Als «machine-learning» getaggte Fragen

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Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Landbedeckung
Ich bin daran interessiert zu erfahren, welche Software für die Landklassifizierung mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen (z. B. k-NN, Random Forest, Entscheidungsbäume usw.) vorhanden ist. Mir ist das randomForest- Paket in R und MILK und SPy in Python bekannt. Welche Open-Source- oder kommerziellen Algorithmen für maschinelles Lernen eignen sich …
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Wie führt man eine zufällige Waldflächenklassifizierung durch?
Dies ist eine Fortsetzung eines vorherigen Beitrags: Algorithmen für maschinelles Lernen zur Klassifizierung der Landbedeckung . Es scheint, dass die Klassifizierungsmethode Random Forest (RF) in der Welt der Fernerkundung an Dynamik gewinnt. Ich interessiere mich besonders für RF aufgrund vieler seiner Stärken: Ein nichtparametrischer Ansatz, der für die Fernerkundung von …
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Unterscheidung zwischen pixelbasierter und objektbasierter Klassifikation?
Ich kämpfe darum, die Unterscheidung zwischen pixelbasierter und objektbasierter Klassifizierung im Fernerkundungsbereich klar zu verstehen, und hoffe, dass jemand aus dieser Community Einblicke gewähren kann. Nach den Informationen, die ich bisher habe, geht mein derzeitiges Verständnis in diese Richtung: Pixelbasierte Klassifizierung: Die Klassifizierung erfolgt auf Pixelebene, wobei nur die für …
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Wird maschinelles Lernen in GIS häufig verwendet?
Ich bin neu in GIS. Wird maschinelles Lernen in diesem Bereich häufig eingesetzt und wo? Ich untersuche eine Stellenausschreibung bei einem Kartierungsunternehmen, das sich mit Verkehrsbewusstsein befasst. Mein Hintergrund liegt im überwachten maschinellen Lernen (in der Textklassifizierung) und in der Verwendung von Hadoop, und sie versichern mir, dass meine Fähigkeiten …
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