Als «digital-image-processing» getaggte Fragen

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Fertigstellen von Satellitenbildkacheln, wenn die Datenreichweite weniger als 100% beträgt
Ich möchte mehrere Bilder (> = 2) zu einem "besten" Bild zusammenfügen. Am besten ist eine niedrige Wolkendecke und eine hohe Datenabdeckung. Ein Beispiel mit kostenlosen Sentinel-Satellitendaten folgt. Siehe http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg und http: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / tiles / 12 / S / XB / 2017/6 / für die Quelle der Bilder …
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Eisartunterscheidung unter Verwendung der Satellitendaten
Ich möchte das Gletschergebiet nach Schneekategorien (falls vorhanden) und Eis klassifizieren, aber das Wichtigste: zwischen altem und frischem Eis. Sie haben verschiedene Eigenschaften, die vor Ort erkannt werden können. Können Sie dies jedoch mit Satellitendaten tun? (vorzugsweise Landsat aufgrund einer räumlichen Auflösung von 30 / 15m)
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Ist es wissenschaftlich korrekt, Landsat-Reflexionsmittel mit Pan-Band zu pansharpen?
Ich muss wissen, ob es wissenschaftlich gültig ist, Landsat 8-Oberflächenreflexionsprodukte mit dem Pan-Band des jeweiligen Bandes zu verschmelzen / zu schärfen. Details zum Landsat-Reflexionsvermögen finden Sie hier . Es muss erwähnt werden, dass man das Oberflächenreflexionsprodukt separat bestellen muss, um dieses Produkt zu erhalten. Dieses Produkt enthält nur 7 Band …
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Multispektrale Bildsegmentierung für Anwendungen mit natürlichen Ressourcen unter Verwendung von R.
R hat die Fähigkeit zur Bildsegmentierung, obwohl alle Beispiele, auf die ich gestoßen bin, ein einzelnes Band für die Segmentierung verwenden ( Beispiel ). Ich bin daran interessiert, Rs Fähigkeit zur zufälligen Waldbildklassifizierung mit einem objektorientierten Segmentierungsansatz zu kombinieren. Welche Funktionalität hat R für die multispektrale Bildsegmentierung, die für die …
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Grabenextraktion mit LIDAR DTM (1 m Auflösung)
Ich versuche, Gräben mit dem LIDAR-DTM mithilfe der Software eCognition zu extrahieren, aber es fällt mir tatsächlich schwer, da das Papier, in dem ich meinen Workflow mit dem Titel "Netzwerkextraktion und hydrogeomorphologische Charakterisierung von Gräben mit LiDAR-abgeleitetem DTM in Feuchtgebieten" basiert, dies nicht tut. Es gibt keine detaillierten Regelsätze, die …
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Bildsegmentierung des RGB-Bildes durch K bedeutet Clustering in Python
Ich möchte RGB-Bilder für die Landbedeckung mit k Mitteln segmentieren, indem ich sie so gruppiere, dass die verschiedenen Bereiche des Bildes durch unterschiedliche Farben markiert werden und wenn möglich Grenzen zwischen verschiedenen Bereichen erstellt werden. Ich möchte so etwas wie: davon : Ist es möglich, dies durch K-Mittel-Clustering zu erreichen? …
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