Als «r» getaggte Fragen

Ich suche eine andere, elegantere Lösung für ein räumliches Statistikproblem. Rohdaten bestehen aus einer xy-Koordinate für jeden einzelnen Baum (dh konvertiert in eine Punkt-SHP-Datei). Obwohl in diesem Beispiel nicht verwendet, hat jeder Baum auch ein entsprechendes Polygon (dh als .shp), das den Kronendurchmesser darstellt. Die beiden Bilder auf der linken …

15 arcgis-desktop  python  r  remote-sensing  spatial-statistics 

Ich möchte ein Shapefile mit vielen Kacheln in viele kleinere Kacheln aufteilen. Ich bin auf der Suche nach einer intelligenten Lösung, da manuelle Änderungen nicht in Frage kommen Kann jemand helfen oder eine nette Funktion kennen?

15 qgis  vector  r  editing  saga 

Ich versuche, ein Shapefile innerhalb von R in ein Raster zu konvertieren. Mein Ansatz ist es, das Raster wie folgt einzulesen: library(rgdal) # Loads SP package by default demo <- readOGR('F:/data/', 'shapefile') # Creates a SpatialPolygonsDataFrame class (sp) Das funktioniert gut und ich kann es plotten. Es ist jedoch ein …

15 raster  shapefile  r 

Gegebene Datenpunkte mit Längengrad, Breitengrad und einem dritten Eigenschaftswert dieses Punktes. Wie kann ich Punkte basierend auf dem Eigenschaftswert in Gruppen (geografische Unterregionen) gruppieren? Ich suchte bei Google und fand heraus, dass dieses Problem als "räumlich begrenztes Clustering" oder "Regionalisierung" bezeichnet wird. Ich bin jedoch nicht mit dem Umgang mit …

15 python  r  clustering  grouping 

Wie kann ich ein sfPolygon vereinfachen, ohne Lücken und Splitter einzufügen? Mit einem Shapefile würde ich zum Beispiel Folgendes verwenden rmapshaper::ms_simplify(): library("pryr") library("rgdal") library("rmapshaper") download.file("https://borders.ukdataservice.ac.uk/ukborders/easy_download/prebuilt/shape/England_gor_2011.zip", destfile = "regions.zip") unzip("regions.zip") regions <- readOGR(".", "england_gor_2011") object_size(regions) # ~13MB regions <- ms_simplify(regions) object_size(regions) # < 1MB Ich habe ausprobiert, sf::st_cast()was aus den Manpages …

14 r  simplify  sf 

Im HistData-Paket für R ( https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=574 ) sind die Datensätze enthalten, die sich auf John Schnees Karte des Cholera-Ausbruchs in London von 1854 beziehen sind maßgebend, sorgfältig digitalisiert unter Aufsicht von Walter Tobler. Einige Details zu diesen Datensätzen werden von John Mackenzie unter http://www1.udel.edu/johnmack/frec480/cholera/cholera2.html beschrieben . Leider verwenden die Koordinaten …

14 r  coordinate-system  scale 

Ich bin ein absoluter Anfänger in Bezug auf geografische Daten, bitte verzeihen Sie mir, wenn die Frage nicht zutreffend ist. Ich habe Daten von NCDC NARR heruntergeladen und konnte sie mithilfe des rasterPakets in R laden . Ich möchte eine Liste mit Breitengrad, Längengrad und Wert erhalten. Ich verstehe, dass …

14 raster  r 

Ein umgekehrter Clip speichert nur den Teil Ihres räumlichen Objekts, der sich außerhalb der Grenzen eines anderen Objekts befindet, im Gegensatz zu einem regulären Clip, der die Teile speichert, die sich innerhalb des anderen Objekts befinden. Reverse Clip in ArcMap ausführen? zeigt, wie es in ArcMap gemacht wird. Wie mache …

14 r  clip  erase 

Ich habe ein Linien-Shapefile, das ein Straßennetz darstellt. Ich möchte diese Daten rastern, wobei die resultierenden Werte im Raster die Gesamtlänge der Linien anzeigen, die in die Rasterzelle fallen. Die Daten befinden sich in der British National Grid-Projektion, sodass die Einheiten Meter sind. Idealerweise möchte ich diese Operation mit ausführen …

14 raster  r  line  rasterization 

Ich stelle fest, dass ein Großteil der QGIS-Dokumentation auf die Verwendung der GUI ausgerichtet ist. Ich möchte R-Skripte in QGIS ausführen können, habe jedoch Probleme, eine Ressource zu finden, die mich in der Beziehung zwischen QGIS- und R-Datenstrukturen und in der Übergabe von Strukturen zwischen beiden unterstützt. Eine verwandte Frage …

14 qgis  r  references 

Ich habe ein Shapefile von Polygonen und eine andere CSV-Datei, die eine Liste von Punkten als (Lat, Lng) Paare enthält. Ich möchte für jedes (lat, lng) Paar aus der CSV-Datei überprüfen, in welches Polygon es fällt. Das Shapefile wird projiziert und die Proj-Datei sieht folgendermaßen aus: PROJCS["Transverse_Mercator",GEOGCS["GCS_OSGB 1936", DATUM["D_OSGB_1936",SPHEROID["Airy_1830",6377563.396,299.3249646]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["Degree",0.017453292519943295]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["latitude_of_origin",49],PARAMETER["central_meridian",-2],PARAMETER["scale_factor",0.9996012717],PARAMETER["false_easting",400000],PARAMETER["false_northing",-100000],UNIT["Meter",1]] Mein …

14 coordinate-system  shapefile  r  proj 

Ich habe Punkte im geografischen Koordinatensystem und wollte sie in ein Schweizer Gitter umwandeln (CH1903 +). Beispieldaten: id lon lat 2 7.173500 45.86880 3 7.172540 45.86887 4 7.171636 45.86924 5 7.180180 45.87158 6 7.178070 45.87014 7 7.177229 45.86923 8 7.175240 45.86808 9 7.181409 45.87177 10 7.179299 45.87020 Respektierte Ergebnisse: id …

14 convert  coordinate-system  r 

Der angehängte Datensatz zeigt ca. 6000 Setzlinge in ca. 50 unterschiedlich großen Waldlücken. Ich bin daran interessiert zu erfahren, wie diese Setzlinge innerhalb ihrer jeweiligen Lücken wachsen (dh gebündelt, zufällig, verteilt). Wie Sie wissen, würde ein traditioneller Ansatz darin bestehen, Global Morans I zu betreiben. Aggregationen von Bäumen innerhalb von …

14 r  spatial-statistics  clustering 

Ich bin sehr neu im Umgang mit GIS-Daten und habe nur bescheidene Erfahrungen mit R. Ich habe gelesen, wie man Geodaten mit dem PDF-Buch "spatial-analyst.net" analysiert, daher bin ich nicht völlig verloren, aber ich dachte, ich könnte beschreiben Mein Problem und die Leute könnten Ideen vorschlagen. Ich habe einen Datensatz …

14 raster  r  kriging 

Ich habe in letzter Zeit einige Hintergrundinformationen zu Kartogrammen gelesen und bin auf interessante Alternativen gestoßen - Value-by-Alpha- Karten . Das Konzept wird hier ausführlicher beschrieben und das vollständige Papier ist [nicht offen bis] [hier] verfügbar . 2 . Es gibt einige Details zur Implementierung auf Indiemaps- Blog : ... …

14 python  cartography  visualisation  r