdaten bereitstellen können, mit deren Hilfe die Auswirkungen und Schäden …
3
Entfernen Sie Pixelklumpen in R.
Ich möchte isolierte Pixel (oder Pixelklumpen <9) aus meinem Rasterbild entfernen . library(raster) # create some raster data r <- raster(ncols=12, nrows=12) set.seed(0) r[] <- round(runif(ncell(r))*0.7 ) rc <- clump(r) Vor dem Entfernen von Pixelklumpen <9 Nach dem Entfernen von Pixelklumpen <9 : In Erdas gibt es das Sieb-Werkzeug , …
3
Wie kann man Nadelwald anhand eines Landsat-Datums einfach identifizieren / klassifizieren?
Ich bin ziemlich neu in der Fernerkundung und versuche , Nadelwaldbedeckung anhand der Landsat-Szene mit einem Datum zu identifizieren / zu klassifizieren . Nach meiner vorläufigen Webrecherche habe ich folgende Möglichkeiten: Szene in NDVI-Werte konvertieren . Mithilfe der Modalwerte des NDVI-Histogramms kann ich Szenenpixel in bewaldete und nicht bewaldete Bereiche …
1
Wie kann eine unbeaufsichtigte Klassifizierung von LANDSAT-Zeitreihen mit Grass durchgeführt werden?
Ich verwende GRASS, um eine unbeaufsichtigte Klassifizierung für eine Zeitreihe von LANDSAT-Bildern (monatliche zeitliche Auflösung, über 30 Jahre) durchzuführen, um die Änderung der Landbedeckung in einem bestimmten Gebiet zu vergleichen. Ich mache mir Sorgen, dass, wenn ich i.clusterfür jede Karte in der Zeitreihe laufe, die für die Klassen verwendeten Signaturen …
2
Aerial LiDAR: Was ist eine akzeptable Auflösung?
Ich bin gerade dabei, ein Projekt mit Laserscanning zu initiieren. Die zu scannende Fläche beträgt ca. 5000 km². Wir werden die Daten zunächst verwenden, um eine Solarpotentialanwendung zu erstellen , müssen aber auch die Rohdaten für DGM , Oberflächenmodellierung , Hochwasserrisikobewertungen und sogar 3D-Stadtmodellierung verwenden . Wir konnten Daten mit …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.