Der Prozess des Sortierens oder Anordnens von Entitäten in Gruppen oder Kategorien; Auf einer Karte wird der Prozess der Darstellung von Mitgliedern einer Gruppe durch dasselbe Symbol dargestellt, das normalerweise in einer Legende definiert wird.
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Welches Tool bevorzugen Sie zur Klassifizierung von Fernerkundungsdaten, z. B. zur Klassifizierung der Landnutzung, und warum ? Welche anderen Tools haben …
Geschlossen . Diese Frage muss gezielter gestellt werden . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kennt jemand gute Freeware-Alternativen zu eCognition? Ich …
Ich kämpfe darum, die Unterscheidung zwischen pixelbasierter und objektbasierter Klassifizierung im Fernerkundungsbereich klar zu verstehen, und hoffe, dass jemand aus dieser Community Einblicke gewähren kann. Nach den Informationen, die ich bisher habe, geht mein derzeitiges Verständnis in diese Richtung: Pixelbasierte Klassifizierung: Die Klassifizierung erfolgt auf Pixelebene, wobei nur die für …
Ich interessiere mich für eine kostengünstige oder Open-Source-Lösung zur Erstellung von Landbedeckungs-GIS-Schichten, die sowohl spektrale als auch texturale Extraktionsalgorithmen verwenden. Ich habe in der Vergangenheit PCI Geomatica, ENVI und Feature Analyst VLS verwendet. Diese Lösungen liegen jedoch etwas außerhalb meiner Preisspanne. Gibt es Software-Empfehlungen?
Ich habe eine Reihe von Luftbildern der Vegetation, die klassifiziert werden müssen. Anstatt die manuelle Interpretation zu verwenden, möchte ich versuchen, die objektbasierte Klassifizierung basierend auf der Orfeo Toolbox in der QGIS-Verarbeitung zu verwenden. Ich kann jedoch kein Tutorial finden, das erklärt, wie es in QGIS gemacht wird. In der …
Ich suche nach einer Methode, um ein Fernerkundungsbild zu verarbeiten und die Kronenbereiche der einzelnen Bäume aus dem Bild zu extrahieren. Ich habe sowohl visuelle Wellenlängen-Flächenbilder als auch Lidar-Daten aus der Fläche. Bei dem fraglichen Ort handelt es sich um ein Wüstengebiet, daher ist die Baumdecke nicht so dicht wie …
Ich habe gerade eine erstaunliche Hansen-Klassifikation über Waldverlust und -wachstum entdeckt , die unter http://www.globalforestwatch.org/ verfügbar ist und 2013 in Science veröffentlicht wurde als: Hansen, MC, Potapov, P. V, Moore, R. ., Hancher, M., Turubanova, SA & Tyukavina, A. (2013). Hochauflösende globale Karten der Veränderung der Waldbedeckung im 21. Jahrhundert. …
Ich versuche, ein Gebiet in der Nordmongolei mithilfe von Landsat 8-Satellitenbildern aus dem Jahr 2013 zu klassifizieren. Da die Aufnahmen im Winter gemacht wurden, ist die Sonne zum Erfassungszeitpunkt sehr tief. Daher gibt es sehr lange und dunkle Schatten von den Bergen. Ich kann diesen Schatten mithilfe eines DEM identifizieren, …
Ich habe Daten im LAS-Format mit RGB-Werten, die aus der Luftbildfotogrammetrie mit einem UAV erstellt wurden. Ich versuche eine Lösung zu finden, um das nackte Erd-DEM aus der Punktwolke zu extrahieren. Ich habe SAGA, Fusion, MCC-LIDAR ausprobiert, aber es scheint, dass die LAS-Datei bereits klassifiziert sein muss (was natürlich nicht …
Ich war heute in Google Maps und habe festgestellt, dass es in der Nähe von Baltimore, USA, wo sich der Fluss befindet, einen riesigen braunen Fleck gibt . Liegt das an all dem Abfall? Wenn ja, geht das weiter bis in den Ozean?
Ich habe eine Zeitreihe von Satellitenbildern (5 Bänder) und möchte sie nach km in R klassifizieren. Mein Skript funktioniert einwandfrei (durchlaufen Sie meine Bilder, konvertieren Sie die Bilder in data.frame, gruppieren Sie sie und konvertieren Sie sie zurück in a Raster): for (n in files) { image <- stack(n) image …
Ich möchte meine Bilder von 32 Bit auf 8 Bit konvertieren. Ich verwende otb, um die Textur zu berechnen, und die Rasterausgabe beträgt 8 Bit. Ich werde diese Informationen als Ebenenstapel für mein multispektrales Bild mit 32 Bit verwenden! Wie konvertiere ich von 8 Bit in 32 Bit, wenn es …
Ich bin ziemlich neu in der Fernerkundung und versuche , Nadelwaldbedeckung anhand der Landsat-Szene mit einem Datum zu identifizieren / zu klassifizieren . Nach meiner vorläufigen Webrecherche habe ich folgende Möglichkeiten: Szene in NDVI-Werte konvertieren . Mithilfe der Modalwerte des NDVI-Histogramms kann ich Szenenpixel in bewaldete und nicht bewaldete Bereiche …
Ich würde gerne verstehen, ob es einen Unterschied oder eine Beziehung zwischen dem Konzept der spektralen Signatur und den Merkmalen der Fernerkundung gibt.
Ich verwende GRASS, um eine unbeaufsichtigte Klassifizierung für eine Zeitreihe von LANDSAT-Bildern (monatliche zeitliche Auflösung, über 30 Jahre) durchzuführen, um die Änderung der Landbedeckung in einem bestimmten Gebiet zu vergleichen. Ich mache mir Sorgen, dass, wenn ich i.clusterfür jede Karte in der Zeitreihe laufe, die für die Klassen verwendeten Signaturen …
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